KGNN - Knowledge Graph Neural Network

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Equitus KGNN Automatisierte Datenvereinheitlichung & Semantische KI-Plattform Equitus KGNN (Knowledge Graph Neural Network) ist eine KI-bereite Datenplattform der nächsten Generation, die Daten automatisch vereinheitlicht, strukturiert und kontextualisiert. Entwickelt, um die Einschränkungen von herkömmlichen ETL, isolierten Systemen und Batch-Prozessen zu überwinden, verwandelt KGNN rohe, unstrukturierte und fragmentierte Unternehmensdaten in angereichertes, KI-bereites Wissen. Wir haben KGNN entwickelt, um das überwältigende Volumen an unterschiedlichen Unternehmensdaten automatisch zu transformieren – weit über das hinaus, was Menschen manuell verarbeiten können. Unsere KI-gesteuerte Plattform verarbeitet dies in Echtzeit und ermöglicht automatisierte Aufnahme und semantische Strukturierung in großem Maßstab. Was KGNN liefert: Automatisierte Datenaufnahme – Kein traditionelles ETL erforderlich. Semantische Auto-Mapping – Selbstkonstruktierendes RDF-Wissensgraph. Transformation unstrukturierter Daten – Wandeln Sie PDFs, E-Mails, Protokolle und Texte in strukturierte, vektorisierte Kenntnisse um. Föderierte bidirektionale Integration – Nahtlose Synchronisation mit alten und modernen Systemen. Kernfähigkeiten: Brechen Sie Silos auf und vereinheitlichen Sie Daten über alte und moderne Systeme hinweg. Fügen Sie semantische Struktur und Kontext für GenAI, BI, LLMs und mehr hinzu. Ermöglichen Sie KI-bereite Daten in Echtzeit in Ihrem Unternehmen. Sichern Sie Vertrauen, Präzision, Erklärbarkeit und Datenschutz in KI-Systemen. Optimieren Sie Kosten und Leistung mit der Bereitstellung auf IBM Power10 und anderen edge-bereiten Infrastrukturen. Warum es wichtig ist: - Ersetzen Sie teure, fragile benutzerdefinierte Konnektoren. - Kontextualisieren Sie Daten sofort für LLMs und Analysen. - Beseitigen Sie Verzögerungen durch Batch-Datenverarbeitung. - Führen Sie On-Premise, am Edge oder in getrennten Umgebungen mit voller Sicherheit und Governance aus. KGNN bringt Kontext in Ihre Daten und Klarheit in Ihre Entscheidungen, auf einer Plattform, die entwickelt wurde, um Ihren gesamten Datenlebenszyklus zu skalieren, anzupassen und zu sichern. Mindestanforderungen IBM Power10/11 40 Kerne 512GB RAM 4TB SSD (nutzbar) RedHat OpenShift 4.18 X86/GPU 24 Kerne 256GB RAM Nvidia GPU mit 24GB+ 4TB SSD (nutzbar) RedHat OpenShift 4.18 Equitus KGNN ist sowohl für leistungsstarke Unternehmenshardware als auch für energieeffiziente Edge-Bereitstellung optimiert.

Equitus Video Sentinel

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Equitus Video Sentinel (EVS) verwandelt traditionelle Überwachung in intelligente, Echtzeit-Bedrohungserkennung und forensische Einblicke. Als KI-gestützte Videoanalytik-Plattform erfasst, analysiert und kontextualisiert EVS automatisch Videomaterial, um umsetzbare Informationen in großem Maßstab bereitzustellen. Optimiert für IBM Power10 mit GPU-freier MMA-Technologie läuft es nahtlos vor Ort oder in hybriden Umgebungen, während die volle Datensouveränität gewahrt bleibt. Hauptfähigkeiten Echtzeit-Bedrohungserkennung: Erkennt automatisch Perimetereindringlinge, Herumlungern, unbefugten Zugang und verdächtiges Verhalten mithilfe fortschrittlicher Objekt- und Verhaltenserkennung. ML-gestützte Forensik: Wandelt Video in strukturierte Metadaten (z. B. Farbe, Bewegung, Objekttyp) für schnelle Suche, Abruf und forensische Analyse um. Kontextuelles Denken über Wissensgraphen: Integriert sich mit dem Knowledge Graph Neural Network (KGNN) von Equitus, um Videoereignisse mit externen Daten (z. B. Zugangsdaten, Beobachtungslisten, geospatiale Informationen) zu korrelieren. Offene und skalierbare Architektur: Lässt sich leicht in bestehende Kameranetzwerke und große VMS-Plattformen (z. B. Genetec, Milestone) integrieren. Unterstützt Tausende von Feeds in großen Einrichtungen oder Städten. Keine GPU erforderlich: Entwickelt für hohe Leistung auf der IBM Power10-Architektur ohne Abhängigkeit von GPUs – senkt die Kosten und erhöht die Energieeffizienz. Kernanwendungsfälle Öffentliche Sicherheit und Strafverfolgung: Bedrohungen erkennen, Verdächtige verfolgen und Vorfallzeitlinien rekonstruieren. Transport und intelligente Städte: Überwachen der Menschenmenge, Erkennen von unbeaufsichtigten Taschen, Optimieren des Passagierflusses. Grenz- und Perimetersicherheit: Kontinuierliche Überwachung von Zäunen, Kontrollpunkten und Schmuggelrouten. Kritische Infrastruktur und Versorgungsunternehmen: Manipulation erkennen, autorisierten Zugang sicherstellen und Gefahren verhindern. Industrielle und kommerzielle Standorte: Einhaltung der PSA sicherstellen, Leerlaufgeräte erkennen und die Betriebssicherheit verbessern. Top-Features Intelligente Bewegungserkennung, Tripwire-Verletzung und Herumlunger-Alarm Personen-/Fahrzeugattributsuche: Farbe, Größe, Richtung, Zubehör Gesichtserkennung und LPR-Integrationen (über Drittanbieter-Plugins) Intelligente Schwärzung, Heatmaps und Musteranalyse Metadatenbasierte forensische Suche (MILS-Framework) Alarme und Dashboards integriert mit Tools wie Tableau, Microsoft Power BI und i2 ANB Bereitstellung und Integration Vor Ort oder Hybrid: Vollständig offline betreiben oder mit Cloud-Diensten verbinden Anbieterunabhängig: Funktioniert mit analogen, digitalen oder hybriden Kamerasystemen Skalierbar: Von Einzelstandortbereitstellungen bis hin zu nationalen Sicherheitsnetzwerken Sicher durch Design: Entwickelt für die Einhaltung von CJIS und anderen regulatorischen Rahmenwerken Warum EVS wählen EVS hilft Teams, bevor Vorfälle eskalieren – verkürzt Reaktionszeiten, beseitigt blinde Flecken und bietet intelligente Überwachung, ohne dass eine Infrastrukturüberholung erforderlich ist. Es schützt bereits sensible Standorte von den US-Grenzen bis zu kommerziellen Zentren.