Die fortschrittlichen Daten, die von Ensodata für eines unserer Schlafüberwachungsprojekte im Embedded-Bereich bereitgestellt wurden, haben uns so sehr geholfen, dass sie uns Wochen an Zeit gespart haben. Andernfalls müssten wir diesen Prozess manuell und mit echten Personen durchführen. Wir haben eine Serie von Schlafüberwachungsgeräten für Krankenhauspatienten entwickelt, bei der Unternehmen wie wir so viele vorab abgerufene Daten wie möglich benötigen, um unseren KI-basierten Algorithmus immer genauer zu machen.

Es ist sehr praktisch für die Technologen zu verwenden. Es reduziert die Durchlaufzeit. Es kann viel Zeit für die Benutzer sparen. Ich würde sagen, es ist eine der besten Lösungen auf dem Markt für die Bewertung von Jobs und die Inszenierung von Schlafstudien.

Ensodata half bei der Implementierung von KI-basierten Lösungen für einen der in den USA ansässigen Gesundheitspraktiker in 15 Landkreisen. Wellenformdaten wurden in Echtzeit bequem verarbeitet, einschließlich der Filterung von Abweichungen und Störgeräuschen. Infolgedessen haben wir 72 internationale Kunden gewonnen, die ihre Kernplattform nutzen. Die Diagnose von Schlafapnoe, Pulsoxymetrie und EMG wird durch die Implementierung der Plattform, den Aufbau von Datenpipelines und die Berichterstattung in weniger als 2 Monaten vereinfacht. Umsetzbare Ergebnisse wurden innerhalb von 6 Monaten nach Beginn der Partnerschaft gefunden. Die Anpassung der Plattform an die Bedürfnisse der Kunden ist viel zuverlässiger als bei anderen Wettbewerbern auf dem Markt.