

Intellexer Preformator extrahiert Klartext und Informationen über das Textlayout aus Dokumenten in verschiedenen Formaten (doc, pdf, rtf, html, etc.). Außerdem bestimmt Preformator automatisch die Struktur (Patent, Nachricht oder wissenschaftlicher Artikel, Rezension, etc.) des Dokuments und dessen Thema (Wirtschaft, Recht, Sport, etc.).

Intellexer Summarizer erhält ein Quelldokument und übergibt es an den Intellexer Preformator, der den Klartext (zusammen mit Textformatierungsinformationen, Überschriften, Links usw.) extrahiert, die Dokumentstruktur und Sprache erkennt (mithilfe des Intellexer Language Recognizer). Der extrahierte Text wird an den Intellexer Linguistic Processor übergeben, der syntaktische und semantische Verarbeitung durchführt. Nach vollständiger Analyse werden die extrahierten Informationen zurück an den Intellexer Summarizer zur Erstellung der Dokumentzusammenfassung übergeben.

Intellexer Named Entity Recognizer identifiziert erfolgreich nicht nur Personennamen, Namen von Organisationen und geografische Standorte, sondern extrahiert auch Entitäten wie Positionen/Berufe, Nationalitäten, Daten, Alter, Zeitdauern und Namen von Ereignissen. Die Ergebnisse des Intellexer Named Entity Recognizer können für Informationsendnutzerindustrien aller Art von großem Wert sein, insbesondere für Banken, Finanzunternehmen, Verlage und Regierungen.

Intellexer Categorizer ist ein semantisches Werkzeug, das Dokumente automatisch nach Inhalt klassifiziert und sie in Kategorien organisiert, die am besten zur Struktur Ihres Unternehmens und Ihrer Prozesse passen. Zum Beispiel können die Kategorien Personalwesen, Forschung und Entwicklung, Finanzen, Kundenfeedback, Newsletter usw. sein.

Intellexer Sentiment Analyzer ist eine leistungsstarke und effiziente Lösung, die automatisch Stimmungen (Positivität/Negativität), Meinungsobjekte und Emotionen (Zuneigung, Wut, Ekel usw.) aus unstrukturierten Textinformationen extrahiert. Außerdem kann Intellexer Sentiment Analyzer erfolgreich für die Klassifizierung von Dokumentenstimmungen und die Vorhersage von Bewertungsbewertungen eingesetzt werden.

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Intellexer Clusterizer ermöglicht effektives Organisieren, Normalisieren, Verknüpfen und Verarbeiten von Dokumenten und präsentiert die Suchergebnisse auf eine logischere, strukturierte und durchsuchbare Weise. Gleichzeitig kann es Informationssuchenden eine Möglichkeit bieten, Informationen effizient in einem benutzerfreundlichen Format zu durchsuchen und zu suchen, um den Informationsbedarf des Benutzers zu erfüllen.

Intellexer Linguistic Processor wird verwendet, um den Eingabetext zu analysieren und verschiedene Arten von Relationen zu extrahieren, zum Beispiel syntaktische (Nominalphrasen, Verbalphrasen, Adjektiv- und Adverbialphrasen usw.) und semantische (Subjekt-Verb-Objekt; Farbe, Richtung, Grad, Effektivität usw.). Das Ergebnis des Linguistic Processors ist ein semantischer Baum mit bestimmten semantischen Relationstypen, die den Verbindungen zwischen den Satzgliedern zugewiesen sind.

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