deepcOS - Hub

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deepcOS® Hub ist eine zentrale KI-Managementplattform, die darauf ausgelegt ist, Radiologieabläufe zu optimieren, indem sie Radiologen, IT-Administratoren und KI-Entwicklern einen einheitlichen Zugang zu einer umfassenden Suite von Werkzeugen bietet. Sie integriert sich nahtlos in bestehende IT-Systeme von Krankenhäusern und ermöglicht eine effiziente Bereitstellung, Überwachung und Bewertung von KI-Lösungen innerhalb der Radiologie-Workflows.

deepcOS - AIR

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deepcOS ist eine cloud-native Radiologie-AI-Plattform, die von der deepc GmbH entwickelt wurde, um eine nahtlose Integration einer Vielzahl von regulatorisch zugelassenen AI-Lösungen in bestehende IT-Systeme im Gesundheitswesen zu ermöglichen. Diese herstellerneutrale Plattform verbessert die Radiologie-Workflows, indem sie Klinikern mühelosen und sicheren Zugang zu AI-gestützten Diagnosen bietet und dadurch die Effizienz und das diagnostische Vertrauen in großem Maßstab erhöht.

Cloud-Native Deployment Platform

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Die Cloud-Native Deployment Platform von deepcOS® bietet eine optimierte und skalierbare Lösung für die Bereitstellung von Radiologie-KI-Anwendungen. Durch das Hosting von Drittanbieter-KI-Lösungen innerhalb der deepcOS®-Cloud entfällt die Notwendigkeit für mehrere ressourcenintensive Integrationen und es wird sichergestellt, dass Bildgebungsdaten sicher verarbeitet werden, ohne an externe Cloud-Umgebungen weitergeleitet zu werden.

AI Marketplace

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Der AI-Marktplatz von deepc ist eine umfassende Plattform, die Radiologen nahtlosen Zugang zu über 50 zertifizierten KI-Lösungen von mehr als 30 führenden Anbietern bietet. In das deepcOS®-Betriebssystem integriert, ermöglicht er eine effiziente Bewertung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Tools in verschiedenen radiologischen Fachgebieten, alles über eine einzige Installation und einen Vertrag.

Clinical Integrations

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deepcOS® Clinical Integrations ist eine umfassende Lösung, die darauf ausgelegt ist, KI-generierte Ergebnisse nahtlos in bestehende Radiologie-Workflows einzubetten, sodass Radiologen nicht zwischen mehreren Schnittstellen wechseln müssen. Durch die Integration mit verschiedenen Health Information Technology (HIT)-Systemen – einschließlich PACS, RIS, EHR, EMR, HIS, CIS und PHR – stellt deepcOS® sicher, dass KI-Ausgaben in den bereits genutzten Werkzeugen von Gesundheitsfachleuten leicht zugänglich sind.

deepcOS Manager

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deepcOS® Gate Manager ist ein umfassendes Werkzeug, das darauf ausgelegt ist, den Betrieb von Radiologie-KI zu optimieren, indem es IT-Administratoren und Support-Teams Echtzeit-Systemüberwachung, Fehlerbehebungsfunktionen und das Management von KI-Lösungen über eine intuitive, browserbasierte Schnittstelle bietet.

Gate

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GateAI ist eine auf Unternehmen ausgerichtete KI-Plattform, die darauf abzielt, Wissensarbeiter wie Buchhalter und Steuerberater zu befähigen, schnellere und genauere Entscheidungen mit vertrauenswürdigen generativen KI-Lösungen (GenAI) zu treffen. Die Plattform bietet eine umfassende, multimodale Schnittstelle, die Benutzer nahtlos mit einer Vielzahl von KI-Lösungen verbindet und die Integration mit internen Datenquellen wie Dateisystemen, CRM-Tools und Datenbanken für eine aufschlussreiche Analyse ermöglicht.

AI Evaluator

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Der AI Evaluator, eine Komponente von deepcOS®, ist eine umfassende Plattform, die Radiologieabteilungen dabei unterstützt, verschiedene KI-Lösungen zu bewerten und zu vergleichen, bevor sie in klinische Arbeitsabläufe integriert werden. Er ermöglicht es den Nutzern, KI-Anwendungen mit ihren eigenen Daten zu erkunden, um sicherzustellen, dass die ausgewählten Lösungen den spezifischen klinischen Anforderungen und Leistungserwartungen entsprechen.

Orchestration

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deepcOS® Orchestration ist eine fortschrittliche Engine, die entwickelt wurde, um die Weiterleitung von medizinischen Bildgebungsstudien an die entsprechenden KI-Lösungen zu automatisieren und so eine effiziente und genaue Verarbeitung ohne manuelle Eingriffe zu gewährleisten. Durch die Nutzung sowohl DICOM-Tag-basierter als auch KI-bildbasierter Orchestrierungsmethoden verbessert es die Zuverlässigkeit und Effizienz von Radiologie-Workflows.