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Dataddo

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184 Bewertungen
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  • 6 Kategorien
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4.7
Betreut Kunden seit
2015
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Alex  E.
AE
Alex E.
01/17/2025
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

L2-Unterstützung von DataDDO

Ich möchte einen Moment nutzen, um meine aufrichtige Wertschätzung für die herausragende Unterstützung des Dataddo-Teams, insbesondere von Josep, auszudrücken. Meine Erfahrung mit ihrem Kundenservice war außergewöhnlich, und ich finde es wichtig, ihre Hingabe und Expertise hervorzuheben. Von Anfang an zeigte das Support-Team von Dataddo ein tiefes Verständnis für die Plattform und die Bereitschaft, alles zu tun, um alle Probleme zu lösen, die ich hatte. Besonders Josep fiel durch seine Professionalität, schnelle Reaktionen und den echten Wunsch zu helfen auf. Er nahm sich die Zeit, meine Bedürfnisse gründlich zu verstehen und bot maßgeschneiderte, praktische und effektive Lösungen an. Was mich am meisten beeindruckte, war Joseps Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und prägnant zu erklären, was den gesamten Prozess reibungslos und stressfrei machte. Er bewahrte während unserer gesamten Interaktionen eine positive und zugängliche Haltung, was mich als Kunden wertgeschätzt fühlen ließ. Zusätzlich war die Nachkommunikation des Teams tadellos. Sie stellten sicher, dass alle meine Anliegen angesprochen wurden, und Josep teilte sogar hilfreiche Tipps, um meinen Workflow mit Dataddo zu optimieren. Dieses Maß an Engagement für Kundenzufriedenheit ist selten und verdient Anerkennung. Ich empfehle Dataddo von ganzem Herzen, nicht nur wegen seiner robusten Funktionen, sondern auch wegen des unglaublichen Support-Teams dahinter. Danke, Josep, dass du meine Erfahrung so nahtlos und angenehm gemacht hast!
Dana B.
DB
Dana B.
11/14/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Einfaches Werkzeug zum Streamen von Daten von AWS RDS zu GCP BigQuery

Ich habe eine Reihe von Optionen untersucht, um Streaming-Daten von AWS zu GCP einzurichten, aber einige davon erforderten eine komplexe Einrichtung, die einen Netzwerkspezialisten, Ingenieure und andere Werkzeuge benötigte, die für unser kleines Unternehmen zu teuer waren. Dataddo ist einfach einzurichten, unkompliziert und erfordert nicht das Lesen vieler Dokumentationen, um einen Datenfluss zu erstellen. Hauptmerkmale, warum wir dieses Tool gewählt haben: - Möglichkeit, den Datenstandort zu wählen - Sicherheit - Kosten - Möglichkeit, spezifische Spalten aus einer Tabelle auszuwählen und nach Datum zu begrenzen (Snapshotting funktioniert über SQL) - Zuverlässigkeit Jetzt nutzen wir das Tool seit vier Monaten und es ist zuverlässig, benötigt keine Wartung, alles läuft reibungslos, die Daten stimmen überein. Ich sehe, dass sich das Tool entwickelt, mir gefielen die jüngsten Änderungen in der Benutzeroberfläche, als das Team zusätzliche Informationen hinzufügte. Auch der Kundenservice hat mir gefallen, unser Kundenbetreuer war in allen Phasen unterstützend. Sogar für spezifische technische Fragen hat er ein Treffen mit ihrem technischen Architekten arrangiert.
Neeraj S.
NS
Neeraj S.
07/04/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Übersetzt mit KI

Wirklich erstaunliche Erfahrung beim Abrufen von Rohdaten für die Bedürfnisse der Datenanalyse.

Es ist sehr benutzerfreundlich und hat keine Lernkurve. Jeder Benutzer kann wirklich verstehen und seine eigenen benutzerdefinierten Abläufe erstellen, ohne externe Unterstützung.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Praha 8, CZ

Sozial

@dataddo

Was ist Dataddo?

Dataddo is a , no-code data integration platform designed to connect a variety of data sources with business intelligence (BI) tools, data warehouses, and applications. Catering to both data professionals and non-technical users, Dataddo offers an intuitive solution for extracting, transforming, and loading data. It supports an extensive range of connectors, allowing seamless integration with cloud services like Google Analytics, Salesforce, Facebook Ads, and more. Its user-friendly interface enables easy scheduling and automation of data flows, ensuring that users can efficiently manage and analyze their data without requiring extensive technical expertise.

Details

Gründungsjahr
2015