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Data Pipeline

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Pablo José V.
PV
Pablo José V.
QA Engineer Jr. 💡 QA Manual 🧑🏽‍💻🤠
10/07/2024
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Echtzeit-Datenverarbeitung und -integration

|Data Pipeline
Was ich am meisten mag, ist, dass es unserem Team ermöglicht, die Echtzeitverarbeitung von Daten zu sehen, was Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Durchführung von Änderungen gewährleistet. Es ermöglicht unserem Team auch, die Datenqualität mit fortschrittlicher Analytik zu erhalten.
Shubham A.
SA
Shubham A.
SQL/SSIS/MSBI/DWH developer
01/29/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Verschiedene Datenquellen integrieren, um eine Datenpipeline für Berichts- und Simulationszwecke zu erstellen.

|Data Pipeline
Es gibt verschiedene Tools auf dem Markt, um eine Datenpipeline zu erstellen, wie SSIS, PowerBI, Informatica, Databricks. In meiner aktuellen Organisation und meinem Projekt verwende ich Databricks SQL, um eine Datenpipeline zu erstellen.

Über

Sozial

Was ist Data Pipeline?

Data Pipeline is a platform that specializes in providing data integration and ETL (Extract, Transform, Load) solutions. The company focuses on simplifying the process of moving and processing data between various systems and formats. Their solutions are designed to handle complex data workflows, enabling users to efficiently manage data from multiple sources in real-time or batch processing scenarios. Data Pipeline aims to support organizations in optimizing their data operations, enhancing data quality, and ensuring seamless data flow.

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