Für mich ist das absolut Beste an Devin seine vollständige Autonomie und die Art und Weise, wie es den gesamten End-to-End-Automatisierungsprozess ohne meine Aufsicht abwickelt. Ich kann einfach einen Link zur Testsuite von Azure DevOps einfügen, und es übernimmt von dort. Es loggt sich in die Anwendung ein, findet die UI-Elemente und schreibt den Java-Code in der lokalen Eclipse-Umgebung, die wir auf seinem Rechner haben. Die Tatsache, dass es die Tests ausführen und das Skript so lange anpassen kann, bis es erfolgreich ist, spart enorm viel Zeit. Ich kann fünf verschiedene Sitzungen parallel laufen lassen, was bedeutet, dass ich eine ganze Woche manueller Automatisierung an einem einzigen Tag erledige. Die Benutzerfreundlichkeit ist wirklich hoch, da es hauptsächlich nur natürliche Spracheingaben erfordert. Ich muss keine Code-Snippets schreiben, wie ich es bei anderen KI-Tools tun muss; ich erkläre einfach die Logik und es erledigt den Rest. Die Implementierung war allerdings etwas mehr ein Projekt, da die Einrichtung des dedizierten Rechners mit Eclipse und den richtigen Pfaden für unser Azure-Git-Repo einige Zeit in Anspruch nahm. Sobald das erledigt war, lief alles reibungslos. Die Integration mit Azure DevOps ist ebenfalls überraschend gut, da es eine native Möglichkeit gibt, diese Verbindungen über den Secrets Manager und PAT zu handhaben. Ich nutze Devin jetzt fast jeden Tag für die Entwicklung neuer Testfälle. Der Funktionsumfang ist beeindruckend, besonders wie es seine eigene Computerumgebung erstellt und seinen eigenen Browser verwendet, um die Benutzeroberfläche zu analysieren. Es fühlt sich mehr wie ein tatsächlicher Teamkollege an als nur ein Werkzeug. Der Kundenservice war ziemlich reaktionsschnell, wenn ich auf diese seltsamen ACU-Verbrauchsfehler gestoßen bin, obwohl ich die meisten Dinge aus den Protokollen, die Devin bereitstellt, selbst herausfinden kann. Wie ich bereits erwähnt habe, ist es nicht perfekt. Manchmal wird es übermütig und ändert Kernmethoden des Frameworks, was ich bei jedem PR im Auge behalten muss. Und diese Abweichung nach 50 ACU ist definitiv ärgerlich, weil es anfängt, die ursprüngliche Logik zu ignorieren. Trotzdem, als Tester, der die Automatisierung schnell skalieren möchte, fühlen sich diese wie kleine Preise an, die man für die Menge an Arbeit, die erledigt wird, zahlen muss. Es hat völlig verändert, wie ich meine Sprint-Aufgaben verwalte.