1. Alle Arten von Funktionen im Zusammenhang mit Produktivität in der Code-Entwicklung, wie Statistiken zu PR-Diskussionszyklen, Commit-Häufigkeit und Codezeilen 2. Die Möglichkeit, Mitglieder nach Teams zu organisieren und Statistiken nach Teams anzuzeigen, ist großartig, da verschiedene Teams unterschiedlich arbeiten und der Arbeitsinhalt auch die Metriken bestimmt 3. Alle Ingenieure haben Zugang zu den Statistiken, sodass Transparenz darüber besteht, was zur Bewertung der Produktivität verwendet wird

Es ist ein wirklich leistungsstarkes Tool für Entwicklungsanalysen. Die Realität ist, dass das Limit darin besteht, was Sie mit den Daten entscheiden zu tun und wie Sie darauf aufbauen. Die Querverweise von Aktivitätsdaten, die Velocity von GitHub verarbeitet, mit dem, was in Jira verfügbar ist, können zu einigen ziemlich interessanten Berichten führen. Obwohl viele Berichte verfügbar sind, gibt es einige Favoriten, auf die wir uns für unsere Engineering-KPIs verlassen, und der Analytics-Bereich ist die ultimative Ressource, auf die man zurückgreifen kann.

Bietet einen großartigen Überblick über Entwicklungsaktivitäten, einschließlich Commits, Merges, Kommentaren und sogar aktiven Problemen von Projektmanagementplattformen wie JIRA. Eine großartige Möglichkeit, ein Gefühl dafür zu bekommen, woran alle zu einem bestimmten Zeitpunkt arbeiten.