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Cerberus Testing

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3 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.7
Betreut Kunden seit
2017

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Ukoh U.
UU
Ukoh U.
Coiled Tubing/Stimulation Professional
11/19/2021
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Cerberus ist nützlich für Design und Simulation.

Orpheus ist sehr wichtig für meine Arbeit. Ich kann die Kräfte in den Rohren überwachen. Die Echtzeit-Datenerfassung ermöglicht es, tatsächliche Ergebnisse vorherzusagen.
Ayaz A.
AA
Ayaz A.
Senior Well Interventions/Workover
11/14/2021
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Cerberus-Rezension von Ayaz Amirov

Cerberus ist eine gute Modellierung vor der Interventionsplanung, um die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs der Intervention schnell zu überprüfen. Entweder Modellierung oder Coiled Tubing ist ein nützliches Werkzeug.
AP
António P.
08/08/2020
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Macht meinen Job einfacher

- Fähigkeit, verschiedene Arten von Zielen zu testen, nämlich Web-Apps, mobile Apps (Android und iOS), APIs (REST und SOAP), inklusive im selben Test. - Keine Notwendigkeit für Skripterstellung. - Fähigkeit, Testschritte wiederzuverwenden. - Fähigkeit, auf Datenquellen zuzugreifen, um Daten für die Tests zu erhalten (sorgt für zuverlässigere und stabilere Tests). - Automatischer Screenshot bei Testfehler. - CI/CD-Integration.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Lille, FR

Sozial

@CerberusTesting

Was ist Cerberus Testing?

Cerberus Testing is an open-source, no-code test automation platform designed to streamline the process of testing software applications. It supports functional, end-to-end, acceptance, and regression testing across various platforms, including web, mobile, and APIs. The platform aims to empower quality assurance teams by allowing them to create, execute, and manage automated tests without the need for programming expertise. Cerberus Testing emphasizes ease of use, collaboration, and scalability, making it suitable for both small and large-scale projects.

Details

Gründungsjahr
2017