Canner Enterprise Cloud hat eine webbasierte Schnittstelle, die den Zugriff erschwert. Die Benutzererfahrung ist hinderlich, was es schwierig macht, sich zurechtzufinden und sich einzugewöhnen.

Die Tatsache, dass es webbasiert ist, macht den Zugriff schwierig. Die Lernkurve ist nicht darauf ausgelegt, ein Benutzererlebnis zu bieten. Es gibt Aspekte von Canner Enterprise Cloud, die überhaupt nicht gut sind.

Abteilungsübergreifende Integration und Automatisierung von Datenbank-Pipelines: Bisher erforderte die Datenanalyse 1-2 Wochen Vorbereitungsarbeit, mit einer zusätzlichen Woche für Datenabrufanforderungen. Mit den Verbesserungen können wir nun Daten sofort aktualisieren und verarbeiten, ohne menschliches Eingreifen, was Prozesse verkürzt und Personalkosten senkt. Neu definierte Verantwortlichkeiten und Arbeitsbereiche für Datenanalysten und Systeme: Umsatzdaten sind hoch vertraulich, insbesondere in den Datenbanken der Kernsysteme. Durch die Implementierung des virtuellen Hubs können nicht buchhalterische Mitarbeiter und Systeme nur über diesen (nur lesend) darauf zugreifen, mit separaten Arbeitsbereichen und Aufzeichnungen. Dies verbessert die Datenkontrolle und erfüllt Compliance-Anforderungen. Etablierte leichte Data Marts: Die Erstellung von Data Marts ist entscheidend für die Datenanalyse, beinhaltete jedoch traditionell komplexe Integrations- und Normalisierungsoperationen. Mit dem virtuellen Hub können die Systeme jeder Einheit ihre eigenen Data Marts innerhalb autorisierter Arbeitsbereiche erstellen, ohne andere zu beeinträchtigen. Dies reduziert redundante Datenbanken und entkoppelt Datenebenen. Beschleunigter Datenzugriff: Altsysteme mit veralteten Datenstrukturen boten nur begrenzten Zugriff und verursachten oft Verzögerungen. Durch die Neugestaltung der Systeme und Strukturen und die Nutzung der oben genannten Prozesse haben wir die Geschwindigkeit und den Umfang von Datenabfragen erheblich verbessert, was die Benutzererfahrung verbessert und die Entwicklungszeit verkürzt.