Aiqbee

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Aiqbee ist eine Unternehmensplattform für KI-Speicher, die jedem KI-Tool einen dauerhaften Kontext über Ihre Organisation bietet. Anstatt dass jeder Mitarbeiter das gleiche Unternehmenswissen an ChatGPT, Claude, Copilot oder welches LLM auch immer sie verwenden, erneut erklärt, ermöglicht Aiqbee, dieses Wissen einmal zu erstellen und überall darauf zuzugreifen — von Microsoft Teams über Ihre IDE bis hin zu jeder MCP-kompatiblen Anwendung. Im Kern stehen Aiqbees GraphRAG-gestützte "Brains" — kuratierte Wissensgraphen, die nicht nur Dokumente erfassen, sondern auch die Beziehungen zwischen Ihren Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Personen. Teams laden bestehende Dokumente, URLs und organisatorisches Wissen hoch, und Aiqbee strukturiert es in einen KI-bereiten Kontext, auf den jedes verbundene Tool sofort zugreifen kann. Wichtige Unterscheidungsmerkmale: - Anbieterunabhängig: Funktioniert mit führenden LLMs (GPT, Claude, Gemini) und jedem MCP-kompatiblen KI-Tool. Keine Bindung an einen einzelnen Anbieter. - Unternehmensführung und Kontrolle: Setzen Sie Leitplanken, welche KI-Modelle Mitarbeiter nutzen können, prüfen Sie alle KI-Interaktionen und verhindern Sie, dass sensible Daten in unkontrollierte KI-Tools gelangen — und eliminieren Sie so das Risiko von Schatten-IT. - Microsoft Teams-Integration: KI-Assistent mit SSO, der Teams dort abholt, wo sie bereits arbeiten. - Brain Marketplace: Kaufen Sie Expertenwissen von Beratungsfirmen oder verkaufen Sie Ihr eigenes Fachwissen in großem Maßstab, indem Sie interne und externe Brains kombinieren. - Pay-per-Query-Ökonomie: Gemeinsamer organisatorischer Token-Pool ab 15 $/Monat — keine teuren KI-Abonnements pro Sitzplatz. - Datensouveränität: SaaS- oder selbst gehostete Bereitstellungsoptionen. Ihre Daten werden niemals zur Schulung von KI-Modellen verwendet. Aiqbee ist für Organisationen gebaut, die eine zentralisierte, gesteuerte KI-Nutzung in jedem Team wünschen — von Kundensupport und Entwicklung bis hin zum Unternehmenswissensmanagement — ohne Kontrolle, Sicherheit oder Budget zu opfern.