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5 Mobile Advertising-Trends, die die Branche im Jahr 2019 verändern

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Es ist Montagmorgen und dein Wecker klingelt auf deinem Handy.
von Emily Malis Greathouse
Die 4 wichtigsten Programmiersprachen für Big Data

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Programmiersprachen haben, genau wie gesprochene Sprachen, ihre eigenen einzigartigen Strukturen, Formate und Abläufe.
von Devin Pickell
Der Reiz und die realen Konsequenzen der Anwendung synthetischer Daten auf sensible klinische Daten

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Bereits vor der COVID-19-Krise kämpften Gesundheitssysteme, medizinische Forscher und medizinische Einrichtungen mit effizienten Methoden zur Erfassung von Patientendaten, während sie die Privatsphäre der Patienten wahhrten.
von Jasmine Lee
Automatisierung Ihres IT-Systems mit AIOps: Traum oder Wirklichkeit?

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2021 ist die Zeit des Wachstums im Softwarebereich. Da immer mehr Unternehmen zur Normalität zurückkehren, haben viele Schwierigkeiten, ihre komplexe IT-Infrastruktur mit der steigenden Nachfrage zu bewältigen.
von Tian Lin
Wie das Privileged Access Management kritische IT-Assets schützt

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Nicht jedes Benutzerkonto ist gleich erstellt.
von Sagar Joshi
2020 Cannabusiness and Cannabis Technology Trends

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This post is one part of G2's 2020 digital trends series. Read more about G2’s approach to digital transformation trends in an introduction from Michael Fauscette, G2's chief research officer.
von Sara Ann Dickey
Was ist Martech? Lernen Sie 5 Wege, KI im Marketing zu nutzen

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Vermarkter haben nie nur eine Aufgabe, auf die sie sich zu einem bestimmten Zeitpunkt konzentrieren können.
von Rebecca Reynoso
Der G2-Bericht zur Cloud-Sicherheit: Erobere die Container-Sicherheit

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Container – eine leichte Alternative zu virtuellen Maschinen – gehören zu den am weitesten verbreiteten Cloud-Technologien, die heute mit DevOps und agiler Softwareentwicklung in Verbindung gebracht werden. Ein Großteil des Hypes um die Containerisierung lässt sich auf ihre Agilität, Flexibilität und Sicherheit zurückführen.
von Aaron Walker
KI im Fintech: Anwendungsfälle und Auswirkungen

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Künstliche Intelligenz (KI) hat sich für Finanzdienstleistungsinstitute in vielerlei Hinsicht als nützlich erwiesen. Von der Erkennung potenziell betrügerischer Transaktionen bis hin zur Automatisierung komplexer Kredit- und Darlehensprozesse hat sich KI-gestütztes Fintech als unschätzbar wertvoll erwiesen, wenn es darum geht, intern Wert für Finanzdienstleistungsinstitute zu schaffen.
von Patrick Szakiel
Was ist Business Intelligence? Ein Anfängerleitfaden im Jahr 2020

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Das Verständnis der Inhalte Ihrer Daten, die Fähigkeit, sie zu visualisieren und schließlich zu analysieren, ist leichter gesagt als getan.
von Devin Pickell