Zap Data Hub Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. Diese Funktion wurde in 31 Zap Data Hub Bewertungen erwähnt.
Schritte zur Beantwortung: Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten. Diese Funktion wurde in 28 Zap Data Hub Bewertungen erwähnt.
Grafiken und Diagramme: Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. 29 Rezensenten von Zap Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Score-Karten: Wie in 26 Zap Data Hub Bewertungen berichtet. Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards 29 Rezensenten von Zap Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Berechnete Felder: Wie in 30 Zap Data Hub Bewertungen berichtet. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
Filtern von Datenspalten: Basierend auf 30 Zap Data Hub Bewertungen. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung: Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. 29 Rezensenten von Zap Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Suchen: Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. Diese Funktion wurde in 29 Zap Data Hub Bewertungen erwähnt.
Kollaboration / Workflow: Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben. Diese Funktion wurde in 26 Zap Data Hub Bewertungen erwähnt.
Automatische Modellierung: Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. 25 Rezensenten von Zap Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Datentransformation: Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format. 25 Rezensenten von Zap Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenmodellierung: Basierend auf 24 Zap Data Hub Bewertungen. Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Wie in 23 Zap Data Hub Bewertungen berichtet. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
Integrations-APIs: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. 15 Rezensenten von Zap Data Hub haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.
Transformation: Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.
Verwaltung der Dokumentation: Automatische Erstellung und Verwaltung von Dokumenten.
Plattform-Unterstützung: Die Software unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Data Warehouses, die eine Automatisierung erfordern.
Template-Funktionalität: Unterstützt ein Vorlagensystem, das das Einrichten von Konfigurationsparametern erleichtert.

Datenintegration: Basierend auf 12 Zap Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.
Datenkompression: Basierend auf 12 Zap Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.
Datenqualität: Basierend auf 11 Zap Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.
Integrierte Datenanalyse: Basierend auf 11 Zap Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.
Maschinelles Lernen in der Datenbank: Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.
Data Lake Analytics: Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS

Daten-Governance: Basierend auf 11 Zap Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.
Datensicherheit: Basierend auf 11 Zap Data Hub Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

Workflow-Automatisierung: Automatisiert alle Teile des Data Warehouse-Lebenszyklus – Warehouse-Design, Bereitstellung von Datenquellen.
Multi-Plattform-Unterstützung: Unterstützt Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung in der Cloud oder vor Ort.
Datenmanagement: Software liefert Einblicke in Daten, um Lücken und Risiken innerhalb des Data Warehouse zu identifizieren.
Einfache Daten: Unterstützt No-Code-/Low-Code-Entwicklungsmuster.