XLForm ist nicht die einzige Option für Andere nicht-relationale Datenbanksoftware. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu XLForm zu berücksichtigen sind, beinhalten user data und business needs. Die beste Gesamtalternative zu XLForm ist Google Firebase Realtime Database. Andere ähnliche Apps wie XLForm sind Datomic, CRD Crystal Reports Scheduler, Red Hat Data Grid, und HTTP Commander. XLForm Alternativen finden Sie in Andere nicht-relationale Datenbanksoftware.
Google Firebase Realtime Database ist eine cloudbasierte NoSQL-Datenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten in Echtzeit zwischen Ihren Benutzern zu speichern und zu synchronisieren.
Datomic ist eine Datenbank mit flexiblen, zeitbasierten Fakten, die Abfragen und Joins unterstützt, mit elastischer Skalierbarkeit und ACID-Transaktionen. Datomic kann hochverfügbare, verteilte Speicherdienste nutzen und gibt deklarative Macht in die Hände von Anwendungsentwicklern.
CRD (Crystal Reports Distributor) ist ein Crystal Reports-Planer, der entwickelt wurde, um Zeit und Geld zu sparen, indem er die Automatisierung von Crystal Reports erleichtert.
Element-IT Software ist auf die Entwicklung von Datei-Upload-Steuerelementen und webbasierte Dateiverwaltungslösungen spezialisiert.
ProDOC ist eine Programmierlösung, die entwickelt wurde, um die Entwicklung von SOA-Anwendungen schneller zu ermöglichen als die derzeit verwendeten 3GL-Technologien.
Access Whiz - AccessToCR ist eine Business-Intelligence-Software, die Access-Berichtssteuerungen und -Funktionen konvertiert.
MAISY-Datenbank verfügt über eine Vielzahl von Datenzugriffs-, Bewertungs- und Analysemöglichkeiten, die speziell zur Unterstützung der Energiemarkt- und Kundenanalyse entwickelt wurden.
Compose Hosted ScyllaDB ermöglicht es Ihnen, Ihre Anwendungen schnell bereitzustellen.
Transwarp ArgoDB ist eine All-in-One verteilte Flash-Datenbank. Es kann die Hadoop + MPP-Hybridarchitektur ersetzen und erfüllt verschiedene geschäftliche Anforderungen an die Big-Data-Plattform. Daher können Unternehmen die Big-Data-Plattform effizienter nutzen und den kommerziellen Wert von Big Data besser ausschöpfen.