UBS Hainer ist seit 1997 im Bereich der Datenorchestrierung tätig und unterstützt Kunden bei der Datenmigration und der Bereitstellung von Daten für ihre QA-, Ingenieur- und Analytik-Teams, sowohl in der Mainframe- als auch in der verteilten Welt.
Die Zugänglichkeit von Daten ist ein zunehmend wichtiger Engpass, da Entwicklungsteams mit Hilfe von KI-Tools schneller werden. QA, Modelltraining sowie Analysen können nicht ohne hochpräzise, reale Daten durchgeführt werden. Der Zugang ist oft aufgrund von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften eingeschränkt, insbesondere in stark regulierten Bereichen wie Banken, Versicherungen und Gesundheitswesen.
Unsere XDM Data Orchestration Platform stellt maskierte Produktionsdaten Testern, ML-Ingenieuren und Automatisierungsingenieuren zur Verfügung und überbrückt so Engpässe bei der Datenverfügbarkeit, ohne die Einhaltung von Vorschriften durch die Offenlegung sensibler PII/PHI zu gefährden. Wo keine Produktionsdaten verfügbar sind, kann sie mit Hilfe von KI synthetische Daten generieren.
Automatisieren Sie vollständig Ihre Datenverteilung oder lassen Sie Datenkonsumenten referenziell intakte Daten auf Abruf in Geschäftstermini über eine Web-GUI "bestellen", ohne die spezifischen Details darüber zu kennen, wie Daten über verschiedene Quellen hinweg gespeichert und verknüpft sind.
XDM kann Daten aus einer Vielzahl von Datenbank- und Cloud-Speichertechnologien kopieren und unterteilen. Ausgeklügelte und hochgradig anpassbare Maskierungsalgorithmen und das PII-Finder-Tool stellen sicher, dass keine sensiblen Informationen an Test-/Trainingsumgebungen verteilt werden.
XDM wird als Satz von Docker-/OCI-Images verteilt und kann vor Ort oder in der Cloud betrieben werden. Eine REST-API gibt den Betreibern die volle Kontrolle über die Funktionalitäten und erleichtert die Integration in bestehende CI/CD-Pipelines.
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