Validio Funktionen

Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze

Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden

Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken

Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten

Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren

Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen

Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender

Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke

Automatisiert Empfehlungen für Benutzer auf der Grundlage von Machine-Learning-Funktionen

Bereinigung von Daten, um die Qualität durch Automatisierung zu verbessern

Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen.

Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards.

Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen

Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch

Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt.

Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren.

Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.

Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden.

Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion.

Generieren Sie Echtzeit-Tiefenanalysen mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung und Metadaten.

Verwenden Sie benutzerdefinierte oder vordefinierte Tests für Geschäftsregeln. um die Datenqualität zu gewährleisten.

Beinhaltet Automatisierungsfunktionen zur Identifizierung und Nachverfolgung von Problemen und fehlgeschlagenen Vorgängen durch Berücksichtigung historischer Trends.

Vollständige Transparenz der Datenpipeline und sofortige Benachrichtigung des Datenteams bei Problemen. Sorgt für stapelübergreifende Sichtbarkeit.

Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit.

Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen.

Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.

Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements.

Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben.

Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen.

Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden.

Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen.

Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen.

Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet.

Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von Anomalien und erhalten Sie Warnungen.

Die Data-Observability-Umgebung kann von einem einzigen Dashboard aus angezeigt werden.

Bietet sofortige Warnungen bei Anomalien oder erwarteten Ereignissen.

Legt die Herkunft für die Datenpipeline fest – vom Data Warehouse zum Datenbenutzer.

Unterstützen Sie Integrationen mit verschiedenen Geschäftsanwendungen, die unterschiedliche Datenprozesse unterstützen. Integrieren Sie auch Apps, um Warnungen bereitzustellen.

Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen.

Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten.

Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen.

Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen.

Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen.

Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit.

Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten.

Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration.

Indiziert Metadatenbeschreibungen für erweiterte Einblicke.

Stellt die Automatisierung von Metadaten im gesamten Unternehmen sicher. Dynamische Verbesserung der Datenverwaltungsprozesse.

Eingebettete Zusammenarbeit mit APIs und In-App-Integrationen.

Bietet Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen von der Quelle bis zur Nutzung von Daten vorgenommen wurden.

Bietet eine Schnittstelle zum Sammeln und Auswerten von Daten, um Muster und Ausreißer zu identifizieren.

Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung.

Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an.

Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt.

Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests.

Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen.

Verarbeitet ständig Metadaten, um intelligente Erkenntnisse zu gewinnen.

Bietet umsetzbare Erkenntnisse und generiert Benachrichtigungen und Warnungen, damit Teams fundierte Entscheidungen treffen können.

Unterstützt 360-Grad-Datentransparenz über ein einziges Dashboard.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an