TrendAI Vision One Funktionen
Netzwerk-Verwaltung (4)
Netzwerk-Segmentierung
Ermöglicht die administrative Kontrolle über Netzwerkkomponenten, Zuordnung und Segmentierung.
Netzwerk-Mapping (Netzwerk-Mapping)
Ermöglicht die visuelle Anzeige von Netzwerken, segmentierten Komponenten und deren verbundenen Ressourcen.
Sicherheits-Analytik
Nutzt Verhaltensanalysen, um Sicherheitsverfahren und Dokumentation zu verbessern.
API/Integrationen
Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.
Sicherheit (4)
Automatisierung der Sicherheit
Ermöglicht die administrative Kontrolle über automatisierte Sicherheitsaufgaben.
Anwendungssicherheit
Schützt den Anwendungszugriff und die Daten. Fordert eine zusätzliche Authentifizierung für verdächtige Benutzer an.
Workload-Schutz
Schützt Computing-Ressourcen in einem Netzwerk. Fordert eine zusätzliche Authentifizierung für verdächtige Benutzer an.
Datenschutz
Schützt Informationen, die lokal und in der Cloud gespeichert sind. Fordert eine zusätzliche Authentifizierung für verdächtige Benutzer an.
Identitätsmanagement (3)
Adaptive Zutrittskontrolle
Bietet einen risikobasierten Ansatz zur Bestimmung der Vertrauenswürdigkeit innerhalb des Netzwerks.
Identitäts-Bewertung
Berechnet das Risiko basierend auf Benutzerverhalten, Berechtigungen und Anforderungen.
Benutzer-Überwachung
Überwacht Benutzer, die versuchen, unbefugt auf Datenbanken, Anwendungen und andere Netzwerkkomponenten zuzugreifen.
Analyse (4)
Meldung von Vorfällen
Erstellung von Berichten über Trends und Schwachstellen in Bezug auf ihr Netzwerk und ihre Infrastruktur
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Sichtbarkeit des Netzwerks
Bietet eine umfassende Anzeige und Analyse von Umgebungen, Ressourcen, Datenverkehr und Aktivitäten in Netzwerken.
Anreicherung von Metadaten
Erleichtert künstliche Intelligenz (KI) wie maschinelles Lernen (ML), um Datenerfassung, Leistungsvorschläge und Datenverkehrsanalysen zu ermöglichen.
Metadaten-Management
Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und einen besseren Einblick
Antwort (3)
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Incident-Warnungen
Gibt Warnungen aus, wenn Vorfälle auftreten. Einige Antworten können automatisiert sein, aber die Benutzer werden trotzdem informiert.
Orchestrierung von Antworten
Integriert zusätzliche Sicherheitstools zur Automatisierung von Sicherheits- und Incident-Response-Prozessen.
Automatisierung von Antworten
Reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Behebung von Problemen. Schnelle Behebung gängiger Netzwerksicherheitsvorfälle
Erkennung (3)
Multi-Netzwerk-Überwachung
Bietet Überwachungsfunktionen für mehrere Netzwerke gleichzeitig.
Asset-Erkennung
Erkennen Sie neue Assets, wenn sie in ein Netzwerk gelangen, und fügen Sie sie dem Asset-Inventar hinzu.
Erkennung von Anomalien
Überwacht ständig Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern
Erkennung und Reaktion (4)
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Automatisierung von Antworten
Reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Behebung von Problemen. Löst häufige Netzwerksicherheitsvorfälle schnell.
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Bedrohungssuche
Erleichtert die proaktive Suche nach neuen Bedrohungen, wenn diese auf Server, Endpunkte und Netzwerke abzielen.
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Regelbasierte Erkennung
Ermöglicht Administratoren das Festlegen von Regeln, um Probleme im Zusammenhang mit Problemen wie dem Missbrauch sensibler Daten, der Fehlkonfiguration des Systems, der lateralen Verschiebung und/oder der Nichteinhaltung von Vorschriften zu erkennen.
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Echtzeit-Erkennung
Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.
Management (3)
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Dehnbarkeit
Ermöglicht kundenspezifische Unterstützung für hybride Umgebungen
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Workflow-Automatisierung
Optimieren Sie den Ablauf von Arbeitsprozessen, indem Sie Auslöser und Warnungen einrichten, die Informationen benachrichtigen und an die entsprechenden Personen weiterleiten, wenn ihre Maßnahmen innerhalb des Vergütungsprozesses erforderlich sind.
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Einheitliche Transparenz
Bietet eine umfassende Anzeige und Analyse von Umgebungen, Ressourcen, Datenverkehr und Aktivitäten in Netzwerken.
Analytics (3)
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Bedrohungsinformationen
Speichert Informationen zu häufigen Bedrohungen und wie diese behoben werden können, sobald Vorfälle auftreten.
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Erleichtert künstliche Intelligenz (KI) wie maschinelles Lernen (ML), um Datenerfassung, Leistungsvorschläge und Datenverkehrsanalysen zu ermöglichen.
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Datenerhebung
Sammelt Informationen aus mehreren Quellen, um Querverweise zu erstellen und kontextbezogene Informationen zu korrelieren.
Generative KI (2)
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Generative KI - Expositionsmanagement-Plattformen (2)
Prädiktive Analytik
Verwendet KI-gesteuerte Modelle, um historische und aktuelle Daten zu analysieren, damit Organisationen neue Risiken proaktiv verwalten können.
Automatisierte Bedrohungserkennung
Verwendet KI-Algorithmen, um Daten auf Muster und Anomalien zu analysieren, die potenzielle Risiken anzeigen.
Risikobewertung und -identifizierung - Plattformen für das Expositionsmanagement (2)
Umfassende Risikobewertung
Identifiziert, bewertet und überwacht verschiedene Arten von Risiken, um das Gesamtrisiko zu verstehen und sie basierend auf dem potenziellen Einfluss zu priorisieren.
Erweiterte Analysen und Berichterstattung
Beinhaltet Werkzeuge für die tiefgehende Analyse von Risikodaten, die Einblicke in Trends und Muster bieten, die die strategische Risikobewertung und Entscheidungsfindung unterstützen.
Überwachung und Integration - Plattformen für das Expositionsmanagement (2)
Integration und Datenkonsolidierung
Gewährleistet nahtlose Interaktion mit anderen Systemen und die Vereinheitlichung von Risikodaten, wodurch eine umfassende Sicht und effiziente Verwaltung der Risikobelastung ermöglicht wird.
Echtzeitüberwachung und Warnmeldungen
Ermöglicht die kontinuierliche Überwachung von Risikofaktoren und bietet rechtzeitige Warnungen, um aufkommende Risiken effektiv zu mindern.
Identitäts- und Zugriffsmanagement - Zero-Trust-Plattformen (4)
Einmalanmeldung (SSO)
Vereinfacht die Benutzerauthentifizierung über mehrere Dienste hinweg, während die Sicherheit gewahrt bleibt.
Mehrstufige Authentifizierung (MFA)
Stellt sicher, dass Benutzer durch mehrere Anmeldedaten verifiziert werden, bevor der Zugriff gewährt wird, wodurch das Risiko kompromittierter Konten verringert wird.
Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
Gewährt Zugriff basierend auf der Rolle des Benutzers innerhalb der Organisation und hält sich an das Prinzip der geringsten Privilegien.
Identitätsföderation
Integriert sich mit externen Identitätsanbietern, um Benutzeridentitäten über verschiedene Plattformen und Dienste hinweg zu verwalten.
Sicherheit - Zero-Trust-Plattformen (5)
Verschlüsselung
Die obligatorische Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung schützt vor unbefugtem Zugriff.
Erkennung und Reaktion auf Endpunkte (EDR)
Kontinuierliche Überwachung und Echtzeit-Reaktionsfähigkeiten mit EDR helfen, Bedrohungen auf Endgeräten zu erkennen und zu mindern.
Bewertung der Gerätehaltung
Überprüft den Sicherheitsstatus eines Geräts, bevor der Zugriff auf Netzwerkressourcen gewährt wird, um sicherzustellen, dass nur konforme Geräte eine Verbindung herstellen können.
Mikrosegmentierung
Teilt das Netzwerk in isolierte Segmente, um seitliche Bewegungen von Angreifern zu verhindern, und stellt sicher, dass, wenn ein Segment kompromittiert wird, die anderen sicher bleiben.
Zero-Trust-Netzwerkzugriff (ZTNA)
Ersetzt traditionelle VPNs, indem es granulare, kontextbewusste Zugriffe auf Anwendungen basierend auf Benutzeridentität, Gerät und anderen Faktoren erzwingt.
Datensicherheit - Zero-Trust-Plattformen (2)
Verhinderung von Datenverlust (DLP)
Erkennen und verhindern Sie unbefugten Zugriff oder die Übertragung sensibler Daten.
Datenklassifizierung
Die Datenklassifizierung kategorisiert Daten automatisch basierend auf ihrer Sensibilität, sodass geeignete Sicherheitsmaßnahmen angewendet werden können.
Anwendungssichtbarkeit - Zero-Trust-Plattformen (5)
API-Unterstützung
API-Unterstützung stellt sicher, dass die Zero-Trust-Plattform nahtlos mit anderen Sicherheitswerkzeugen und der bestehenden Infrastruktur integriert werden kann.
Kontrollen auf Anwendungsebene
Bietet die Möglichkeit, Sicherheitsrichtlinien auf der Anwendungsebene durchzusetzen, um sicherzustellen, dass der Zugriff auf bestimmte Anwendungen streng kontrolliert wird.
Sichern Sie den Anwendungszugriff
stellt sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf kritische Anwendungen zugreifen können, und schützt vor unbefugten Zugangspunkten
Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA)
UEBA identifiziert ungewöhnliches Verhalten, das auf eine Sicherheitsbedrohung hinweisen kann, und ermöglicht so ein proaktives Bedrohungsmanagement.
Kontinuierliche Überwachung
Bietet Echtzeiteinblick in den gesamten Netzwerkverkehr, Benutzeraktivitäten und Datenflüsse, um Anomalien zu erkennen.
Berichterstattung und Richtlinien - Zero-Trust-Plattformen (5)
Richtlinienautomatisierung
ermöglicht die automatische Anwendung von Sicherheitsrichtlinien basierend auf vordefinierten Kriterien, wodurch das Risiko menschlicher Fehler verringert und eine konsistente Durchsetzung gewährleistet wird
Regulatorische Konformität
Regulatorische Compliance hilft Organisationen dabei, branchenspezifische Vorschriften einzuhalten, wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) oder den California Consumer Privacy Act (CCPA).
Plattformübergreifende Kompatibilität
Dies funktioniert in verschiedenen Umgebungen, einschließlich On-Premises, Cloud und hybriden Setups, und gewährleistet umfassende Sicherheitsabdeckung.
Durchsetzung von Richtlinien
Dies stellt sicher, dass Sicherheitsrichtlinien konsistent auf alle Benutzer, Geräte und Anwendungen angewendet werden.
Umfassende Berichterstattung
Detaillierte Berichte, die Einblicke in Sicherheitsereignisse bieten, helfen Organisationen, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und ihre Sicherheitslage zu optimieren.
Agentic KI - Erweiterte Erkennungs- und Reaktionsplattformen (XDR) (3)
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Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Agentic KI - Cloud-Erkennung und Reaktion (CDR) (3)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Agentische KI - Zero-Trust-Plattformen (4)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Dienste - Netzwerk-Erkennung und Reaktion (NDR) (1)
Verwaltete Dienste
Bietet verwaltete Netzwerk-Erkennungs- und Reaktionsdienste an.
Dienste - Erweiterte Erkennung und Reaktion (XDR) (1)
Verwaltete Dienstleistungen
Bietet verwaltete Erkennungs- und Reaktionsdienste an.
Dienste - Cloud-Erkennung und Reaktion (CDR) (1)
Verwaltete Dienste
Bietet verwaltete Erkennungs- und Reaktionsdienste an.
Dienste - Endpunkt-Erkennung und -Reaktion (EDR) (1)
Verwaltete Dienste
Bietet verwaltete Erkennungs- und Reaktionsdienste an.
Top-bewertete Alternativen






