Libra Toolkit ist eine Sammlung von Algorithmen für das Lernen und die Inferenz mit diskreten probabilistischen Modellen, einschließlich Bayes'schen Netzwerken (BNs), Markov-Netzwerken (MNs), Abhängigkeitsnetzwerken (DNs), Summen-Produkt-Netzwerken (SPNs) und arithmetischen Schaltkreisen (ACs), es konzentriert sich mehr auf das Strukturlernen, insbesondere für traktable Modelle, bei denen die exakte Inferenz effizient ist. Jeder Algorithmus in Libra ist als Kommandozeilenprogramm implementiert, das für die interaktive Nutzung oder das Scripting geeignet ist, mit konsistenten Optionen und Dateiformaten im gesamten Toolkit.