SAS Intelligent Decisioning ist eine umfassende Plattform, die das Management von Geschäftsregeln, Entscheidungsverarbeitung, Echtzeit-Ereigniserkennung, Entscheidungssteuerung und fortschrittliche Analysen integriert, um Unternehmensentscheidungen zu automatisieren und zu verwalten. Sie ermöglicht es Organisationen, Echtzeit-Kundeninteraktionen durchzuführen und operative Geschäftsentscheidungen in großem Maßstab zu automatisieren, wobei Aktivitäten wie personalisiertes Marketing, Empfehlungen für die nächste beste Aktion, Kreditdienstleistungen und Betrugsprävention unterstützt werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Geschäftsregeln-Management: Bietet eine integrierte Plattform zum Erstellen, Testen, Steuern und Integrieren von Geschäftsregeln innerhalb von Entscheidungsabläufen, wodurch die Nachverfolgung und Steuerung während der Bereitstellung verbessert wird. - KI/ML-Integration: Unterstützt die Einbindung von SAS-Modellen und solchen, die in Open-Source-Frameworks wie Python entwickelt wurden, und erleichtert die Einbeziehung von maschinellem Lernen in Entscheidungsprozesse. - Entscheidungstests: Bietet Werkzeuge zur Erstellung von Testfällen aus verschiedenen Datenquellen, zur Durchführung von Szenariotests und zur Sicherstellung, dass Entscheidungen vor der Bereitstellung validiert werden. - Steuerungs-Workflows: Ermöglicht das Design und die Ausführung von Steuerungspunkten, um Genauigkeit und Transparenz bei der Implementierung und den Ergebnissen von Entscheidungen sicherzustellen. - Echtzeit-Entscheidungsintelligenz: Wendet Analysen und Geschäftsregeln in Echtzeit während Kundeninteraktionen und operativer Prozesse an, um sofortige, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. - Benutzerfreundliche Oberfläche: Verfügt über eine grafische Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten komplexer Entscheidungselemente, die sowohl codebasierte als auch visuelle Entwicklungsansätze unterstützt. Primärer Wert und gelöstes Problem: SAS Intelligent Decisioning befähigt Organisationen, große Mengen operativer Entscheidungen zu automatisieren und zu verwalten, wodurch Effizienz und Effektivität gesteigert werden. Durch die Integration fortschrittlicher Analysen und maschinellen Lernens ermöglicht es datengetriebene, Echtzeit-Entscheidungen, die Kundenerfahrungen und operative Ergebnisse verbessern. Die Steuerungs- und Testfähigkeiten der Plattform stellen sicher, dass Entscheidungen genau, transparent und konform sind, wodurch Risiken reduziert und Vertrauen gefördert wird. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen machen sie für eine breite Benutzergruppe zugänglich und erleichtern die Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und Technikteams.