Ich mag die ML-gestützte individuelle Personalisierungsfunktion in rasa.io wirklich, da sie keine manuelle Segmentierung erfordert, um Inhalte anzupassen. Sie analysiert das Benutzerverhalten und bietet automatisch personalisierte Empfehlungen für jeden Benutzer. Ein weiteres Highlight ist die vollständig automatisierte Inhaltskurierung und -verteilung, die in einem "Set-it-and-forget-it"-Workflow arbeitet und Zeit und Mühe spart. Die intuitive, codefreie Einrichtung ist ebenfalls großartig und erfordert nur minimalen laufenden Wartungsaufwand. Schließlich war die anfängliche Einrichtung bemerkenswert einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich finde die begrenzten Anpassungsmöglichkeiten für Branding und Inhaltsformatierung frustrierend. Die E-Mail-Digests und On-Site-Empfehlungs-Widgets von Rasa.io haben starre, vorlagenbasierte Formatierungen mit minimalen Optionen, um sich an die visuelle Identität einer Marke oder benutzerdefinierte Inhaltsstrukturen anzupassen. Bei E-Mails können Sie grundlegende Farben und Logos anpassen, aber Sie können das Layout nicht ändern, Inhaltskarten neu anordnen, benutzerdefinierte CTAs oder Header hinzufügen oder dynamische Merge-Tags über die Grundlagen hinaus integrieren. Die vorgefertigten Vorlagen wirken generisch und es gibt keinen Drag-and-Drop-Builder für benutzerdefinierte Designs. Bei On-Site-Widgets ist das Styling auf grundlegende CSS-Überschreibungen beschränkt und Sie können die Anzahl der Empfehlungen oder das Kartenlayout nicht ohne Entwicklerunterstützung anpassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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