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Das Hilfreichste an Altair Rapidminer ist, dass es sehr hilfreich für Anfänger beim Erlernen von Data Science ist, da die Benutzeroberfläche (UI) eine vollständige Visualisierung verwendet, die es Anfängern sehr leicht macht, grundlegende und fortgeschrittene Techniken im Bereich Data Science zu erlernen und anzuwenden. Die Anleitung zur Fehlerbehebung ist sehr hilfreich mit Optionen, die von den Benutzern leicht ausgewählt werden können. Die Vorteile der Verwendung von Altair Rapidminer sind in der Anwendung von Data Science sehr deutlich sichtbar, die normalerweise Programmiercodes verwendet, aber mit einer interaktiven und benutzerfreundlichen GUI durchgeführt werden kann, die die Komplexität der Programmierung umhüllt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was weniger hilfreich ist und ich beim Einsatz von RapidMiner empfinde, ist, dass es die Ergebnisse von Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score-Metriken nicht bereitstellen kann, insbesondere für Mehrklassenklassifikationen auf der Konfusionsmatrix. Die Mängel von RapidMiner müssen für mehr statistische Verarbeitung wie nicht-parametrische Tests ergänzt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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