Qubole Funktionen

Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript

Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben

Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung

Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle

Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen

Bietet Bilderkennungsdienste an

Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an

Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an

Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer

Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache

Bietet Deep-Learning-Funktionen

Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur

Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden

Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen

Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit Diese Funktion wurde in 64 Qubole Bewertungen erwähnt.

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern Diese Funktion wurde in 83 Qubole Bewertungen erwähnt.

Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. Diese Funktion wurde in 79 Qubole Bewertungen erwähnt.

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 81 Qubole Bewertungen erwähnt.

Wie in 87 Qubole Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Wie in 72 Qubole Bewertungen berichtet. Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen

Wie in 82 Qubole Bewertungen berichtet. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus 87 Rezensenten von Qubole haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud 85 Rezensenten von Qubole haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 82 Qubole Bewertungen. Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen

Basierend auf 119 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.

Basierend auf 10 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

Basierend auf 107 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Basierend auf 123 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus

Basierend auf 108 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.

Basierend auf 113 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Basierend auf 104 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Basierend auf 116 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.

Basierend auf 75 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.

Basierend auf 69 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.

Basierend auf 11 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.