Payara Server Funktionen

Datenmanagement (5)

Datenredundanz: Wie in 41 Payara Server Bewertungen berichtet. Unterstützt die Duplizierung von Anwendungen oder des Systems, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
Serververwaltung: Basierend auf 48 Payara Server Bewertungen. Unterstützt die Verwaltung von Web- und Anwendungsservern.
Versions- und Profilunterstützung: Wie in 42 Payara Server Bewertungen berichtet. Bietet Profilunterstützung für Jakarta EE (Java EE), MicroProfile-Versionen.
Webbasierte Frameworks: Wie in 45 Payara Server Bewertungen berichtet. Bietet Unterstützung für webbasierte Frameworks wie Google Web Toolkit, Spring, Angular JS und einige andere.
Datenaustausch: Wie in 40 Payara Server Bewertungen berichtet. Kontinuierlicher Datenaustausch zwischen Anwendungsserver und Client-Anwendungen.

Zentralisiertes Angebot: Wie in 44 Payara Server Bewertungen berichtet. Unterstützt ein Dashboard mit zentraler Ansicht für die Transparenz von Anwendungen, Containern und Workloads.
Sicherheitsupdates: Einfaches Deployment von Anwendungs-Patches oder Sicherheitsupdates über den Applikationsserver. Diese Funktion wurde in 47 Payara Server Bewertungen erwähnt.
Echtzeit-Transparenz: Unterstützt Echtzeit-Transparenz (eine vollständige und klare Ansicht) der Anwendungsbereitstellung und des Anwendungsbewusstseins. Diese Funktion wurde in 45 Payara Server Bewertungen erwähnt.

Cloud-Bereitstellung: Unterstützt Verwaltungsfunktionen, um Benutzer auf ihrem Weg zur Anwendungsmodernisierung zu unterstützen, sei es in öffentlichen, privaten oder sogar hybriden Clouds. Diese Funktion wurde in 41 Payara Server Bewertungen erwähnt.
Entwicklung von Microservices: Entwickler können APIs verwenden, um auf Microservices basierende Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Diese Funktion wurde in 42 Payara Server Bewertungen erwähnt.
Modulare Architektur: Verbesserte Leistung und Flexibilität moderner Anwendungsumgebungen durch modulare Architektur und servicegetriebene Komponenten. 43 Rezensenten von Payara Server haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

KI-Anwendungs-Skalierung: Bestimmen Sie optimale Skalierungsstrategien unter Verwendung von KI-Algorithmen, um die Anwendungsreaktionsfähigkeit unter variierenden Lasten sicherzustellen.
KI-Fehlerprognose: Sagt potenzielle Codierungsfehler während der Entwicklungsphase voraus, um zukünftige Fehler zu verhindern.
Intelligente Ressourcenprognose: Analysiert historische Daten mithilfe von KI, um den Ressourcenbedarf vorherzusagen und die Zuweisung ohne manuelle Eingriffe zu optimieren.
KI-Anomalieerkennung: Verwendet fortschrittliche KI-Algorithmen, um Anomalien in Serveroperationen zu erkennen, die auf Sicherheits- oder Leistungsprobleme hinweisen könnten.
KI-Eindringungserkennung: Überwacht den Netzwerkverkehr mithilfe von KI, um unbefugte Zugriffsversuche in Echtzeit zu identifizieren und darauf zu reagieren.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.