Pachyderm Bewertungen & Produktdetails

Mit seiner containerbasierten Architektur ist Pachyderm darauf ausgelegt, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, indem Berechnungen problemlos über einen Cluster von Maschinen skaliert werden können. Als Open-Source-Plattform steht Pachyderm einer breiten Nutzergruppe zur Verfügung und hat eine florierende Entwicklergemeinschaft, die zu seinem Wachstum und seiner Entwicklung beiträgt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pachyderm kann für einige Benutzer eine Herausforderung darstellen, insbesondere für diejenigen ohne Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen oder containerbasierter Architektur. Trotz der Integration mit einigen weit verbreiteten Big-Data-Tools ist das Technologie-Ökosystem von Pachyderm im Vergleich zu anderen relativ begrenzt, was seine Kompatibilität mit einigen Tools und Technologien einschränken kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pachyderm erleichtert die MLOPs für Data Scientists und Data/ML-Ingenieure erheblich. Seine Hauptstärke liegt in der Verfolgung der Modellabstammung und der Versionskontrolle, die kein anderes Tool so nahtlos und in einer vereinfachten Benutzeroberfläche bietet. Es bietet jetzt eine Modellpipeline, in der Sie Modellversuche von einer einzigen Benutzeroberfläche aus durchführen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es muss ein kostenloses Abonnement geben, da die Community-Edition nicht alle Funktionen im Vergleich zur Enterprise-Edition bietet. Die kostenlose Edition muss alle Funktionen in begrenzter Kapazität bereitstellen, um das Produkt zu bewerten, und die Enterprise-Edition muss unbegrenzten Zugriff und Laufzeit auf alle Funktionen haben. Vielleicht wird Pachyderm in Zukunft einen einzigen Produkt-Stack entwerfen, der die Anforderungen von End-to-End-MLOps erfüllt, einschließlich Modellaufbau, Training, Bereitstellung, Einsatz und Überwachung sowie CI/CD-Pipelines. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pachyderm erfüllt strenge Datenverwaltungsstandards, hilft Unternehmen, ihre ML- und KI-Initiativen schneller auf den Markt zu bringen, und senkt die Kosten für Datenverarbeitung und -speicherung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Nachteil ist, dass Pachyderm viele Commits hatte. Die Verwendung von Abstammungs- und Herkunftsüberlegungen war schwieriger, da jede Etikettenänderung zu einem neuen Daten-Commit führte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich versuchte, maschinelles Lernen zu lernen, und stieß dann auf Pachyderm. Es hat eine großartige und intuitive Benutzeroberfläche, die hilft, die verschiedenen Funktionen zu verstehen, die es bietet, einschließlich Pipeline, Versionskontrolle, Abstammung, Workflows usw. Ein sehr gut gestaltetes Produkt für einen guten Einstieg in das maschinelle Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich bisher erkundet habe, ist großartig, aber es gab Zeiten, in denen ich versuchte, Unterstützung für einige der Probleme zu bekommen, mit denen ich konfrontiert war. Es gibt eine Community, aber ich wünschte, ich hätte einige Chat-Optionen, um sofortige Unterstützung von den Produktentwicklern zu erhalten. Das wäre eine großartige Option gewesen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Produkt bietet eine All-in-One-Lösung zur Verwaltung von Modellabstammung und Modellversionierung. Dies ist eine der wichtigsten Anforderungen für Unternehmen, die MLOps-Pipelines nutzen. Die Modellpipeline ist auch eines der großartigen Merkmale, die Pachyderm bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Lizenzaspekt ist etwas, das aus der Perspektive einer breiteren Akzeptanz untersucht werden muss. Es sollte auch Funktionen im Zusammenhang mit dem Datenkatalog einbringen und die Beobachtbarkeit der Modellleistung und der Plattform bereichern. Ich würde auch gerne sehen, dass das Produkt in den Marktplätzen der großen Cloud-Anbieter angeboten wird, um eine frühe und schnelle Akzeptanz bei einer breiteren Nutzerbasis zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um eine sinnvolle Plattform zur Automatisierung von Pipelines bereitzustellen. Passt sich an die Änderung von Daten an, kosteneffektiv, arbeitet in mehreren Sprachen und Plattformen sind einige Vorteile von Pachyderm. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Implementieren ist schwierig und kann ein Fertigkeitenset erfordern, um es richtig zu nutzen.

Allerdings ist es gut für datengesteuerte Parameter, da es schwierig ist, zunächst Daten zu haben, also nicht gut für die Mehrheit der Projekte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pachyderm stört (zumindest für unsere Bedürfnisse) den Ansatz im Datenmanagement. Für uns war der Game Changer definitiv der Auto-Trigger, der eine flexible Anpassung basierend auf Datenänderungen ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir sind der Meinung, dass sich das Produkt noch in einer relativ jungen Entwicklungsphase befindet. Es fehlen definitiv einige Funktionen, insbesondere bei exotischeren Sprachen, aber ich denke, dass das Produktteam seine Arbeit kennt, und ich bin sicher (oder hoffe), dass der Rückstand angegangen wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fähigkeit, Zweige Ihrer Datensätze beizubehalten, wenn Sie neue Transformationspipelines testen. Außerdem ist die Nutzung der nativen Python-Unterstützung einfach viel zu leistungsstark und einzigartig für dieses Tool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zu viel Overhead in bestimmten Szenarien und zu kompliziert für einige Infrastrukturen. Da es speicherintensiv ist, um mehrere Versionen von Daten zu verarbeiten, ist es aus finanzieller Sicht ein großes Problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kubernetes treibt Pachyderm an, was es effizient, hoch skalierbar, portabel und robust macht. Es ermöglicht mir, meine Pipelines lokal zu testen und sie in großem Umfang zu skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In Pachyderm 1.x gab es häufige Pipeline-Abstürze, die es ziemlich schwierig machten, es für die Entwicklung von Forschungspipelines zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hält Datensätze auf dem neuesten Stand und liefert Versionierung der Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Steile Lernkurve, da es grundlegende Konzepte gibt, die verstanden werden müssen, bevor man es benutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.