Oracle Data Cloud Funktionen

Datenintegration (6)

1st-Party-Datenintegration: Integration mit Ad-Servern, DSPs und SSPs sowie anderen Datenquellen für die ein- und ausgehende Datenübertragung.
2nd-Party-Datenintegration: Ermöglicht es dem Benutzer, gesammelte First-Party-Daten mit zusätzlichen First-Party-Daten von strategischen Partnern zu kombinieren.
3rd-Party-Datenintegration: Breite der Standardintegrationen mit externen Datenanbietern.
Offline-Datenintegration: In der Lage, Daten aus Offline-Quellen einfach zu integrieren.
Mobile Datenintegration: In der Lage, mobile Daten einfach in die DMP-Plattform zu integrieren.
Tools für den Datenexport: Kann Daten aus der DMP in großen Mengen über eine strukturierte Datei extrahieren.

Zielgruppen-Segmentierung: Einfache Segmentierung von Benutzerprofilen in Gruppen.
Empfehlungen: Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen.
Standard-Dashboards: Bietet vorgefertigte Dashboards zum Aggregieren und Anzeigen von Daten.
Kundenspezifische Berichte: Ermöglicht es Benutzern, auf einfache Weise benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu erstellen.

Daten-Berechtigungen: Datenberechtigungen für strategische Partner können festgelegt werden.
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung: Gewähren Sie Zugriff auf ausgewählte Daten, Funktionen, Objekte usw. basierend auf den Benutzern, Benutzerrollen, Gruppen usw.
Leistung und Zuverlässigkeit: Die Software ist durchgängig verfügbar (Betriebszeit) und ermöglicht es den Benutzern, Aufgaben schnell zu erledigen, da sie nicht auf die Reaktion der Software warten müssen.
Skalierbarkeit für Unternehmen: Stellt Features bereit, die die Skalierung für große Organisationen ermöglichen.
Internationalisierung: Ermöglicht es Benutzern, die DMP in mehreren Sprachen zu verwenden.

ROI-Verfolgung: Hilft Marketern, den Return on Investment (ROI) zu messen, indem sie die Effektivität der Kampagne im Vergleich zu den Kosten analysieren
Datenerhebung: Sammelt Daten über die Effektivität, Wirkung und Reichweite von Marketingkampagnen
Kunden-Insights: Sammelt und berichtet über Daten in Bezug auf Customer Journeys, Präferenzen und Historie
Multi-User-Zugriff: Ermöglicht mehreren Benutzern den Zugriff auf einen einheitlichen, transparenten Überblick über Analysen, Dashboards und Kampagnenergebnisse
Ausgaben-Management: Enthält Funktionen für Budgetierung, Prognose und Verwaltung von Marketinginvestitionen
Weißes Etikett: Bietet einen White-Labeling-Service für Agenturen oder Wiederverkäufer, um das Branding der Plattform anzupassen

Kampagnen-Insights: Analysiert historische und aktuelle Marketingkampagnen, um die zukünftige Strategie zu informieren
Berichte und Dashboards: Erstellt Berichte und Dashboards zur Analyse der Ergebnisse von Kampagnen
Stickiness der Kampagne: Identifiziert, welche Marketingkampagnen in offenen oder geschlossenen Verkaufschancen aufgelöst wurden
Multichannel-Sendungsverfolgung: Sammelt Leistungsdaten von Marketingkampagnen über mehrere Kanäle hinweg
Markenoptimierung: Bietet Marken und Unternehmen die Möglichkeit, bestehende oder zukünftige Kampagnen durch Feedback zu korrigieren oder zu ändern
Prädiktive Analytik: Nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Kampagnenergebnisse vorherzusagen und Maßnahmen zur Optimierung vorzuschlagen

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.