OpenText™ Core Application Observability ist eine SaaS-basierte Lösung, die umfassende Einblicke in sowohl cloud-native als auch traditionelle Anwendungen bietet. Durch die Nutzung des OpenTelemetry-Standards ermöglicht sie es Organisationen, Telemetriedaten wie Logs, Metriken und Traces zu sammeln und zu analysieren, ohne die Einschränkungen eines Vendor Lock-ins. Dieser Ansatz erleichtert die schnellere Erkennung und Behebung von Leistungsproblemen und befähigt IT-Betriebsteams, Site Reliability Engineers (SREs) und zentrale IT-Mitarbeiter, eine optimale Anwendungsleistung aufrechtzuerhalten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Code-Level-Trace-Analyse: Visualisiert den Status von Microservices und Transaktionslatenzen, was bei der Identifizierung von Leistungsengpässen hilft. - Automatische Korrelation von Metriken, Logs und Traces: Integriert verschiedene Telemetriedaten, um Einblicke in die Ursachen zu bieten, ohne dass mehrere Tools durchlaufen werden müssen. - KI-gestützte Anomalieerkennung: Nutzt künstliche Intelligenz zur Erkennung von Anomalien und deckt verborgene Muster und Beziehungen auf, die durch die Analyse einzelner Daten nicht offensichtlich sind. - Servicemapping mit Anwendungstopologie: Bietet eine Echtzeitvisualisierung von Anwendungsdiensten, die effektives Troubleshooting in dynamischen Cloud-Umgebungen erleichtert. Primärer Wert und gelöstes Problem: OpenText Core Application Observability adressiert die Herausforderung der Überwachung und Verwaltung komplexer, verteilter Anwendungen, indem es eine einheitliche, anbieterneutrale Observability-Plattform bereitstellt. Die Integration mit OpenTelemetry gewährleistet Flexibilität und Portabilität über verschiedene Toolsets hinweg, sodass Organisationen ihre Observability-Abdeckung erweitern können, ohne bestehende Prozesse zu stören. Durch die Bereitstellung umsetzbarer Einblicke und die Erleichterung einer schnellen Ursachenanalyse hilft es, die mittlere Reparaturzeit (MTTR) zu reduzieren, die Anwendungszuverlässigkeit zu verbessern und eine kosteneffiziente Überwachung im großen Maßstab zu unterstützen.