NetLogo ist eine Multi-Agenten-Programmierumgebung, die für die Simulation natürlicher und sozialer Phänomene entwickelt wurde. Es wurde 1999 von Uri Wilensky entwickelt und am Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling kontinuierlich verbessert. NetLogo ist besonders geschickt im Modellieren komplexer Systeme, die sich im Laufe der Zeit entwickeln, und ermöglicht es den Benutzern, zahlreiche unabhängige "Agenten" zu steuern, die gleichzeitig arbeiten. Diese Fähigkeit ermöglicht die Erforschung der Beziehung zwischen individuellem Verhalten und den entstehenden Mustern, die aus ihren Interaktionen resultieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Plattformübergreifende Kompatibilität: Funktioniert nahtlos auf Mac-, Windows- und Linux-Systemen. - Vollständig programmierbare Sprache: Nutzt einen erweiterten Dialekt von Logo zur Unterstützung der agentenbasierten Modellierung. - Agentenbasierte Modellierung: Ermöglicht die Erstellung und Steuerung mobiler Agenten (Schildkröten), die über ein Raster stationärer Agenten (Patches) interagieren, mit der Fähigkeit, Netzwerke und Aggregate durch Verbindungsagenten zu bilden. - Umfangreiche Modellsammlung: Bietet eine umfassende Sammlung vorgefertigter Simulationen in verschiedenen Disziplinen, darunter Biologie, Physik, Chemie, Mathematik, Informatik, Wirtschaft und Sozialpsychologie. - Interaktive Umgebung: Verfügt über einen Schnittstellen-Builder mit Werkzeugen wie Schaltflächen, Schiebereglern, Schaltern und Monitoren sowie ein Befehlszentrum für die Echtzeitinteraktion. - Visualisierungswerkzeuge: Bietet 2D- und 3D-Ansichtsoptionen, skalierbare Vektorformen und dynamische Plottsysteme zur Datenrepräsentation. - Partizipative Simulationen mit HubNet: Ermöglicht vernetzte partizipative Simulationen, bei denen jeder Teilnehmer einen Agenten steuern kann, was kollaborative Lernerfahrungen verbessert. Primärer Wert und Benutzerlösungen: NetLogo dient als vielseitige Plattform für Pädagogen, Studenten und Forscher, um Simulationen komplexer Systeme zu konstruieren und zu analysieren. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die umfangreiche Dokumentation machen es für Anfänger zugänglich, während die robusten Programmierfähigkeiten den Anforderungen fortgeschrittener Forschung gerecht werden. Indem es die Lücke zwischen individuellem Verhalten und kollektiven Phänomenen überbrückt, hilft NetLogo den Benutzern, die Dynamik verschiedener Systeme zu verstehen und vorherzusagen, wodurch fundierte Entscheidungen und tiefere Einblicke in komplexe Prozesse erleichtert werden.