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Vibhu M.

Software Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

2.8.2022

"Naiver Bayes-Klassifikator für Golang-Überprüfung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Naive Bayes ist ein starker Klassifikationsalgorithmus, wohl einer der mächtigsten (und beliebtesten) Algorithmen, die in der Datenwissenschaft verwendet werden. Es war sehr schwierig, eine Bibliothek für Naive Bayes in Golang zu finden, aber diese hat den Job erledigt! Es ist leichtgewichtig, effizient und obwohl es nicht viel Funktionalität hat, erledigt es die Aufgabe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Dies benötigt definitiv eine einfachere Dokumentation sowohl für die Installation als auch für die Nutzung. Die Gemeinschaft hinter Golang wächst ebenfalls, und daher kann sie nicht so viele Vorteile bieten wie eine große Gemeinschaft wie die von Python oder R. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Naive Bayesian Classification for Golang Bewertungen & Produktdetails

Naiver Bayes-Klassifikator für Golang, der Klassifikationen in eine beliebige Anzahl von Klassen auf Mengen von Zeichenfolgen durchführt.

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Naive Bayesian Classification for Golang

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Naive Bayesian Classification for Golang Community

Produktbeschreibung

Naiver Bayes-Klassifikator für Golang, der Klassifikationen in eine beliebige Anzahl von Klassen auf Mengen von Zeichenfolgen durchführt.

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Naive Bayesian Classification for Golang-Bewertungen (12)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Gyanendra S.

CMC Scientist

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

13.1.2023

"Ausgezeichnete Werkzeuge"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Alles war so gut. Es ist für jeden sehr nützlich, es entspricht völlig den Erwartungen und das gesamte Klassifikationsmodell entspricht den Anforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Es sieht sehr komplex aus, nicht leicht von Laien zu verstehen. Es sollte benutzerfreundlicher sein und verständlich. Es ist ein Wahrscheinlichkeitsmodell, das nicht für alle Sektoren nützlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Naive Bayesian Classification for Golang Solving und wie profitieren Sie davon?

Einer der Nachteile von Naïve-Bayes ist, dass, wenn Sie keine Vorkommen eines Klassenlabels und eines bestimmten Attributwerts zusammen haben, die frequenzbasierte Wahrscheinlichkeitsabschätzung null sein wird. Und dies wird null, wenn alle Wahrscheinlichkeiten multipliziert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Harshal M.

Area Sales Executive

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

7.1.2023

"Trigger und Apex-Klasse"

5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Naiver Bayes-Algorithmus ist ein überwacht lernender Algorithmus, der auf dem Bayes-Theorem basiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Dies sind die einfachen probabilistischen Klassifikatoren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kubilay .

Project Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

11.1.2023

"Großartiger Klassifikationsstandard"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Schnelles und zuverlässiges Produkt. Es ist sehr hilfreich beim Programmieren von A.I. Leistungsstarker Algorithmus für Data Science. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Dokumentation ist so kompliziert, außerdem gibt es ein Importproblem. Aufgrund des Mangels an Personen in der Gemeinschaft konnten Sie Ihre Lösung nicht schnell finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sahil B.

Assistant Manager

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

15.9.2022

"Erstaunliches Produkt - Erfüllt den Zweck."

4.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Es gibt ein paar Dinge, die ich an dem Produkt mag, seine schnelle und zuverlässige Klassifikationstechnik, die normalerweise für die Textklassifikation verwendet wird. Golang-Bibliotheken sind nicht leicht verfügbar, daher machte es mich produktiver. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Einige sofortige Fehler beim Modellieren erhalten, aber es funktioniert meistens gut. Die Gemeinschaft ist nicht sehr groß, daher ist eine Lösung bei Problemen nicht sofort verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Faraz R.

Marketing Consultant

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

11.1.2023

"Es war sehr schnell und einfach, auf jedem Satz von Ringen durchzuführen."

4.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Das Beste daran war seine Unterlauf-Erkennung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Manchmal gibt es einige Probleme beim Ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Juan David O.

Software Test Automation Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

5.8.2022

"Großartige Software, die ihren Zweck erfüllt."

4/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Es machte es extrem einfach, einen großen Datensatz zuverlässig und performant zu klassifizieren. Es ist eine leichtgewichtige Bibliothek zur Verwendung mit dem Naive-Bayes-Klassifikationsalgorithmus, mit deren Dokumentation es einfach ist, loszulegen, wenn Sie ein erfahrener Ingenieur sind, und Ihre Daten sofort zu klassifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Für Anfänger ist es nicht so einfach, mit der aktuellen Dokumentation zu beginnen, es wäre großartig, die Dokumentation zu überarbeiten, damit sie für Ingenieure mit unterschiedlichen Hintergründen effizienter ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hritesh Kumar P.

Associate Software Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

22.7.2022

"Rezension zur Naiven Bayes-Klassifikation mit Golang"

5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Der Naive-Bayes-Algorithmus ist sehr nützlich für die Verarbeitung natürlicher Sprache, und das, was mir am meisten gefällt, ist die Genauigkeit und die schnelle Leistung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Kann keinen Humor im Satz erkennen, zum Beispiel, wenn wir eine Filmrezension-Klassifizierung durchführen, kann es nur positive und negative Rezensionen erkennen, aber keinen Sarkasmus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Naive Bayesian Classification for Golang Solving und wie profitieren Sie davon?

Naiver Bayes-Klassifikator für Go Lang ist ein sehr leichtes Framework, das für verschiedene Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden kann, und es hat mir geholfen, eine Website für die Sentiment-Analyse von Filmkritiken zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abdellah A.

Co Founder & CEO

Personalwesen

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

14.10.2022

"Ich habe im Rahmen meines Projekts in meiner Firma mit Naive Bayesian gearbeitet, ich glaube, es hat uns ziemlich gut gedient."

4/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

In bestimmten Projekten zu arbeiten, kann es schwierig machen, den gesamten Prozess zu steuern, ich glaube, es wäre schön, die Ergebnisse anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Was wir als Team nicht mochten, ist die lange Reaktionszeit des Kundenservice. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jayant S.

Technical Architect

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

9.3.2022

"Einfach, den Text auf programmatische Weise zu klassifizieren."

3.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Fähigkeit, den Text zu klassifizieren und die programmatische Ausgabe für gewünschte Geschäftsergebnisse auf effektive Weise festzulegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Die Dokumentation des Verständnisses von Algorithmus und Implementierung ist sehr begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shanika P.

Security Researcher

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

30.5.2019

"Den Job erledigt!"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Wie im Titel erwähnt, ist Naive Bayes ein sehr einfacher Klassifikationsalgorithmus, der einige starke Annahmen über die Unabhängigkeit jeder Eingabevariable trifft. Ich fand dies, als ich nach einem Klassifikationsalgorithmus für mein Forschungsprojekt suchte. Es ist eine leichtgewichtige Bibliothek zur Verwendung mit dem Naive-Bayes-Klassifikationsalgorithmus. Es war sehr schwierig, diese Bibliothek für die Go-Sprache zu finden, aber mit ihrer Hilfe habe ich die Aufgabe sehr einfach erledigt. Die Methode ist effizient in ihrer Arbeit und die Ergebnisse sind ebenfalls genau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Meiner Meinung nach muss die Dokumentation ein wenig verbessert werden. Die aktuelle Dokumentation ist für einen Anfänger wie mich etwas schwerer zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Naive Bayesian Classification for Golang:

Ich empfehle dies sehr, wenn Sie nach effektiver und effizienter Textklassifikation suchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Naive Bayesian Classification for Golang Solving und wie profitieren Sie davon?

Wie oben erwähnt, verwende ich dieses Produkt für Textklassifizierungsprobleme in meinem Forschungsprojekt. Dies funktioniert gut bei einfachen Klassifizierungsproblemen sowie bei TF-IDF-Klassifizierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.