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Naive Bayesian Classification for Golang Bewertungen & Produktdetails

Naiver Bayes-Klassifikator für Golang, der Klassifikationen in eine beliebige Anzahl von Klassen auf Mengen von Zeichenfolgen durchführt.

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Naive Bayesian Classification for Golang

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Naive Bayesian Classification for Golang Community

Produktbeschreibung

Naiver Bayes-Klassifikator für Golang, der Klassifikationen in eine beliebige Anzahl von Klassen auf Mengen von Zeichenfolgen durchführt.

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

SP

Shanika P.

Security Researcher

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

30.5.2019

"Den Job erledigt!"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Wie im Titel erwähnt, ist Naive Bayes ein sehr einfacher Klassifikationsalgorithmus, der einige starke Annahmen über die Unabhängigkeit jeder Eingabevariable trifft. Ich fand dies, als ich nach einem Klassifikationsalgorithmus für mein Forschungsprojekt suchte. Es ist eine leichtgewichtige Bibliothek zur Verwendung mit dem Naive-Bayes-Klassifikationsalgorithmus. Es war sehr schwierig, diese Bibliothek für die Go-Sprache zu finden, aber mit ihrer Hilfe habe ich die Aufgabe sehr einfach erledigt. Die Methode ist effizient in ihrer Arbeit und die Ergebnisse sind ebenfalls genau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Meiner Meinung nach muss die Dokumentation ein wenig verbessert werden. Die aktuelle Dokumentation ist für einen Anfänger wie mich etwas schwerer zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Naive Bayesian Classification for Golang:

Ich empfehle dies sehr, wenn Sie nach effektiver und effizienter Textklassifikation suchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Naive Bayesian Classification for Golang Solving und wie profitieren Sie davon?

Wie oben erwähnt, verwende ich dieses Produkt für Textklassifizierungsprobleme in meinem Forschungsprojekt. Dies funktioniert gut bei einfachen Klassifizierungsproblemen sowie bei TF-IDF-Klassifizierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SJ

Sina J.

Research Assistant

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

12.9.2018

"Ein minimalistisches Produkt, um es einfach zu nutzen."

2.5/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

Ich denke, der Titel spricht nur über das Produkt. Eine leichtgewichtige Bibliothek, um Klassifikationsaufgaben mit der Naive-Bayes-Methode zu verwenden. Die Methode ist ziemlich effizient und schnell und die Ergebnisse sind genau. Es gibt nicht viele Funktionen und das ist eine gute Sache. Man kann einfach das tun, was der Code verspricht. Naive-Bayes-Klassifikation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

Ich denke, dass mehr Dokumentation bezüglich der Installation und der Nutzung des Produkts mit mehr codierten Beispielen für Anfänger hilfreich sein könnte. Die Dokumentation fehlt auch an einem Leitfaden zur Fehlerbehebung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RL

Ricardo L.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

11.6.2018

"Erstaunliches Produkt"

4/5

Was gefällt dir am besten Naive Bayesian Classification for Golang?

es ist sehr schwer, Bibliotheken für Golang zu finden, daher hat das Finden eines Klassifikators meine Arbeitsbelastung super produktiv gemacht. die Bibliothek ist sehr effektiv beim Lesen von Text Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Naive Bayesian Classification for Golang?

die Gemeinschaft wächst noch, ich bin sicher, dass mehr Menschen dazu beitragen werden. Es gibt einige Systemprobleme und git-bezogene Probleme, die hier und da auftreten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Naive Bayesian Classification for Golang:

super tolle Bibliothek mit viel Potenzial, keine Sorge, sie in Ihrem Produkt zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Naive Bayesian Classification for Golang Solving und wie profitieren Sie davon?

Bestimmen, ob ein gegebenes (Text-)Dokument einer oder mehreren Kategorien entspricht. Im Fall von Text könnten die verwendeten Merkmale das Vorhandensein oder Fehlen von Schlüsselwörtern sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.