Erstellen Sie komplexe und interaktive Datenvisualisierungen mit minimalem Aufwand und Entwicklungszeit, indem Sie eine einsatzbereite JavaScript-Diagrammbibliothek verwenden.
Neo4j Graph Data Science ist eine Analyse- und ML-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenökosysteme, sodass Sie mehr Data-Science-Projekte schnell in die Produktion bringen können. Mit voreingestellten Graph-Algorithmen können Datenwissenschaftler Milliarden von Datenpunkten in Sekunden durchsuchen, um versteckte Verbindungen zu identifizieren und überzeugende Visualisierungen zu erstellen, die zu besseren Entscheidungen der Stakeholder führen. Praktische Geschäftsanwendungen und -operationen profitieren von der kontextorientierten Analyse, die nur Graphen über Projekte wie Empfehlungssysteme, Anomalie- und Betrugserkennung, Routenoptimierung, Marketing, Netzwerkanalyse und viele mehr bieten können.
Gephi ist eine Open-Source-Visualisierungs- und Explorationssoftware für alle Arten von Graphen und Netzwerken.
Spielverändernde Graphvisualisierungsprodukte, die vernetzte Daten in Erkenntnisse umwandeln.
Rocketgraph ermöglicht es Unternehmen und Regierungsbehörden, schwer zu findende Erkenntnisse aus massiven, komplexen Datensätzen zu extrahieren – 100-mal schneller als herkömmliche Werkzeuge. Was wir tun Entstanden aus einem Supercomputing-Projekt des Verteidigungsministeriums, kombiniert unsere Plattform GenAI mit skalierbaren Eigenschaftsgraphen, um reale Probleme zu lösen wie: • Betrugserkennung und Risikobewertung • Überwachung von Cyber-Bedrohungen, einschließlich Aktivitäten im Dark Web • Prognosen und strategische Intelligenz • Netzwerk- und Infrastruktursicherheit Unsere Graph-Engine skaliert auf Hunderte von Milliarden Kanten, was sie ideal für investigative Arbeitsabläufe, Hochleistungsanalysen und Entscheidungsunterstützung macht. Basierend in Seattle | 11–50 Teammitglieder | Gegründet 2014
Eine reine JavaScript-Bibliothek zur Erstellung interaktiver Diagramme im Web. GoJS erleichtert die Konstruktion interaktiver Diagramme von Knoten, Verbindungen und Gruppen mit anpassbaren Vorlagen und Layouts.
Linkurious ist eine Plattform zur Visualisierung und Analyse von Graphen, die für Betrugserkennung, Geldwäschebekämpfung, Geheimdienst oder Cybersicherheit verwendet wird.
NetMiner 5 bietet eine integrierte Umgebung, die den gesamten Analyse-Workflow unterstützt – von der Datenerfassung bis zur Interpretation – zusammen mit einer Vielzahl von Datentypen und Analysetechniken wie Social Network Analysis/Graph Analytics, M/L, GNN und Visualisierung. Mit der Erfassung großer Datenmengen, KI-gestützter automatischer Interpretation und einer benutzerfreundlichen, intuitiven Oberfläche kann jeder problemlos mit der Datenanalyse beginnen.
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