Als Datenwissenschaftler, der mit großen Sprachmodellen (LLMs) arbeitet, fand ich LlamaIndex recht hilfreich. Es hat mir die Möglichkeit gegeben, Daten in Formaten wie PDFs oder API, Datenbanken und Excel einzugeben, was es mir erleichtert, LLMs mit zahlreichen Datensätzen zu trainieren und auszuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dies ist der Punkt, an dem das wahrgenommene Maß an Kontrolle über die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Plattform etwas eingeschränkt ist. Spezifisch für die Anforderungen der Pipeline oder wie das Sprachmodell gelöst wird, gibt es weniger feinkörnige Kontrolle als beim direkten Codieren im LLM-Kontext, der von LlamaIndex bereitgestellt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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