FortiCNAPP Funktionen

Management (3)

Governance: Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Bearbeiten und Freigeben von Benutzerzugriffsrechten.
Protokollierung und Berichterstellung: Stellt die erforderlichen Berichte für die Verwaltung des Geschäfts bereit. Bietet eine angemessene Protokollierung zur Fehlerbehebung und Unterstützung der Überwachung.
API / Integrationen: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Erkennung von Anomalien: Überwacht ständig die Aktivität in Bezug auf das Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern.
Sicherheits-Audits: Analysiert Daten im Zusammenhang mit Sicherheitskonfigurationen und -infrastrukturen, um Einblicke in Schwachstellen und Best Practices zu erhalten.
Analyse von Cloud-Lücken: Analysiert Daten, die mit verweigerten Einträgen und der Durchsetzung von Richtlinien verbunden sind, und liefert Informationen über bessere Authentifizierungs- und Sicherheitsprotokolle.

Risiko-Scoring: Bietet eine Risikobewertung für verdächtige Aktivitäten, Schwachstellen und andere Bedrohungen.
Sicherheits-Audits: Analysiert Daten im Zusammenhang mit Sicherheitskonfigurationen und -infrastrukturen, um Einblicke in Schwachstellen und Best Practices zu erhalten.
Konfigurationsverwaltung: Überwacht Konfigurationsregelsätze und Maßnahmen zur Durchsetzung von Richtlinien und dokumentiert Änderungen, um die Compliance zu gewährleisten.
Durchsetzung von Richtlinien: Ermöglicht Administratoren das Festlegen von Richtlinien für Sicherheit und Data Governance.
Rechnungsprüfung: Analysiert Daten im Zusammenhang mit dem Web-Traffic und der Website-Performance, um Einblicke in Schwachstellen und Best Practices zu erhalten.
Workflow-Verwaltung: Erstellt neue oder optimiert bestehende Workflows, um IT-Support-Tickets und -Service besser zu handhaben.
Integration von Sicherheitsmaßnahmen: Integriert zusätzliche Sicherheitstools zur Automatisierung von Sicherheits- und Incident-Response-Prozessen.
Multi-Cloud-Transparenz: Ermöglicht es Benutzern, Aktivitäten über Cloud-Dienste und -Anbieter hinweg zu verfolgen und zu steuern.

Kontinuierliche Bildsicherung: Bietet Image-Verifizierungsfunktionen zum Festlegen von Containergenehmigungsanforderungen und zur kontinuierlichen Überwachung auf Richtlinienverstöße, um Container mit bekannten Schwachstellen, Malware und anderen Bedrohungen zu identifizieren.
Überwachung des Verhaltens: Überwacht ständig die Aktivität in Bezug auf das Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivitäten mit Benchmark-Mustern und Betrugsindikatoren.

Überwachung der Einhaltung der Vorschriften: Überwacht die Datenqualität und sendet Warnungen bei Verstößen oder Missbrauch.
Anomoly-Erkennung: Überwacht ständig die Aktivität in Bezug auf das Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern.
Cloud Gap Analytik: Analysiert Daten, die mit verweigerten Einträgen und der Durchsetzung von Richtlinien verbunden sind, und liefert Informationen über bessere Authentifizierungs- und Sicherheitsprotokolle.
Überwachung der Einhaltung der Vorschriften: Überwacht die Datenqualität und sendet Warnungen bei Verstößen oder Missbrauch.
Risikoanalyse: Identifiziert potenzielle Netzwerksicherheitsrisiken, Schwachstellen und Compliance-Auswirkungen.
Berichterstattung: Erstellt Berichte, in denen die Protokollaktivität und relevante Metriken beschrieben werden.

Überwachung der Konfiguration: Überwacht Konfigurationsregelsätze und Maßnahmen zur Durchsetzung von Richtlinien und dokumentiert Änderungen, um die Compliance zu gewährleisten.
Einheitliches Richtlinienmanagement: Ermöglicht es Benutzern, Sicherheitsrichtlinien über Cloud-Dienste und -Anbieter hinweg zu verfolgen und zu steuern.
Adaptive Zutrittskontrolle: Bietet einen risikobasierten Ansatz zum Bestimmen der Vertrauenswürdigkeit innerhalb des Netzwerks.
API / Integrationen: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Bedrohungssuche: Erleichtert die proaktive Suche nach neuen Bedrohungen, wenn diese auf Server, Endpunkte und Netzwerke abzielen.
Schwachstellen-Scans: Analysiert Ihre vorhandene Cloud-, Netzwerk- und IT-Infrastruktur, um Zugriffspunkte zu identifizieren, die leicht kompromittiert werden können.
Informationen zu Schwachstellen: Speichert Informationen zu neuen und häufigen Schwachstellen und wie diese behoben werden können, sobald Vorfälle auftreten.
Risiko-Priorisierung: Ermöglicht die Einstufung von Schwachstellen nach benutzerdefinierten Risiko- und Bedrohungsprioritäten.

Verwaltung von Richtlinien: Hilft bei der Definition von Richtlinien für die Zugriffsverwaltung
Feingranulare Zugriffskontrolle: Verwendet das Prinzip der geringsten Rechte, um die Zugriffskontrolle auf granularer Ebene für bestimmte Ressourcen und Anwendungen sicherzustellen
Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC): Ermöglicht es der Organisation, Rollen zu definieren und den Zugriff basierend auf diesen Rollen zuzuweisen
KI-gesteuerte Zutrittskontrolle: Optimiert die Verwaltung des Benutzerzugriffs durch KI

Arbeitslast- und Containersicherheit: Scannen Sie Container, Workloads und Kubernetes-Cluster auf Fehlkonfigurationen oder Schwachstellen.
Bedrohungserkennung und -reaktion: Überwachen Sie Live-Umgebungen auf Anomalien, Risiken und Bedrohungen, um eine schnelle Reaktion sicherzustellen.
DevSecOps-Integrationen: Integriert sich in CI/CD-Pipelines, um Sicherheitsrisiken früh im Entwicklungslebenszyklus zu erkennen.
Einheitliche Sichtbarkeit: Konsolidieren Sie alle Sicherheitsdaten über die Technologie- und Cloud-Stacks in einem Dashboard.

Intelligente Behebungen und Vorschläge: Bietet eine KI-gestützte Engine, um dem Benutzer basierend auf der Art der Bedrohung Anleitungen zur Behebung zu geben.
Risikopriorisierung: Verwendet kontextbezogene Analyse, um kritische und nicht-kritische Risiken bei Schwachstellen zu identifizieren.
Anomalieerkennung mit maschinellem Lernen: Helfen Sie, Anomalien in Cloud-Workloads zu erkennen, die einen potenziellen Verstoß darstellen könnten.