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KeyLabs

Von Keylabs

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KeyLabs Medien

KeyLabs Demo - Made to maximize performance
Build with user in mind for effective annotation of images and videos of any length
KeyLabs Demo - Semantic Segmentation
Image and Video Annotation for Automotive Industry
KeyLabs Demo - Custom annotation
Keylabs is the easiest platform to create custom datasets for any industry
KeyLabs Demo - Lane Annotation
Image and video annotation with lanes for automotive industry
KeyLabs Demo - Segmentation (instance and semantic)
Precise instance and semantic segmentation for any industry
KeyLabs Demo - Sceleton annotation
Skeleton data labeling for security, industry and sport applications
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Inna N.
IN
VP Marketing
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Großartige Plattform für Bild- und Videoannotation"
Was gefällt dir am besten KeyLabs?

Video-Interpolation und benutzerfreundliche Oberfläche. Außerdem gibt es keine Begrenzungen für die Länge des Videos zur Annotation. Hervorragende Qualitätskontrollmöglichkeiten und hochgradig anpassbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? KeyLabs?

Kein Lidar-Annotation oder natürliche Sprachverarbeitung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yalon T.
YT
Data Team Manager
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Daten-Team-Manager"
Was gefällt dir am besten KeyLabs?

Das Werkzeug ist sehr benutzerfreundlich. Es hilft, Datenbildetiketten für ML auf die effizienteste und effektivste Weise zu erstellen. Mit hoher Qualität und Genauigkeit im Ergebnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? KeyLabs?

Gute Plattform zu verwenden, sehr benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alon G.
AG
CEO
"Sammlung, Annotation und Tagging-Dienste"
Was gefällt dir am besten KeyLabs?

Kommunikation, professionelle Einstellung und großartige Ergebnisse.

Flexibilität mit der Option, die Anzahl der Mitarbeiter zu erhöhen und zu verringern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? KeyLabs?

Ich kann nur empfehlen, mit ihnen zusammenzuarbeiten, kein wirklicher Nachteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für KeyLabs, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Prolific Logo
Prolific
4.6
(232)
Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.
2
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(184)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
3
Roboflow Logo
Roboflow
4.7
(108)
Extrahieren, transformieren, laden für Computer Vision. Ihre Datensätze in jedem Format. Ausgewogen, beschriftet, versioniert.
4
Dataloop Logo
Dataloop
4.4
(90)
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
5
Clarifai Logo
Clarifai
4.3
(65)
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
6
Encord Logo
Encord
4.8
(62)
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.
7
V7 Darwin Logo
V7 Darwin
4.8
(54)
V7 Darwin ist eine Datenbeschriftungsplattform, die von KI-Entwicklern genutzt wird, die spezialisierte Computer-Vision-Modelle trainieren müssen. Sie unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Bilder, Videos und medizinische Bildformate wie DICOM oder WSI. Die Plattform bietet KI-unterstützte Beschriftung, Datenmanagement und Workflow-Orchestrierungstools, um Unternehmen, Kliniken und Forschungslabors bei der Erstellung hochwertiger Trainingsdaten für den Aufbau anspruchsvoller KI-Lösungen zu unterstützen. Sie ist besonders nützlich für die Verwaltung komplexer Überprüfungsprozesse und die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen mehreren Teams von Annotatoren, Ingenieuren und Fachexperten. V7 Darwin integriert sich mit beliebten ML-Frameworks und Infrastrukturen und hält hohe Sicherheits- und Compliance-Standards (SOC 2, HIPAA) ein, was es für Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sicherheit und Fertigung geeignet macht.
8
Kili Logo
Kili
4.7
(48)
Die heutige Herausforderung beim Training von maschinellen Lernmodellen besteht nicht darin, die Daten selbst zu erhalten, sondern saubere, gekennzeichnete Daten zu erhalten, um eine "Garbage in, Garbage out"-Schleife zu vermeiden. Während die aktuelle digitale Transformation durch KI von maschinellen Lernmodellen angetrieben wird, wird dieser Prozess der Datenannotation entscheidend. Kili Technology dient als Trainingsdatenlösung, um die Datenannotation für Bild-, Video- und Textdaten für verschiedene Computer Vision- und NLP-Aufgaben mit einem robusten Werkzeug zur Verwaltung der Datenqualität und zur Vereinfachung der Zusammenarbeit zu erleichtern.
9
Labelbox Logo
Labelbox
4.5
(47)
Eine vollständige Trainingsdatenplattform für KI.
10
Keymakr Logo
Keymakr
4.8
(46)
Wir sind spezialisiert auf die Annotation von Bildern und Videos und erstellen konsistente, hochwertige Daten für Ihre maschinellen Lernmodelle. Wir erstellen Daten von überlegener Qualität, die durch exzellenten Kundenservice unterstützt werden. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um die beste Strategie für Ihr Projekt zu finden. Durch die Kombination fortschrittlicher Werkzeuge mit internen professionellen Annotatoren garantieren wir unglaubliche Ergebnisse. Wir glauben, dass jede Künstliche Intelligenz nur so gut sein kann wie die Trainingsdaten, die zu ihrer Erstellung verwendet werden, und das beginnt immer mit einem menschlichen Touch. Richtig durchgeführt, hat die Datenannotation unbegrenztes Potenzial.
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