Keboola Funktionen

Integration mit Ad-Servern, DSPs und SSPs sowie anderen Datenquellen für die ein- und ausgehende Datenübertragung.

Ermöglicht es dem Benutzer, gesammelte First-Party-Daten mit zusätzlichen First-Party-Daten von strategischen Partnern zu kombinieren.

Breite der Standardintegrationen mit externen Datenanbietern.

In der Lage, Daten aus Offline-Quellen einfach zu integrieren.

In der Lage, mobile Daten einfach in die DMP-Plattform zu integrieren.

Kann Daten aus der DMP in großen Mengen über eine strukturierte Datei extrahieren.

Einfache Segmentierung von Benutzerprofilen in Gruppen.

Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen.

Bietet vorgefertigte Dashboards zum Aggregieren und Anzeigen von Daten.

Ermöglicht es Benutzern, auf einfache Weise benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu erstellen.

Datenberechtigungen für strategische Partner können festgelegt werden.

Gewähren Sie Zugriff auf ausgewählte Daten, Funktionen, Objekte usw. basierend auf den Benutzern, Benutzerrollen, Gruppen usw.

Die Software ist durchgängig verfügbar (Betriebszeit) und ermöglicht es den Benutzern, Aufgaben schnell zu erledigen, da sie nicht auf die Reaktion der Software warten müssen.

Stellt Features bereit, die die Skalierung für große Organisationen ermöglichen.

Ermöglicht es Benutzern, die DMP in mehreren Sprachen zu verwenden.

Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.

Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus

Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.

Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.

Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.

Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.

Organisieren Sie extrahierte Daten in einer leichter verdaulichen Struktur.

Sammeln Sie extrahierte Daten in einer Vielzahl von Datenformaten wie Tabellenkalkulationen und .csv.

Bereinigen Sie extrahierte Daten, indem Sie Duplikate entfernen, überflüssige Zeichen löschen, nach Merkmalen gruppieren und vieles mehr.

Speichert Daten im Cloud-Speicher, damit Sie jederzeit darauf zugreifen können.

Generieren Sie visuelle Datendarstellungen aus extrahierten Daten.

Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.

Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.

Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.

Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.

Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Verfolgen Sie Daten- und Systemsicherungen, Replikations- und Failover-Ereignisse.

Integration mit anderen Management-, Resilienz- oder Backup-Lösungen

Kompatibel mit einer Vielzahl von Cloud- und/oder virtuellen Infrastrukturen.

Überwachung der Replikationsumgebung über die GUI

Konsole zur Überwachung der Ressourcenauslastung, des Systemzustands, der Möglichkeit, Prozesse zu starten und zu stoppen usw.

Ermöglicht das Datenrouting auf Konfigurationsbasis und die Verwaltung komplexer Workflows über eine Orchestrierungs-Engine.

Erleichtert die Hin- und Her-Datenzuordnung gemäß dem Datenmodell zwischen Anwendungen/Webdiensten.

Stellt Standardwerkzeuge und -funktionen bereit, um Datenwerte aus dem Datenformat eines Quellsystems in das Datenformat eines Zielsystems zu konvertieren.

Unterstützt und beaufsichtigt die Verwaltung von API-Produkten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg

Stellen Sie As-Before-Failover-Funktionen für Cloud-Umgebungen bereit.

Die Dienstleistungen werden im Rahmen eines Pay-as-you-go- oder nutzungsbasierten Kaufmodells angeboten.

Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.

Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.

Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.

SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.

Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.

Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS

Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung.

Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit.

Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten.

Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration.

Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.

Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.

Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.

Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).

Unterstützt die Bereitstellung von Integrationsanwendungen in einer verwalteten Cloud-Umgebung

Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können.

Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.

Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

Verwendet Datenverschlüsselung sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung.

Halten Sie wichtige Industriestandards wie SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA usw. ein, um Daten zu schützen und zu sichern.

Unterstützt sichere Kommunikationsprotokolle wie FTPS, SFTP usw.

Unterstützt ereignis- oder transaktionsbasierte Integrationen, die in Echtzeit auf Änderungen reagieren

Bietet eine webbasierte Schnittstelle zum Entwerfen, Dokumentieren und Testen von APIs.

Ermöglicht die Integrationsentwicklung durch die visuelle Entwicklung von Integrationslogikflüssen mit Hilfe einer Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche.

Erleichtert die API-Entwicklung und -Integration mit vorgefertigten Konnektoren, Vorlagen und Beispielen.

Bietet die Möglichkeit, Konnektoren aus vorhandenen Diensten und APIs im Katalog zu erstellen.

Bietet vorgefertigte, wiederverwendbare Konnektoren und Workflows für alle Anforderungen an die Benutzerintegration.

Ermöglicht mehreren Mandanten (Kunden) die sichere gemeinsame Nutzung physischer Computerressourcen.

Integriert Daten aus unterschiedlichen Quellen, ohne physische Datenverschiebung

Bietet eine oder mehrere Methoden zum sicheren Übertragen von Daten von einem Standort zu einem anderen über ein Netzwerk

Bietet Integration in BigData-Quellen wie Hadoop und andere NoSQL-Quellen (MongoDB, Cassandra und HBase)

Bietet Integrationen für EDI-Dienstanbieter.

Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung.

Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an.

Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt.

Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests.

Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen.

Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen.

Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.