Die unten aufgeführten Spracherkennungssoftware-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Jasper verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Jasper zu berücksichtigen sind, beinhalten performance und customization. Die beste Gesamtalternative zu Jasper ist Deepgram. Andere ähnliche Apps wie Jasper sind Krisp, Otter.ai, Rev, und Google Cloud Speech-to-Text. Jasper Alternativen finden Sie in Spracherkennungssoftware, aber sie könnten auch in AI-Meeting-Assistenten-Software oder KI-Rechtsassistent-Software sein.
Deepgram baut künstliche Intelligenz, um Sprache zu erkennen, Momente zu suchen und Audio- und Videoinhalte zu kategorisieren.
Krisp liefert Echtzeit-Voice-AI-Technologie, die digitale Gespräche in Meetings, Kontaktzentren und eingebetteten Anwendungen verbessert. Die Plattform kombiniert Geräusch- und Echounterdrückung, Hintergrundstimmenunterdrückung, Akzentkonvertierung, Live-Sprachübersetzung, Transkription, Meeting-Zusammenfassung und Agentenunterstützung in einer Lösung. Die Krisp-Technologie ist auf mehr als 200 Millionen Geräten im Einsatz und verarbeitet jeden Monat über 75 Milliarden Minuten an Sprachgesprächen. Organisationen nutzen sie, um genaue Meeting-Protokolle zu erfassen, Kundeninteraktionen zu verbessern und neue sprachgesteuerte Produkte zu entwickeln. Kontaktzentren und Dienstleister berichten von messbaren Auswirkungen, einschließlich der Reduzierung von geräuschbezogenen Beschwerden, schnellerer Anrufbearbeitung und höherer Kundenzufriedenheit. Durch den Betrieb auf dem Gerät und in der Cloud sowie die Unterstützung jedes Mikrofons, Headsets oder Kommunikations-Apps bietet Krisp eine skalierbare, datenschutzorientierte Schicht von Echtzeit-Voice-AI für Unternehmen jeder Größe.
Otter.ai erstellt Technologien und Produkte, die Informationen aus wichtigen Sprachgesprächen sofort zugänglich und umsetzbar machen.
Google Cloud Speech-to-Text ist ein Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, Audio schnell und genau in Text umzuwandeln, indem neuronale Netzwerkmodelle in einer benutzerfreundlichen API angewendet werden. Die API umfasst 73 Sprachen und 137 verschiedene lokale Varianten, um eine globale Benutzerbasis zu unterstützen, und kann verwendet werden, um Medien-Sprachsteuerungssysteme, Inhaltsuntertitelung und -analyse, Konversationsplattformen und mehr zu betreiben.
Notta wandelt automatisch Besprechungen, Interviews und andere Audio-/Videoaufnahmen in präzisen Text um. Transkribieren, bearbeiten, zusammenfassen und zusammenarbeiten in einem einzigen Arbeitsablauf, um produktiv zu bleiben.
GlobalLink ermöglicht es Organisationen, den Lokalisierungsprozess für alle geschäftlichen Anforderungen zu optimieren.
Wir sind ein Team von Ingenieuren und Forschern, und wir arbeiten daran, Entwicklern und globalen Unternehmen eine Alternative zu großen Technologiekonzernen in Bezug auf fortschrittliche KI-Lösungen zu bieten.
Kaldi ist ein automatisches Spracherkennungstoolkit, das lineare Transformationen, MMI, verstärktes MMI und MCE diskriminatives Training, diskriminatives Training im Merkmalsraum und tiefe neuronale Netzwerke unterstützt.
Whisper ist ein allgemeines Spracherkennungsmodell. Es ist auf einem großen Datensatz mit vielfältigen Audiodaten trainiert und ist auch ein Multitasking-Modell, das mehrsprachige Spracherkennung, Sprachübersetzung und Spracherkennung durchführen kann.