Inference Analytics Neural Network ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die entwickelt wurde, um Gesundheitsoperationen zu verbessern, indem sie Deep-Learning-Fähigkeiten in bestehende Arbeitsabläufe integriert. Sie ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, KI-Agenten schnell einzusetzen, um Aufgaben wie Datenanalyse, Inhaltserstellung und Prozessautomatisierung zu erleichtern. Durch die Nutzung feinabgestimmter KI-Modelle liefert IANN genaue und umsetzbare Erkenntnisse, wodurch die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz verbessert werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - KI-Agenten: Setzen Sie KI-gestützte Lösungen ein, um Prozesse zu optimieren, Benutzererfahrungen zu verbessern und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, wodurch Ressourcen für vorrangige Ziele freigesetzt werden. - No-Code KI-Entwicklungsstudio: Ermöglichen Sie Benutzern aller Fähigkeitsstufen, benutzerdefinierte KI-Agenten und -Modelle mit intuitiven Drag-and-Drop-Tools zu erstellen, was eine schnelle Prototypenerstellung und Bereitstellung erleichtert. - Für das Gesundheitswesen optimierte große Sprachmodelle: Nutzen Sie LLMs, die für den Gesundheitssektor feinabgestimmt sind, um domänenspezifische Genauigkeit zu gewährleisten und intelligente Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung zu unterstützen. - Fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation: Implementieren Sie sichere, unternehmensgerechte Vektordatenbanken, die auf einzigartige Anwendungsfälle zugeschnitten sind, um die Datenorganisation und -verwaltung zu verbessern. - Wissensgraph: Verwenden Sie graphbasierte RAG, um die Genauigkeit zu verbessern und KI-Fehler zu reduzieren, indem Daten strukturiert werden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und KI-Agenten für spezifische Geschäftsanforderungen zu erstellen. - KI-Leitplanken: Erzwingen Sie automatisch Inhaltsregeln, um die Einhaltung und Konsistenz in KI-generierten Ausgaben sicherzustellen und die Qualität und Integrität zu wahren. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: IANN adressiert die Herausforderungen der Integration von KI in das Gesundheitswesen, indem es eine sichere, HIPAA-konforme Plattform bietet, die die KI-Einführung beschleunigt und gleichzeitig die Kosten minimiert. Es verbessert die Produktivität der Ärzte und die Qualität der Versorgung, indem es Aufgaben wie Eindrucksvorschläge, klinische Zusammenfassungen, Protokollierung, Erkennung von Zufallsbefunden, Kennzeichnung und Nachverfolgung automatisiert. Durch die Optimierung der Datenvorbereitung und die Einbettung von KI-Agenten in operative Arbeitsabläufe ermöglicht IANN Gesundheitsorganisationen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen, was zu verbesserten Ergebnissen und reduzierten Ineffizienzen führt.