IBM Business Analytics Enterprise Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Basierend auf 19 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen. Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.
Schritte zur Beantwortung: Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten. Diese Funktion wurde in 18 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.
Grafiken und Diagramme: Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. Diese Funktion wurde in 18 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.
Score-Karten: Scorecards verfolgen KPIs visuell. Diese Funktion wurde in 18 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.
Armaturenbretter: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards Diese Funktion wurde in 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.

Berechnete Felder: Wie in 18 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen berichtet. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
Filtern von Datenspalten: Wie in 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen berichtet. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung: Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Funktion wurde in 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.
Suchen: Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. Diese Funktion wurde in 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.
Kollaboration / Workflow: Basierend auf 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen. Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
Automatische Modellierung: Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. Diese Funktion wurde in 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.

Prädiktive Analytik: Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. 16 Rezensenten von IBM Business Analytics Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenvisualisierung: Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. Diese Funktion wurde in 16 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.
Big-Data-Dienste: Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. Diese Funktion wurde in 16 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.

Datentransformation: Wie in 16 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen berichtet. Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format.
Datenmodellierung: Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. 16 Rezensenten von IBM Business Analytics Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst) 16 Rezensenten von IBM Business Analytics Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Integrations-APIs: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. Diese Funktion wurde in 16 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.

Verbinder: Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden. 16 Rezensenten von IBM Business Analytics Enterprise haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Daten-Governance: Wie in 15 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen berichtet. Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden

Datenabfrage: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen Diese Funktion wurde in 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.
Filterung von Daten: Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. Diese Funktion wurde in 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen erwähnt.
Daten-Blending: Basierend auf 17 IBM Business Analytics Enterprise Bewertungen. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

No-Code-Dashboard-Builder: Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung: Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling: Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität: Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen: Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen: Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen: Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen: Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung: Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung: Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen: Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.