Die Orchestrierung des Gesprächsflusses ist einfacher zu implementieren und auch die Genauigkeit mit weniger Trainingsdaten ist ein Plus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preise für maßgeschneiderte Modelle sind etwas höher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud ist in allem am besten, wie ich die Natural Language API verwendet habe, um Gesundheitsdienste zu unterstützen. Die beste Funktion ist, dass es Benutzern ermöglicht, ihre Datenbank und große Dateien hochzuladen und alle guten Entscheidungen für jede Datenbank zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal ist es schwer zu verstehen und zu benutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die hilfreichsten Aspekte der Nutzung der GCP NLP API sind die integrierte Benutzeroberfläche/Umgebung und das vereinfachte Design. Die Schlüsselfunktionen sind leicht zu finden, während die Kategorien jeder Funktionsanwendung gut in einer Hierarchie der Wichtigkeit sortiert sind.

Die Implementierung von NLP ist unkompliziert, erfordert jedoch lange Codezeilen bei der Verwendung anderer APIs außerhalb der GCP.

Der Kundensupport ist effizient aufgrund häufiger Nutzung. Allerdings variiert die technische Kompetenz jedes Kundenservice-Mitarbeiters erheblich nach meiner Erfahrung. Ich habe unterschiedliche Niveaus des technischen Verständnisses der GCP unter den Mitarbeitern beobachtet, die ich aufgrund meiner letzten Begegnung als verschlechtert beschreiben könnte.

Ich nutze die GCP regelmäßig, insbesondere für Schulungen/Forschung, aber momentan nicht in der Produktion, da ich auch die AWS-Plattform nutze, die meiner Meinung nach besser vereinfacht ist, aber die GCP ist kostengünstiger. Die Vertex AI-Plattform ist robust und integriert sich gut mit anderen ML-Cloud-Anbietern und großen Datenbanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Nachteil der GCP NLP API ist die Überbevölkerung der Anwendungen in jeder Funktionskategorie und der niedrige Durchsatz sowie die Netzwerkverzögerung für Benutzer außerhalb der USA, insbesondere in Bezug auf Nigeria und Afrika im Allgemeinen. Es ist schwierig, die ML-Anwendung zu optimieren, aufgrund der verzögerten Inferenzzeit, die Auswirkungen auf Multi-Threaded-ML-Pipeline-Anwendungen haben würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kürzlich arbeitete ich an einem Projekt namens "Sentiment Analysis" in Integration mit der Google Cloud Natural Language API. Als ich es zur Analyse von Textdaten für mein "Sentiment Analysis"-Projekt verwendete, leistete es hervorragende Arbeit, indem es korrekt identifizierte, ob das Sentiment positiv, negativ oder neutral war. Außerdem gefiel mir die Dokumentation am meisten, die es mir ermöglichte, schnell loszulegen. Zusätzlich war die mehrsprachige Unterstützungsfunktion ein netter Bonus, der für zukünftige Textanalysebedürfnisse nützlich sein könnte. Insgesamt hatte ich eine gute Erfahrung mit der Google Cloud Natural Language API und plane, sie auch in anderen zukünftigen Projekten weiter zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit habe ich gute Erfahrungen mit der Google Cloud Natural Language API, aber ich denke, es wäre schön, wenn sie eine erschwinglichere Pauschalpreisoption für einzelne Entwickler oder kleinere Anwendungsfälle bieten würde. Abgesehen von der Preisgestaltung habe ich die Nutzung dieser Natural Language API von Google Cloud sehr genossen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud bietet sein eigenes vortrainiertes Modell für NLP-bezogene Aufgaben. Ein einsatzbereites API, was braucht man mehr! Sie können das vortrainierte Modell als API verwenden oder auch ein benutzerdefiniertes Modell basierend auf Ihren Bedürfnissen trainieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Modelle sind ausgezeichnet und passen zu all meinen Bedürfnissen. Ich habe bisher keine Abneigungen gefunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Google Cloud-Team bietet eine Vielzahl von vorgefertigten Softwareanwendungen, Tools und Plattformen für Cloud-Computing und Cloud-Engineering-Technologie für Entwickler an. Das ist das, was mir an den Google Cloud-Plattformen gefällt.

Die Google Cloud Natural Language API hat für mich als Entwickler von KI-Tools und -Seiten ihre eigenen Vorteile. Diese API hilft dabei, Inhalte besser zu analysieren und zu verstehen, wie z.B. Sprach- und Textkonvertierungen. Maschinelle Lernalgorithmen können ein besseres Verständnis und eine bessere Analyse von Website-Inhalten bieten. Sprachliche Verbesserung. Um Inhalte in verschiedenen Sprachen zu generieren. Inhaltsanalyse und -verbesserungen mit Hilfe der Google Cloud NLP. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts nach meiner Erfahrung und meinem Wissen, da es nur sehr begrenzte Anwendungen für bestimmte Projekte hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich am meisten an der Google Cloud Natural Language API schätze, sind ihre starken und flexiblen Fähigkeiten, Sprache präzise zu analysieren und zu verstehen, indem sie Funktionen wie Sentimentanalyse, Entitätenerkennung und Sprachidentifikation mit bemerkenswerter Genauigkeit und Schnelligkeit bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein möglicher Nachteil der Nutzung der Google Cloud Natural Language API ist das Preismodell, das bei großen Nutzungsvolumen oder konstanter Nutzung kostspielig werden könnte, insbesondere für Unternehmen mit finanziellen Einschränkungen oder unvorhersehbaren Nutzungsmustern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe an einem Projekt gearbeitet, bei dem wir es für Sentiment-Analyse, Entitätserkennung und Spracherkennung verwenden. Es funktioniert sehr gut für viele regionale indische Sprachen und kann deren Sentiment erfassen. Wir können es auch als Übersetzer verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe keinen Nachteil daran gefunden, ja, es gibt Raum für Verbesserungen. Der Kundensupport ist durchschnittlich, und die Dokumentation kann verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Aktivieren der API ist sehr einfach und gibt offensichtlich bestimmten Personen im Team Zugang. Wenn man speziell über das Produkt spricht, dann ja, es ist schnell, die Antworten werden sehr schnell generiert und gesendet. Zweitens sind die Antworten mit großer Wahrscheinlichkeit präzise, meistens oder fast jedes Mal ist die Umwandlung von Sprache in Text oder andere Sprachverarbeitung sehr präzise und auf den Punkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Vergleich zu anderen Alternativen auf dem Markt würde ich nicht sagen, dass es etwas Spezielles gibt, das an diesem Produkt nicht gefällt. Nur eine Sache, die ich bei jedem Service als mangelhaft empfand, ist, wie cool es wäre, diesen Service im Offline-Modus zu haben, wenn es in bestimmten Situationen und Anwendungen für eine Weile eine Trennung von der Außenwelt gibt. Abgesehen davon fällt mir im Moment nichts ein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein nahtloses Werkzeug mit minimaler Verzögerung und unterstützt auch mehrere Sprachen, was für mich ein sehr attraktives Merkmal war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es seinen gerechten Anteil an Vorteilen hat, kann das Modell nicht weiter für spezifische oder persönliche Zwecke angepasst werden und es ist auch schwer, es mit anderen Modellen zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.