Google Cloud Document AI Funktionen
Bearbeiten (4)
Dateityp
Speichern von Dokumenten in einer Vielzahl von Dateitypen
Farbe
Bieten Sie die Wahl zwischen Farb- und Schwarzweiß-Scannen
Ernte
Benutzern erlauben, Dokumentformatierungen zuzuschneiden und zu bearbeiten
Größe
Geben Sie Benutzern die Möglichkeit, die Scangröße anzupassen
Logistik (5)
Hochladen
Ermöglichen Sie es Benutzern, Dokumente direkt auf die Plattform hochzuladen
E-Mail-Anhang
Als E-Mail-Anhang senden
Direktes Senden
Direkt von der Plattform aus versenden
Dokumentenmanagement
Speichern und Verwalten von zuvor gescannten Dokumenten
Suchen
Ermöglichen Sie es Benutzern, innerhalb der Plattform nach Dokumenten zu suchen
Datenerfassung (2)
Multi-Format-Unterstützung
Ermöglicht dem Benutzer die Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Formaten wie PDF, DOCX und JPEG.
OCR-Funktionen
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Arten von Dokumenten mithilfe von Optical Character Recognition (OCR) in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.
Datenextraktion (2)
Ansatz von Unternehmen
Ermöglicht es dem Benutzer, bestimmte Entitäten wie Namen, Daten und Adressen aus Dokumenten zu identifizieren und zu extrahieren.
Text-Klassifikation
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textabschnitte innerhalb des Dokuments basierend auf voreingestellten Kriterien zu kategorisieren.
Datenüberprüfung (1)
Genauigkeitsprüfung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die extrahierten Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen.
Workflow-Automatisierung (2)
Stapelverarbeitung
Ermöglicht es dem Benutzer, mehrere Dokumente in einem einzigen Stapelvorgang zu verarbeiten.
Prozessintegration
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich mit Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) zu verbinden.
Dokumentenmanagement (2)
Such-Funktionalität
Ermöglicht es Benutzern, den Inhalt von verarbeiteten Dokumenten einfach zu durchsuchen.
Versionskontrolle
Ermöglicht es dem Benutzer, Änderungen nachzuverfolgen und verschiedene Versionen eines Dokuments zu verwalten.
Maschinelles Lernen (1)
Benutzerdefiniertes Modelltraining
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle für bestimmte Datenextraktionsaufgaben zu trainieren.
Verarbeitung natürlicher Sprache (1)
Stimmungsanalyse
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, die Stimmung zu analysieren, die im Textinhalt des Dokuments ausgedrückt wird.
Semantische Analyse (1)
Kontextuelles Verständnis
Ermöglicht es dem System, den Kontext von Wörtern und Ausdrücken zu verstehen, um eine bessere Datenextraktion und -klassifizierung zu ermöglichen.
Datenintegration (1)
API-Unterstützung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, das IDP-System über APIs in andere Anwendungen zu integrieren.
Sicherheit (2)
Compliance-Standards
Versichert dem Benutzer, dass das System den Branchenvorschriften wie der DSGVO entspricht.
Datenverschlüsselung
Stellt sicher, dass alle verarbeiteten Daten aus Sicherheitsgründen verschlüsselt werden.
Top-bewertete Alternativen


