Gathr.ai Funktionen
Berichte (5)
Benutzeroberfläche "Berichte"
Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.
Schritte zur Beantwortung
Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
Grafiken und Diagramme
Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
Score-Karten
Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter
Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards
Selbstbedienung (6)
Berechnete Felder
Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
Filtern von Datenspalten
Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung
Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Suchen
Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.
Kollaboration / Workflow
Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
Automatische Modellierung
Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.
Erweiterte Analytik (3)
Prädiktive Analytik
Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
Datenvisualisierung
Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
Big-Data-Dienste
Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.
Gebäude-Berichte (4)
Datentransformation
Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format.
Datenmodellierung
Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
Integrations-APIs
Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.
Datenbank (3)
Datenerfassung in Echtzeit
Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit
Datenverteilung
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
Data Lake
Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.
Integrationen (2)
Hadoop-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Plattform (3)
Maschinelle Skalierung
Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen
Datenaufbereitung
Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Verarbeitung (2)
Cloud-Verarbeitung
Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud
Workload-Verarbeitung
Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen
Datentransformation (2)
Echtzeit-Analysen
Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.
Datenabfrage
Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.
Verbindung (4)
Hadoop-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus
Multi-Source-Analyse
Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.
Data Lake
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.
Transaktionen (5)
Datenvisualisierung
Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow
Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Geregelte Ermittlung
Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik
Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher
Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen
Zugriff auf Datenquellen (3)
Breite der Datenquellen
Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen
Einfache Datenkonnektivität
Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden
API-Konnektivität
Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen
Daten-Interaktion (8)
Profiling und Klassifizierung
Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Metadaten-Management
Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
Datenmodellierung
Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht
Verknüpfen von Daten
Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen
Daten-Blending
Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren
Datenqualität und -bereinigung
Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Gemeinsame Nutzung von Daten
Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen
Daten-Governance
Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher
Exportieren von Daten (3)
Breite der Integrationen
Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools
Einfache Integration
Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools
Daten-Workflows
Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen
Management (2)
-
Reporting
Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
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Rechnungsprüfung
Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
Funktionalität (5)
-
Extraktion
Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.
-
Transformation
Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
-
Laden
Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
-
Automatisierung
Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).
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Skalierbarkeit
Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.
Datenaufbereitung (2)
Verbinder
Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden.
Daten-Governance
Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden
Datenmodellierung und -zusammenführung (3)
Datenabfrage
Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten
Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending
Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.
Generative KI (3)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Agentische KI - Analyseplattformen (7)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)
No-Code-Dashboard-Builder
Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung
Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling
Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität
Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)
Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit
Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last.
Gleichzeitige Benutzerunterstützung
Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)
Datenmodellierung und Governance
Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance
Notebook- und Skriptintegration
Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung
Eingebaute prädiktive und statistische Modelle
Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)
Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen
Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen
Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen
Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen
Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)
Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung
Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung
Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen
Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.

