
Wir haben GenAI-Anwendungen mit Open-Source-Modellen von Hugging Face entwickelt. Früher war es wirklich schwierig, das Vertrauen zu haben, dass wir ein leistungsfähiges Modell für unsere Apps ausgewählt hatten, da unser Ansatz und unsere Kriterien für die Modellauswahl ziemlich willkürlich waren. Das Evaluierungs-Framework von Future AGI war intuitiv und ließ sich leicht in unsere Codebasis integrieren. Es gab uns nicht nur einen methodischen Ansatz zur Auswahl von GenAI-Modellen, sondern ermöglichte es uns auch, unsere GenAI-Apps systematisch zu verbessern, indem wir die Modellleistung steigerten. Die Ergebnisse waren in einer zweistelligen Verbesserung unserer Online-Produktkennzahlen deutlich sichtbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich war bisher ziemlich zufrieden mit den Anwendungsfällen meiner Apps. Keine Beschwerden! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bestätigt durch LinkedIn
Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.

