Es gibt zwei Dinge, auf die ich nicht mehr verzichten könnte, seit ich mit Embeddable arbeite: die Freiheit beim Erstellen von Komponenten und die robuste Datenmodellierungsinfrastruktur.
Die Freiheit bei den Komponenten ist erstaunlich, denn wenn man etwas Unterstützung von einem Frontend hat oder sogar bereit ist, selbst etwas zu programmieren, hat man eine unendliche Anzahl von Diagrammen, die man zur Erstellung von Berichten verwenden kann.
Die Datenmodellierungsinfrastruktur ist wirklich gut auf der semantischen Datenebene von Cube.dev aufgebaut. Es erleichtert das Erstellen von Modellen, das Deklarieren von Dimensionen und Kennzahlen, das Verbinden von Tabellen und sogar das Erstellen von Voraggregationen. Viel einfacher als das in Power BI oder anderen Datenvisualisierungstools zu tun.
Und das gesamte Embeddable-Team ist auch erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wenn Sie kein technischer Analyst sind oder sich nicht wohl dabei fühlen, SQL zu schreiben, ist Embeddable möglicherweise nicht das Richtige für Sie. Berichte auf der Leinwand zu erstellen, ist so einfach wie bei jedem anderen Data-Viz-Tool, aber das Einrichten von Datenmodellen, Dimensionen und Messgrößen kann eine Herausforderung sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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