eftsure Funktionen
Erkennung (4)
Verifizierung von Zahlungen
Erfordert die Verifizierung von Kreditkarte, Debitkarte und Geldüberweisungen vor der Annahme von Zahlungen
Bot-Abwehr
Überwacht und beseitigt Systeme von Bots, die im Verdacht stehen, Betrug zu begehen.
Überwachung in Echtzeit
Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.
Warnungen
Warnt Administratoren, wenn der Verdacht auf Betrug besteht oder Transaktionen abgelehnt wurden.
Analyse (3)
ID-Analytik
Speichert Daten aus externen oder internen Quellen, die sich auf gefälschte Konten beziehen, und bewertet Benutzer auf Risiken.
Geheimdienstliche Berichterstattung
Sammelt aktiv Daten über verdächtige Einkaufsquellen und Merkmale von häufigen Betrügern.
Berichte über Vorfälle
Erstellt Berichte, in denen Trends und Schwachstellen im Zusammenhang mit Zahlungen und Betrug detailliert beschrieben werden.
Verwaltung (3)
Marker für Betrug
Markiert Benutzer, die im Verdacht stehen, Betrug begangen zu haben, und identifiziert sie bei der Rückkehr.
Transaktions-Scoring
Bewertet das Risiko jeder Transaktion auf der Grundlage bestimmter Faktoren und ihrer Benchmark-Scores.
Blacklisting
Verhindert, dass frühere Betrüger zukünftige Transaktionen durchführen.
Analytics (3)
Verhaltensanalyse
Identifizieren Sie Mitarbeiter oder Lieferanten, die mit größerer Wahrscheinlichkeit Betrug begehen.
Risikoanalyse
Ermitteln Sie, welche Risiken sich mit größerer Wahrscheinlichkeit negativ auf Finanztransaktionen auswirken.
Optimierung
Liefern Sie Vorschläge zur Optimierung der Ausgaben durch die Begrenzung von Betrug und Verstößen.
Rechnungsprüfung (4)
Automatisierung
Automatisiert die Überprüfung mehrerer Arten von Finanztransaktionen wie Rechnungen, Ausgaben und Verträgen.
Risiko
Potenzielle finanzielle Risiken wie Betrug und Preisverstöße.
Beachtung
Halten Sie sich an interne Richtlinien und Finanzvorschriften, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
Globalisierung
Analysieren Sie Finanztransaktionen und Dokumente in mehreren Sprachen und Währungen.
Agentische KI - Betrugserkennung (3)
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Agentische KI - Finanzprüfung (1)
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Transaktionsüberwachung - Prävention von Finanzbetrug (2)
Zahlungsüberwachung
Überwacht sowohl eingehende als auch ausgehende Zahlungen, um Betrug zu erkennen, wie z.B. gefälschte Zahlungsempfänger, Bankkonten oder unbefugte Benutzer.
Schwellenwertverwaltung
Ermöglicht die Konfiguration benutzerdefinierter Regeln/Schwellenwerte und die Anpassung der Empfindlichkeit für verschiedene Arten von Transaktionen.
Identität & Authentifizierung - Finanzbetrugsprävention (2)
Identitätsüberprüfung
Verwendet Dokumente, Biometrie oder Geräte-Fingerabdrücke, um zu überprüfen, dass ein Benutzer derjenige ist, der er vorgibt zu sein.
MFA
Erkennt ungewöhnliche Anmeldungen oder die Nutzung von Anmeldedaten und erfordert zusätzliche Authentifizierung, wenn ein Risiko besteht.
Verhaltens- und Analytik-Erkennung - Prävention von Finanzbetrug (2)
Verhaltensanalyse
Erstellt Verhaltensgrundlagen, um Abweichungen bei Transaktionen und der Gerätenutzung zu erkennen.
Bot-Erkennung
Überwacht und blockiert automatisierte Betrugs-Bots, wie das Erstellen von gefälschten Konten.
Audit & Compliance - Finanzbetrugsprävention (2)
Prüfpfad
Verfolgt Benutzeraktionen, Regeländerungen und andere Systemereignisse in sicheren Protokollen
Berichterstattung
Erstellt anpassbare Berichte für regulatorische Anforderungen und laufende Compliance.


