--- title: EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews meta_title: 'EDB Postgres AI for CloudNativePG Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 28 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie EDB Postgres AI for CloudNativePG für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 28 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Datenbanksoftware url: https://www.g2.com/de/categories/database-software --- # EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews **Vendor:** EnterpriseDB (EDB) **Category:** [Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)](https://www.g2.com/de/categories/database-management-systems-dbms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About EDB Postgres AI for CloudNativePG Verbessern Sie die EDB Postgres AI (EDB PG AI) Bereitstellungen auf Kubernetes mit Automatisierung, optimierten Day-2-Operationen und selbstheilenden Architekturen unter Verwendung von Unternehmens-Kubernetes-Operatoren. EDB PG AI für CloudNativePG erleichtert das Lebenszyklusmanagement von hochverfügbaren, sicheren, unternehmensgerechten Postgres-Datenbankclustern auf Kubernetes. DIE HERAUSFORDERUNG: Kubernetes beschleunigt die Zukunft – bringt aber auch Komplexität mit sich, die Sie verlangsamen kann. Bereitstellungskomplexität: Infrastrukturteams verwalten viele verschiedene Systeme im großen Maßstab. Die Einführung einer neuen Datenbank erhöht nur die Komplexität. Plattformingenieure benötigen Lösungen, die bereit sind, mit cloud-nativen Werkzeugen und einfacher CI/CD-Integration. Betriebsaufwand: Reibungslose Abläufe beim Betrieb von Postgres auf Kubernetes erfordern Wissen und Fachkenntnisse sowohl in Container- als auch in Datenbanktechnologie. Konsistente Abläufe können durch menschliche Fehler und mangelnde Fachkenntnisse behindert werden. Kostspielige Ausfallzeiten: Geschäftskritische Anwendungen erfordern Daten, die konsistent, konform und vollständig sind – ohne Leistungseinbußen. Verteilte Datenbanken sind eine gute Lösung für hohe Verfügbarkeit, bringen jedoch auch viel betriebliche Komplexität mit sich. EDB bietet das höchste Vertrauen für Ihre datenintensiven Workloads auf Kubernetes mit: Cloud-nativer Automatisierung: Automatisieren Sie die Datenbankverwaltung über Regionen hinweg und verteilen Sie Clusteroperationen. Bereitstellen, verwalten und überwachen Sie Postgres und optimieren Sie betriebliche Arbeitsabläufe mit einer deklarativen Konfiguration über die Kubernetes-API. Konsistente Abläufe: Verwenden Sie Postgres auf Kubernetes mit Vertrauen, indem Sie menschliche Fehler durch konsistente Bereitstellung von Datendiensten eliminieren. EDBs tiefes Fachwissen in Postgres und Kubernetes ist eine wichtige Ressource, um Ihre Organisation auf dem neuesten Stand der besten cloud-nativen Praktiken zu halten. Selbstheilende Architektur: Automatisieren Sie die Wiederherstellung und das Wiederverbinden von ausgefallenen Postgres-Knoten, um den betrieblichen Aufwand zu reduzieren, der mit dem manuellen Neustart von Knoten verbunden ist. Stellen Sie die Funktionalität schnell mit automatischem Failover, Backup, Wiederherstellung und Rolling-Upgrades wieder her. ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Enterprise-Grade PostgreSQL-Fähigkeiten** von EDB Postgres AI, die das Datenmanagement in einer Kubernetes-nativen Umgebung verbessern. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Enterprise PostgreSQL-Integration** in Kubernetes, die die Betriebseffizienz und Zuverlässigkeit verbessert. (2 reviews) - Benutzer bewundern das **Kubernetes-native Design** von EDB Postgres AI, das die Fähigkeiten von Enterprise PostgreSQL nahtlos in Cloud-Umgebungen verbessert. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **hohe Verfügbarkeit** von EDB Postgres AI für CloudNativePG, die eine nahtlose Unternehmensfunktionalität in Kubernetes gewährleistet. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **verbesserte Leistung** und intelligentere Einblicke, die von EDB Postgres AI für CloudNativePG in Kubernetes bereitgestellt werden. (2 reviews) - Sicherung (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlosen Datenfreigabefunktionen** von EDB Postgres AI, die die Integration mit verschiedenen Systemen zuverlässig verbessern. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von EDB Postgres AI und finden es einfach, auf OpenShift und Kubernetes zu verwalten. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von EDB Postgres AI für CloudNativePG, die die Einrichtung und Konfiguration von Datenbanken vereinfachen. (1 reviews) - Flexibilität (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer bemerken die **teure Lizenzierung** von EDB Postgres AI, die für kleinere Teams und Startups eine Belastung sein kann. (3 reviews) - Benutzer stehen bei EDB Postgres AI vor einer **steileren Lernkurve** , die umfangreiches Training für eine effektive Nutzung erfordert. (3 reviews) - Benutzer finden, dass die **überwältigenden Funktionen** von EDB Postgres AI die Einarbeitung erschweren und den betrieblichen Aufwand erhöhen können. (3 reviews) - Benutzer finden EDB Postgres AI für CloudNativePG **teuer** , wobei Kosten und Komplexität die anfängliche Integration erschweren. (2 reviews) - Benutzer finden die **komplexe Preisgestaltung** herausfordernd, mit einer steilen Lernkurve und potenziell überwältigenden Funktionen, die die anfängliche Nutzung beeinflussen. (1 reviews) - Kostenbedenken (1 reviews) - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** aufgrund komplexer Upgrades und des Fehlens hilfreicher Ressourcen wie dem ClusterImageCatalog. (1 reviews) - Einschränkungen (1 reviews) - Benutzer finden den aktuellen Upgrade-Prozess **nicht benutzerfreundlich** , was zu Komplikationen und Verzögerungen bei der Verwaltung von Clustern führt. (1 reviews) - Benutzer äußern Frustration über das **schlechte Management** von Upgrades in Clustern und finden die aktuellen Lösungen kompliziert und zeitaufwendig. (1 reviews) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Reviews ### 1. Kubernetes-Native Postgres-Operator, der zu GitOps/CI-CD-Workflows passt **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manav M. | System Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Oracle-Kompatibilität und deklaratives Datenbankmanagement passen nahtlos in moderne GitOps/CI-CD-Workflows. Für mich ist es die Kombination aus tiefem Postgres-Know-how, das in einen wirklich Kubernetes-nativen Operator eingebettet ist, anstatt ein Postgres-Tool, das sich ungeschickt an Container angepasst anfühlt. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Die logische Replikation während größerer Upgrades weist immer noch erhebliche Lücken auf. Obwohl der Upgrade-Pfad verbessert wurde, gibt es bemerkenswerte Einschränkungen, sodass Schemaänderungen, Sequenzen und LOBs oft manuell als Teil des Upgrade-Prozesses behandelt werden müssen. EDB Postgres Extended ist auch für Teams, die auf ARM-basierter Infrastruktur arbeiten, bemerkenswert eingeschränkt, was die verfügbaren Optionen reduziert. Diese Architektur-Einschränkungen begrenzen die Flexibilität: Alle Knoten in einem Kubernetes-Cluster müssen dieselbe CPU-Architektur verwenden, sodass hybride CPU-Architektur-Kubernetes-Cluster nicht unterstützt werden. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Weniger Infrastruktur-Overhead, weniger Ausfälle und einfachere tägliche Datenbankoperationen – insbesondere für Teams, die bereits Kubernetes betreiben. Es hilft auch, Ausfallzeiten zu reduzieren, indem es automatische, kontinuierliche Backups und Wiederherstellungen mit nahezu keinem Datenverlust bietet, zusammen mit einem schnellen, effizienten Wechsel von Replikaten. Schließlich hilft es, die VM-Ausbreitung zu beseitigen. ### 2. Leistungsstarke KI-Funktionen, schwierige Einrichtung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaheed S. | Associate, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich mag die Funktion, bei der wir Gen AI-Anwendungen direkt auf EDB Postgres AI für CloudNativePG erstellen können. Die Skalierung von KI-Modellen innerhalb der Datenbank ist ein weiterer Aspekt, den ich schätze. Die Funktion für einheitliche Workloads, die sowohl traditionelle transaktionale Abfragen als auch KI-Aufgaben auf derselben Plattform ermöglicht, sticht für mich hervor. Außerdem gefällt mir die Funktion des hybriden Datenmanagers. Mit diesen Fähigkeiten ist es nützlich für die Handhabung wachsender Chatbot-Daten und unterstützt die Vektorsuche, die weit verbreitet für KI-Anwendungen genutzt wird. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Es ist sehr schwierig, die anfängliche Einrichtung und Konfiguration der Datenbank für KI-Workloads zu erstellen, aufgrund unzureichender Dokumentation. Daher möchte ich den Inhalt des Dokuments verbessern. Es gibt einige erweiterte Funktionen in EDB, aber aufgrund fehlender Dokumentation wissen wir nicht, wie wir sie nutzen können. PostgreSQL verwendet einen primären Schreibknoten mit mehreren Lese-Replikaten, was bei sehr hohen Schreib-Workloads zu einem Engpass wird. Es sollte ähnlich wie Google Spanner funktionieren, damit wir horizontal skalieren können. Es ist sehr schwer, ohne einen Experten für PostgreSQL die Einrichtung vorzunehmen. Die Herausforderung, der wir gegenüberstanden, ist, wie man Replikationen und Container konfiguriert, und es ist auch sehr schwierig, die Sicherheit zu konfigurieren. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** EDB Postgres AI für CloudNativePG ermöglicht eine einfache Skalierung von Datenbanken und unterstützt die Vektorsuche für KI-Anwendungen. Es sichert Daten automatisch für die Wiederherstellung bei Ausfällen und erlaubt die Suche mit Vektorähnlichkeit und traditionellem SQL. ### 3. Vereinfacht die Verwaltung von Postgres in Kubernetes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** tushar b. | GenAI Associate-Projects , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich habe EDB Postgres AI für CloudNativePG zur Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken in Kubernetes-Umgebungen erkundet, und insgesamt war die Erfahrung recht positiv. Ich mag seine cloud-native Architektur, die es einfacher macht, PostgreSQL-Cluster direkt in Kubernetes bereitzustellen und zu verwalten. Die Integration mit CloudNativePG bietet eine bessere Automatisierung für Aufgaben wie Skalierung, Failover und Backup-Management. Seine KI-unterstützten Verwaltungs- und Überwachungsfunktionen helfen dabei, Leistungsprobleme zu identifizieren und Datenbank-Workloads zu optimieren. Ich schätze auch die nahtlose Integration mit Kubernetes und seine Automatisierungsfähigkeiten, die die Verwaltung von PostgreSQL-Clustern vereinfachen, die Skalierbarkeit verbessern und hilfreiche Einblicke für die Leistungsüberwachung bieten. Diese Funktionen machen Datenbankoperationen effizienter, reduzieren manuelle Arbeit und erhalten eine zuverlässige und skalierbare PostgreSQL-Umgebung. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Die anfängliche Einrichtung kann etwas komplex sein, insbesondere für Benutzer, die neu bei Kubernetes sind. Die Verbesserung der Dokumentation und die Bereitstellung von anfängerfreundlicheren Anleitungen würden den Einstieg erleichtern. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** EDB Postgres AI für CloudNativePG vereinfacht die Verwaltung von PostgreSQL in Kubernetes, indem es Aufgaben wie Bereitstellung, Skalierung, Failover und Überwachung automatisiert. Es reduziert manuelle Arbeit, optimiert die Datenbankleistung und ermöglicht einen einfachen Betrieb in cloud-nativen Umgebungen. ### 4. Automatisiere PostgreSQL auf Kubernetes mühelos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shreya S. | Associate Data Engineer , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich verwende EDB Postgres AI für CloudNativePG, um meine PostgreSQL-Datenbanken auf Kubernetes mühelos zu verwalten. Es automatisiert die Bereitstellung von Clustern, das Skalieren, Backups und Failover, was meinen manuellen Aufwand erheblich reduziert. Ich mag, wie sehr es das Ausführen von PostgreSQL in Kubernetes vereinfacht, und die Automatisierung spart mir viel Zeit. Die Hochverfügbarkeitsfunktionen sind ein großer Pluspunkt, da sie Zuverlässigkeit und Vertrauen in der Produktion bieten. Die deklarative Konfiguration integriert sich nahtlos in GitOps-Workflows, was die Abläufe vorhersehbarer und konsistenter macht. Insgesamt ist es gut geeignet für produktive Kubernetes-Umgebungen. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Eine Sache, die bei EDB Postgres AI für CloudNativePG verbessert werden könnte, ist die Lernkurve – sie kann anfangs komplex erscheinen, wenn man neu bei Kubernetes-Operatoren ist. Einige fortgeschrittene Operationen und Versions-Upgrades erfordern ebenfalls sorgfältige Planung, was zusätzlichen Aufwand bedeuten kann. Eine Vereinfachung der Dokumentation und die Erleichterung von größeren PostgreSQL-Versions-Upgrades würden das Erlebnis noch besser machen. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** EDB Postgres AI für CloudNativePG automatisiert PostgreSQL-Operationen in Kubernetes, spart manuelle Arbeit und minimiert Ausfallzeiten. Es vereinfacht die Clusterbereitstellung, das Failover, das Skalieren und die Backups, während es die Zuverlässigkeit und Konsistenz verbessert, wodurch die Datenbankoperationen in der Produktion effizienter werden. ### 5. Unternehmensbereite Lösung für Cloud-natives PostgreSQL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal S. | Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich mag die starke Integration mit Kubernetes und die Automatisierung, die es für die Verwaltung von PostgreSQL-Clustern bietet. Die automatisierte Failover- und Hochverfügbarkeitsfunktionen geben uns die Zuversicht, dass unsere Datenbanken auch bei Knotenfehlern stabil bleiben. Ein weiterer herausragender Aspekt sind die intelligenten Leistungsanalysen. Die KI-gesteuerten Empfehlungen helfen, langsame Abfragen und Konfigurationsverbesserungen zu identifizieren, was die Zeit für manuelle Fehlersuche reduziert. Ich schätze auch das deklarative Konfigurationsmodell, das gut mit DevOps-Praktiken und Infrastructure-as-Code-Workflows übereinstimmt. Es macht Bereitstellungen konsistenter und einfacher zu verwalten über verschiedene Umgebungen hinweg. Insgesamt ist die Kombination aus unternehmensgerechter Zuverlässigkeit und cloud-nativer Flexibilität das, was am meisten heraussticht. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Obwohl die Gesamterfahrung positiv war, gibt es einige Bereiche, die verbessert werden könnten. Die anfängliche Einrichtung und die erweiterte Konfiguration können komplex erscheinen, insbesondere für Teams, die neu in Kubernetes oder CloudNativePG sind. Einige Szenarien erfordern ein tieferes Verständnis der PostgreSQL-Interna und der Cluster-Architektur. Darüber hinaus wäre eine klarere Dokumentation für bestimmte fortgeschrittene Anwendungsfälle und Abstimmungsparameter hilfreich. Obwohl die Dokumentation im Allgemeinen gut ist, würden mehr praktische Beispiele oder Leitfäden für reale Implementierungen das Onboarding erleichtern. Eine verbesserte Sichtbarkeit der Preiskategorien und der Unterschiede in den Funktionen würde den Teams ebenfalls helfen, besser zu planen, bevor sie es im großen Maßstab einführen. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** EDB Postgres AI für CloudNativePG reduziert die betriebliche Komplexität, indem es das Management von PostgreSQL in Kubernetes automatisiert, Ausfallzeiten und Fehler minimiert. Es verbessert die Sichtbarkeit von Leistungsmetriken und optimiert Abfragen, um Anwendungsengpässe zu verhindern. Es adressiert Herausforderungen in der Hochverfügbarkeit, dem Cluster-Management und der Leistungsoptimierung. ### 6. Kubernetes-Native PostgreSQL einfach gemacht mit Cloud Native PG + EnterpriseDB **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshay S. | Customer Delight Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** 1) Kubernetes-natives Design mit Cloud Native PG. 2) Unternehmensgerechte PostgreSQL-Funktionen unterstützt von EnterpriseDB. 3) Starke Ausrichtung zwischen KI-Initiativen und der Datenplattform. 4) Operative Einfachheit, die die tägliche Arbeit für DevOps-Teams erleichtert. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** 1. Komplexität für kleinere Teams Obwohl leistungsstark, kann sich dieser Stack für kleine Entwicklungsteams, einfache Apps ohne strenge SLAs oder Projekte, die keine vollständig Kubernetes-nativen Datenbankoperationen benötigen, schwer anfühlen. In diesen Fällen verbringen einige Teams mehr Zeit mit Konfiguration und Plattformarbeit als mit dem Erstellen von Anwendungsfunktionen. 2. Steilere Lernkurve Da es PostgreSQL-Interna, Kubernetes-Operatoren und CRDs sowie cloud-native Tools kombiniert, benötigen neue Benutzer oft Schulungen oder Vorerfahrungen in allen drei Bereichen. Diese Kombination kann das Onboarding verlangsamen und es schwieriger machen, schnell produktiv zu werden. 3. Ressourcen-Overhead Der Betrieb eines vollständig Kubernetes-nativen PostgreSQL-Setups (selbst mit Automatisierung) erfordert in der Regel mehr Rechen- und Netzwerkressourcen als eine einfache verwaltete Datenbank, plus sorgfältige Planung rund um Speicherklassen, Affinitäten und Knotengrößen. Daher ist es nicht immer die kosteneffizienteste Wahl für leichte Workloads. 4. Unterstützung des Ökosystems kann gemischt sein Obwohl der Cloud-native pg-Operator solide ist, funktionieren einige Drittanbieter-Tools oder Überwachungsintegrationen nicht so nahtlos aus der Box wie bei gängigen verwalteten Diensten (z. B. AWS RDS oder Azure Database for PostgreSQL). Bestimmte Erweiterungen oder Randanwendungsfälle können auch zusätzliche Validierung oder Feinabstimmung erfordern. 5. Erwartungen an Anbieter & Funktionen EDB fügt Unternehmensfunktionen hinzu, aber diese Verbesserungen können mit Lizenz- oder Supportstufen einhergehen, und der volle Nutzen ist nicht immer kostenlos oder Open Source. Teams, die "Postgres AI"-Funktionen evaluieren, sollten sorgfältig bestätigen, was enthalten ist und was hinter kommerziellen Plänen steht. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** 1) Problem: PostgreSQL in Kubernetes auszuführen ist schwierig Traditionelles PostgreSQL wurde nicht für Kubernetes entwickelt. Die Bereitstellung, Skalierung, Sicherung und Gewährleistung hoher Verfügbarkeit in einer cloud-nativen Umgebung erfordert oft viel benutzerdefinierte Tools und manuelle Anstrengungen. Wie Cloud native pg es löst Es verwendet Kubernetes-Operatoren und CRDs, um PostgreSQL-Cluster als native Kubernetes-Objekte darzustellen. Es automatisiert die Bereitstellung, Failover/Wiederherstellung, Backups und Wiederherstellungen sowie Upgrades und Skalierung. Vorteil Sie erhalten selbstheilendes, cloud-natives PostgreSQL, ohne betriebliche Tools neu erfinden zu müssen. DevOps/Plattform-Teams verbringen weniger Zeit mit Datenbankinstallationen und mehr Zeit mit der Bereitstellung von Funktionen. 2) Problem: Enterprise PostgreSQL braucht mehr als OSS Vanilla PostgreSQL ist leistungsstark, aber große Organisationen benötigen oft erweiterte Sicherheitsfunktionen, fortschrittliche Leistungstools, Unternehmenssupport und Compliance-Funktionen. Wie EDB PostgreSQL verbessert EDBs Distribution baut auf PostgreSQL mit Leistungsüberwachungs- und Optimierungstools, zusätzlicher Sicherheitshärtung, Funktionen zur Notfallwiederherstellung und professionellen Unternehmenssupport-Optionen auf. Vorteil Organisationen erhalten betriebliche und Support-Fähigkeiten auf Unternehmensniveau, die das Risiko in der Produktion reduzieren. Teams fühlen sich sicherer beim Betrieb von SLA-gebundenen Systemen. 3) Problem: Backups, Failover & DR-Workflows sind schmerzhaft In einer cloud-nativen Welt scheitern Dinge: Pods stürzen ab, Speicher verhält sich falsch, und Knoten fallen aus. Traditionelle Ansätze verlassen sich oft auf benutzerdefinierte Skripte oder externe Tools. Wie EDB Postgres AI hilft Es automatisiert Backups, Point-in-Time-Wiederherstellung und Replikation. Es integriert sich mit Kubernetes-Speicher- und Orchestrierungsprimitiven und handhabt Failover- und Wahlprozesse nahtloser. Vorteil Sie erhalten höhere Resilienz mit weniger manuellen Eingriffen während Ausfällen sowie schnellere Wiederherstellung mit vorhersehbarerem Verhalten. 4) Problem: Operativer Overhead für Dev- und Ops-Teams Ohne eine einheitliche Lösung jonglieren Teams mit mehreren Tools: separate Scheduler, Überwachungsstapel, benutzerdefinierte Skripte für Backups und manuelle Skalierungspläne. Wie dieser Stack hilft Alles wird über Kubernetes-APIs verwaltet und es integriert sich mit bestehenden cloud-nativen Tools (Metriken, Logs, GitOps). Dies reduziert den Kontextwechsel und hält die Abläufe konsistenter. Vorteil Teams gewinnen an Konsistenz und Vorhersehbarkeit, insbesondere in Multi-Cluster- oder Multi-Umgebungs-Setups. Unterstützung für GitOps-Muster verbessert auch die Auditierbarkeit und Reproduzierbarkeit. 5) Problem: Aufkommende Workloads (KI, Analytik) wollen mehr Moderne Anwendungen – insbesondere solche, die Datenanalysen, KI/ML und Echtzeiteinblicke beinhalten – stellen neue Anforderungen an Datenbanken. Wie „Postgres AI“ passt Es ermöglicht KI/ML-freundliche Workflows, unterstützt aufkommende Erweiterungen und vektorähnliche Datenmuster und positioniert Postgres als eine vielseitigere Datenplattform. Vorteil Sie können datenreiche Anwendungen erstellen, ohne vollständig auf neue Speicher umsteigen zu müssen. Es kann auch die Architektur vereinfachen, indem PostgreSQL als einzige Quelle für relationale und analytische Daten verwendet wird. Gesamtvorteil-Zusammenfassung Schwierige Kubernetes-Postgres-Operationen: weniger manuelle Arbeit, mehr Automatisierung. Fehlende Unternehmensfunktionen: eine sicherere, leistungsfähigere und unterstützte Datenbank. Komplexe Backups und DR: bessere Resilienz und schnellere Wiederherstellung. Zerklüftete betriebliche Tools: einheitlichere Workflows und GitOps-Kompatibilität. Moderne Anwendungsanforderungen: eine zukunftssichere Datenplattform. Wie dies Ihnen (oder Ihrem Team) zugutekommt Es gibt weniger Brandbekämpfung, da viele Routineaufgaben automatisiert sind. Die Zuverlässigkeit verbessert sich, da Sie der Datenbank in der Produktion mehr vertrauen können. Die Bereitstellung ist schneller, da Entwickler mehr Zeit mit Funktionen und weniger mit Betrieb verbringen. Die Skalierbarkeit ist reibungsloser, wenn Anwendungen wachsen, und Teams stimmen sich besser ab, da Dev, Ops und SRE dieselben Workflows teilen können. ### 7. Enterprise-Grade PostgreSQL, das sich wirklich Kubernetes-nativ anfühlt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mukesh P. | Application Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Was mir an EDB Postgres AI für CloudNativePG am besten gefällt, ist, wie nahtlos es die Enterprise-PostgreSQL-Funktionen in eine wirklich Kubernetes-native Umgebung bringt. Es bewahrt das deklarative, operator-gesteuerte Modell und fügt gleichzeitig produktionsreife Funktionen wie erweiterte Sicherheit, hohe Verfügbarkeit, Beobachtbarkeit und Performance-Tools hinzu. Die Integration fühlt sich natürlich an, anstatt aufgesetzt, was die Operationen am zweiten Tag reibungsloser macht. Besonders schätze ich die Balance zwischen der Flexibilität von Open Source und dem Unternehmenssupport, die es Teams ermöglicht, selbstbewusst zu skalieren, Workloads zu modernisieren und geschäftskritische Datenbanken in Kubernetes zu betreiben, ohne auf Zuverlässigkeit, Governance oder Entwickleragilität zu verzichten. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Ein Nachteil von EDB Postgres AI für CloudNativePG ist die zusätzliche Komplexität, die mit der Enterprise-Schichtung einhergeht. Während die zusätzlichen Funktionen leistungsstark sind, können sie den betrieblichen Aufwand im Vergleich zu einem leichten, nur auf die Community ausgerichteten PostgreSQL-Setup erhöhen. Lizenzierung und Preisgestaltung können auch für kleinere Teams oder Startups, die keine erweiterten Enterprise-Funktionen benötigen, ein Problem darstellen. Es kann auch eine Lernkurve geben, wenn fortschrittliche Sicherheits-, Beobachtungs- oder Leistungstools in bestehende Kubernetes-Workflows integriert werden. Für Teams, die bereits mit reinen Open-Source-Stacks vertraut sind, kann der Wechsel zu einem stärker plattformgetriebenen Ansatz schwerer als nötig erscheinen. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** EDB Postgres AI für CloudNativePG löst die Herausforderung, PostgreSQL in Unternehmensqualität zuverlässig innerhalb von Kubernetes zu betreiben, ohne die betriebliche Kontrolle oder Compliance zu opfern. Ein Hauptproblem, das es angeht, ist die **Produktionsbereitschaft in cloud-nativen Umgebungen**. Die Verwaltung von Backups, Failover, Skalierung, Sicherheit und Beobachtbarkeit für zustandsbehaftete Workloads in Kubernetes kann komplex sein. Die Plattform vereinfacht diese Fähigkeiten, reduziert das Betriebsrisiko und minimiert Ausfallzeiten. Sie löst auch **Governance- und Sicherheitslücken**, indem sie unternehmensgerechte Kontrollen hinzufügt, die viele Organisationen für regulierte oder geschäftskritische Workloads benötigen. Für mich ist der größte Vorteil das Vertrauen: Ich kann PostgreSQL in Kubernetes mit integrierter Automatisierung, Resilienz und Unternehmensunterstützung betreiben—was Zeit freisetzt, um mich auf die Anwendungsinnovation zu konzentrieren, anstatt auf die Brandbekämpfung in der Datenbank. ### 8. Robuste Automatisierung für hohe Verfügbarkeit und Skalierung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kanika G. | Senior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich mag EDB Postgres AI für CloudNativePG wegen seiner robusten Automatisierung für hohe Verfügbarkeit und selbstheilende Failovers. Die Rolling Updates und kontinuierlichen Backup-Funktionen stechen hervor, da sie Zero-Downtime-Bereitstellungen und mühelose Point-in-Time-Wiederherstellung in Kubernetes-Umgebungen gewährleisten. Es vereinfacht wirklich das Skalieren von PostgreSQL für Microservices ohne den Aufwand der traditionellen VM-Verwaltung. Darüber hinaus hilft die Verwendung mit Kubernetes, Helm und Überwachungstools wie Prometheus/Grafana, die Bereitstellung zu automatisieren und PostgreSQL-Cluster effektiv zu überwachen. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Ich mag die steile Lernkurve für Kubernetes-Anfänger nicht, die die Einrichtung verlangsamt. Größere Upgrades sind komplex und manuell. Der Ressourcenverbrauch erscheint mir hoch für kleine Arbeitslasten. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende EDB Postgres AI für CloudNativePG, um eine nahtlose hohe Verfügbarkeit sicherzustellen, selbstheilende Failover zu automatisieren und Skalierungs- und Lebenszyklusoperationen in Microservices-Setups zu vereinfachen. Es eliminiert Ausfallrisiken und erleichtert die Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt, was die Zuverlässigkeit für Unternehmens-Workloads in cloud-nativen Umgebungen erhöht. ### 9. Automatisiert und vereinfacht PostgreSQL in Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj K. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich mag EDB Postgres AI für CloudNativePG, weil es die Bereitstellung und Verwaltung von PostgreSQL in Kubernetes automatisiert. Es vereinfacht Aufgaben wie Skalierung, Backups und Wiederherstellung, während es hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit aufrechterhält. Die Automatisierung reduziert manuelle Betriebsaufwände, verbessert die Zuverlässigkeit der Datenbank und minimiert Ausfallzeiten. Dies ermöglicht es uns, uns mehr auf die Anwendungs- und Datenentwicklung zu konzentrieren, anstatt auf die routinemäßige Datenbankverwaltung. Seine starke Automatisierung, Skalierbarkeit und Kubernetes-Integration sind besonders vorteilhaft für die Verwaltung von PostgreSQL-Clustern. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Die anfängliche Einrichtung kann komplex sein, insbesondere für Teams, die neu in Kubernetes sind. Die Dokumentation und die Anleitung zur Fehlerbehebung könnten detaillierter sein, und die anfängliche Einrichtung und Lernkurve könnten verbessert werden. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** EDB Postgres AI für CloudNativePG automatisiert die Bereitstellung und Verwaltung von PostgreSQL, reduziert den manuellen Betriebsaufwand und verbessert die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der Datenbank in einer Kubernetes-Umgebung, sodass mein Team sich mehr auf die Anwendungs- und Datenentwicklung konzentrieren kann. ### 10. Praktisches Postgres mit besserer Leistung, intelligenteren Einblicken und einfacherer Abstimmung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Colin B. | Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich mag EDB Postgres AI, weil es praktisch erscheint. Man bekommt vertrauenswürdiges Postgres plus bessere Leistung, intelligentere Einblicke, einfachere Abstimmung und weniger Überraschungen im täglichen Arbeitsalltag. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Der Nachteil von EDB Postgres AI ist, dass es sich anfangs komplex anfühlen kann. Es gibt eine Lernkurve, einige Funktionen wirken übertrieben, und Kosten sowie Einrichtung können anfangs Reibung verursachen. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** EDB Postgres AI löst Probleme bei der Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit, indem es intelligentere Einblicke und Automatisierung hinzufügt. Als Dateningenieur verbringe ich weniger Zeit mit dem Löschen von Bränden und mehr Zeit mit dem Aufbau. ### 11. Vereinfachung von KI und PostgreSQL in Kubernetes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kishita G. | Senior data engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** 1. Eingebaute KI + Postgres zusammen 2. Cloud-native Automatisierung - funktioniert reibungslos mit Kubernetes 3. Starke Sicherheit, Überwachung und Leistungsverbesserungen **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** 1. Kosten- und Aufwandsoverhead 2. Anfangskomplexität und Lernkurve - es fühlte sich anfangs kompliziert an, einzurichten und zu verstehen 3. Durchführung von größeren Versionsupgrades oder komplexen Clusteroperationen **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht uns, KI-bezogene Arbeitslasten auszuführen Macht es einfach, Postgres in großem Maßstab auf Kubernetes mit automatisierter hoher Verfügbarkeit auszuführen Verwaltet Backup, Überwachung und Skalierung ### 12. Reibungslose PostgreSQL-Verwaltung für Cloud-Umgebungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Architektur und Planung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich verwende EDB Postgres AI für CloudNativePG als meine bevorzugte verwaltete PostgreSQL-Lösung, da sie nahtlos die Kompatibilität von PostgreSQL auf Unternehmensniveau mit cloudnativen Umgebungen kombiniert. Das Automatisierungsniveau ist beeindruckend, insbesondere die automatisierte Hochverfügbarkeit und Failover sowie die KI-gesteuerte Leistung, die das Betriebsrisiko verringern und das Gesamtsystem verbessern. Die anfängliche Einrichtung verlief reibungsloser als erwartet. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** In bestimmten fortgeschrittenen Szenarien fehlt es an Dokumententiefe. Es sollten mehr End-to-End-Architekturbeispiele und einige Durchgänge von realen Szenarien vorhanden sein. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende EDB Postgres AI für CloudNativePG, um die betriebliche Komplexität von PostgreSQL in Kubernetes- und Cloud-nativen Umgebungen zu verwalten. Es bietet Automatisierung, hohe Verfügbarkeit und KI-gesteuerte Leistung, reduziert das Betriebsrisiko und integriert Unternehmenskompatibilität mit Cloud-nativen Funktionen. ### 13. Effiziente Automatisierung mit Raum für Verbesserungen bei der Einrichtung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manoj k. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 05, 2026 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich mag die Art und Weise, wie EDB Postgres AI für CloudNativePG Lösungen bietet. Die Benutzeroberfläche ist angenehm zu erkunden, und die Art und Weise, wie es automatische Repositories auf cloud-native Weise verwaltet, ist eine große Hilfe für unsere CI/CD-Prozesse. Die Integration von Databricks-Code hilft mir ebenfalls sehr. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Ich fand, dass die anfängliche Einrichtung für uns nicht einfach war. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende EDB Postgres AI für CloudNativePG, um Codierungsprobleme zu automatisieren und automatische Repositories auf cloud-native Weise zu verwalten, was bei CI/CD hilft. ### 14. Postgres für Kubernetes - eine effiziente Möglichkeit, Datenbanken zu betreiben **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Simon R. | IT Operations Expert, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Wir müssen nicht für jede Arbeitslast, die eine relationale Datenbank erfordert, eine weitere VM einrichten. Das Einrichten eines EDB CNP ist jetzt wirklich einfach. Durch die Eingabe einiger grundlegender Eigenschaften startet der Operator eigenständig einen Postgres-Cluster und in Kombination mit dem ClusterImageCatalog ist das Patchen der Cluster sehr einfach, da der Operator beim Aktualisieren des Katalogs eigenständig einen Rolling Restart der Pods durchführt. Wir mögen auch die vielen Optionen, die der Operator bereits zur Konfiguration des Postgres-Clusters bietet. Lob auch an den Operator, der seit unserem ersten Start vor etwa 2 Jahren viel stabiler geworden ist. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Wir vermissen immer noch wichtige Upgrades der Cluster auf benutzerfreundliche Weise. Ich weiß, dass es Fortschritte bei der Entwicklung von EDB gibt, die das Leben der Kunden erleichtern, aber wir warten immer noch sehnsüchtig darauf. Die aktuelle Lösung, die auf der Replikation von Daten in einen neuen Cluster mit einer höheren Hauptversion basiert, ist für eine Vielzahl von Clustern viel zu kompliziert und zeitaufwendig. Außerdem fehlt uns der ClusterImageCatalog, der früher hier bereitgestellt wurde: https://raw.githubusercontent.com/EnterpriseDB/docker-postgresql/refs/heads/main/image-catalogs/ClusterImageCatalog-ubi9.yaml Es war sehr praktisch, diesen Katalog abzurufen und mit Terraform auf den Cluster anzuwenden, um damit den Operator zu veranlassen, alle Cluster zu patchen. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir müssen nicht für jede Datenbank eine dedizierte VM oder sogar mehr als eine VM einrichten. Dies verringert den Aufwand, sie regelmäßig zu patchen, z.B. Dank EDB können wir für jede einzelne Anwendung einen Cluster hochfahren, wodurch die Abhängigkeiten und die Komplexität bei der Organisation der DB-Wartung auf einer einzigen DB mit nur Schemas in der Vergangenheit reduziert werden. ### 15. Ausgezeichnete PostgreSQL-Verarbeitung beim Austausch von Daten mit anderen Systemen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed H. | MES Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 10, 2025 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Wir verwenden das native PostgreSQL, um die Daten aus unserer CAQ-Software zu speichern und zu verarbeiten und die Daten an andere Systeme wie ERP und MES zu verteilen. Wir nutzen diesen Ansatz seit Jahren bei vielen Kunden und hatten nie Probleme oder ungeplante Ausfallzeiten. Aus einer anderen technischen Perspektive unterstützt es eine hohe Anzahl von Datentypen, was für den Aufbau von Geschäftsregeln sehr vorteilhaft ist. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Qualität hat ihren Preis. Ich wünschte, es gäbe eine Preisanpassung, besonders wenn wir viele Abonnements haben. Ansonsten gibt es nichts, worüber ich mich beschweren könnte. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden das native PostgreSQL, um die Daten aus unserer CAQ-Software zu speichern und zu verarbeiten und die Daten an andere Systeme wie ERP und MES zu verteilen. ### 16. Funktioniert reibungslos, gute Informationen auf der EDB-Website, guter Support **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Elektro-/Elektronikherstellung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** einfach auf OpenShift/Kubernetes auszuführen einfache Patch-Updates Datenbanken sind hochverfügbar schnelle und zunehmende Entwicklung zusätzlicher Funktionen **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Nutzung von mehr Ressourcen aufgrund der höheren Verfügbarkeit **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verfügbarkeit von SQL-Datenbanken in einer Containerumgebung bietet uns deutlich weniger Ausfallzeiten in einer Umgebung, die stark für Fertigungszwecke genutzt wird. ### 17. Zufrieden **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manuel S. | Senior Systems Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Die schnelle Weiterentwicklung liefert zuverlässig neue Features, die für uns von Interesse sind. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Die sequentielle Arbeitsweise des Operators. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verstehe die Frage nicht. ### 18. Es gibt keine leistungsfähigere und erweiterbarere Open-Source-Relationale Datenbank. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aanav K. | Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 05, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich mag, dass ich es direkt mit dem Kubernetes-API-Server für HA-Architektur integrieren kann, ohne ein externes Tool zu benötigen. Ich kann auch Replikate von PostgreSQL über mehrere Kubernetes-Cluster bereitstellen, um entweder eine öffentliche oder Multi-Cloud-Architektur zu ermöglichen. EDB Cloud-Native PostgreSQL ist sehr erweiterbar. Ich konnte es je nach Bedarf entweder hoch- oder herunterskalieren. Ich liebe auch, dass es so leistungsstark ist; das hat mich dazu gebracht. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Alles an EDB Cloud-native PostgreSQL war sehr zufriedenstellend, außer dass die Konfiguration eines Dienstes, um Postgres über TCP für Anwendungen außerhalb von Kubernetes verfügbar zu machen, etwas herausfordernd ist. Mehr Tutorials dazu wären hilfreich. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Es ist eine sehr skalierbare relationale Datenbank mit höchster Sicherheit. Im Allgemeinen ist es großartig. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es bietet automatische und kontinuierliche Sicherung und Wiederherstellung, wodurch wir keine Chancen auf Datenverlust haben. Der Wechsel von der Replik ist einfach, effizient und schnell. ### 19. Es wird einen Unterschied in Ihrer zukünftigen Entwicklung machen, wenn Sie sich entscheiden, es zu nutzen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sara B. | Database Administrator, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 14, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Postgres edb Cloud Native ist früh einfacher zu verwenden und hat eine gute Benutzeroberfläche, die bei der guten Verwaltung der Datenbank hilft. Ich mag seine Fähigkeit, verschiedene Sprachen ohne Einschränkung zu unterstützen. Man kann eigene Funktionen definieren, um die Datenspeicherung zu verbessern. Es unterstützt große Datenmengen und ist daher für jedes Unternehmen vorteilhaft. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Postgres adb cloud native war das beste und effektivste Werkzeug für das Datenbankmanagement. Es hat mich nie im Stich gelassen und liefert die erwarteten Ergebnisse. Die Funktionen sind hervorragend integriert und einfacher zu verwenden. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Ich würde Unternehmen und Einzelpersonen definitiv raten, dieses Werkzeug zu nutzen, da es sehr effektiv und effizient ist. Dieses Werkzeug wird Sie nicht im Stich lassen und Erfolg sowie fortschrittliche Ergebnisse für das Unternehmen bringen. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es geschafft, eine Datenbank zu entwerfen, zu verwalten und zu managen, und die Produktivität hat sich erheblich verbessert. Die Backup- und Wiederherstellungsmethode hat erheblich dazu beigetragen, Daten zu sichern. ### 20. Größe kommt von großartigen Werkzeugen wie adb cloud native postgres. **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mathew C. | Database Developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich habe jeden Moment genossen, mit adb cloud native zu arbeiten. Es war einfacher zu benutzen und zu lernen, soweit es mich betrifft. Es hat mir ermöglicht, eine ordnungsgemäße Datenbank mit fantastischen Funktionen zu entwickeln und zu entwerfen, die in dieses Tool integriert sind. Es hat eine interaktive Benutzeroberfläche mit gut platzierten Inhalten für eine einfachere Verwaltung der Datenbank. Es ist Open Source, daher kann man es bekommen und ausprobieren. Es unterstützt verschiedene Programmiersprachen, daher schränkt es Entwickler und Datenbankadministratoren nicht ein, ihr beabsichtigtes Ziel zu erreichen. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Während dieser gesamten Zeit, in der ich mit diesem Werkzeug gearbeitet habe, hat es sich in meiner gesamten Datenbankverwaltung und -entwicklung als großartig erwiesen. Es hat mich nicht einmal eine Minute im Stich gelassen. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Ich werde dieses Werkzeug immer jedem empfehlen für das, was es für mich getan hat. Mein Vertrauen in dieses Werkzeug hat mich allmählich als Datenbankentwickler wachsen lassen. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten werden durch Sicherheitsmerkmale mit zweifarbigen Augen im Werkzeug gesichert. Datenverlust durch Diebstahl oder Malware ist minimal, und dies ist auf die Fähigkeit zur Sicherung zurückzuführen. Produktivität, d.h. Datenbankentwicklung, wird durch die umfangreichen Funktionen dieses Werkzeugs verbessert. ### 21. Als Entwickler kann ich Geschäftsregeln leicht umsetzen, weil es eine reichhaltige Menge an Datentypen bietet. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Christopher P. | Senior Test Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Ich liebe, dass es eine reiche Auswahl an Datentypen bietet, die es Entwicklern erleichtert, Geschäftsregeln zu implementieren. Ich kann es auch überall bereitstellen und dieselben Container-Images von EDB verwenden und dieselben Bereitstellungsdateien nutzen. Außerdem, wenn ich eine Kopie der Datenbank beheben muss, kann ich das sogar von einem Desktop aus mit Software wie Kubernetes und Docker tun. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Ich muss einige Aspekte der Operationen selbst verwalten, da es leichte Daten trägt, abgesehen davon hat es mir gut gedient und daher habe ich keine weiteren Beschwerden darüber. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Es hat mehrere Funktionen, die Ihnen helfen, Daten zu sichern und wiederherzustellen, einen Ausfall zu erkennen und es hat Befehle, um Daten bereitzustellen und zu konfigurieren. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich kann steuern, wer und wie Anwendungen eine Verbindung zu PostgreSQL herstellen, indem ich die pg-HBA-Konfigurationseinstellungen verwende. Wir konnten fortschrittliche Funktionen entwickeln, die unsere Kunden in ihrer Datenbank benötigen, und so das Vertrauen der Kunden aufbauen. Ich kann wählen, ob ich alle Dokumente wie "create table customers" erstellen oder halbstrukturierte Datenmodelle verwenden möchte, die ich leicht an die Anforderungen der Anwendung anpassen kann. ### 22. Effiziente Methode zur Verwaltung von PostgreSQL-Workloads **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Laurie T. | Director of IT, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 23, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Es bietet hohe Effizienz, während es den Hauptprinzipien von DevOps wie Zusammenarbeit, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung treu bleibt. Es bietet auch nahtlose Integration mit Kubernetes, wodurch es sich durch die fortschrittliche Cluster-Kubernetes-Ressourcenfunktion auszeichnet. Sie müssen sich keine Sorgen über Änderungen in der primären Rolle des Dienstbetreibers nach einem Wechsel machen, da alle Anwendungen im selben Kubernetes-Cluster Zugriff auf die PostgreSQL-Datenbank haben. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Der EDB Cloud Native PostgreSQL ist ein robuster Operator und hat während unserer Nutzung Spitzenleistungen gezeigt, daher gibt es derzeit keine Nachteile zu erwähnen. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Der Operator funktioniert gut bei der Verwaltung von PostgreSQL-Workloads und ist hervorragend bei der Durchführung von Failovers, es lohnt sich, ihn auszuprobieren. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Der Elefanten-Vorteil, den wir mit dem Cloud-nativen PostgreSQL genießen, ist das automatisierte Failover von Kubernetes (zu einem sehr zuverlässigen Backupsystem). Es führt auch effizient DBA-Lebenszyklusaufgaben aus. ### 23. Zuverlässiger und leistungsstarker SQL-Server **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shayan G. | Business Development Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 01, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Es ist eine sehr leistungsstarke Datenbank im Bereich der relationalen Datenbanken, sehr vergleichbar mit Oracle, mit einigen verfeinerten Funktionen und Merkmalen. Ich mag, dass es Open Source ist, sodass man es ausprobieren kann, bevor man es für seine geschäftskritischen Anwendungen einsetzt. Die Abfrageleistung ist anständig mit geringer Latenz. Obwohl es sich um eine relationale Datenbank handelt, erlaubt es das Speichern von JSON-Dateien, was den Umgang mit unstrukturierten Daten erleichtert. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Es ist immer noch nicht kompatibel, alle Datentypen wie eine NoSQL-Datenbank zu speichern. Die anfängliche Infrastruktur-Einrichtung und -Konfiguration nimmt viel Zeit in Anspruch. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Postgres auf AWS für viele unserer kundenorientierten Apps und Kundenprojekte. Es ist kostengünstig im Vergleich zu anderen NoSQL-Datenbanken und funktioniert für die Mehrheit unserer Anwendungen. Wir müssen nicht viel Zeit und Ressourcen in die Skalierung der Datenbank investieren. Es ist eine sehr stabile Datenbank, die auch die Betriebszeit und Stabilität unserer Anwendungen gewährleistet. ### 24. Es ist wie ein Ninja des Datenbankmanagements mit seiner selbstheilenden Fähigkeit. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** anelle s. | Finance Manager , Logistik und Lieferkettenmanagement, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 10, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Es ist großartig mit der Selbstreparatur von Datenbanken und Datenwiederherstellung. Sehr verfügbar in verschiedenen Umgebungen für Cloud, vor Ort und Hybrid. Hervorragend mit SSL-Zertifizierung von Daten für deren Sicherheit. Bequem mit der Einhaltung von Richtlinien und Regeln der Datenbankverwaltung. Hoch kompatibel. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Es ist eine ausgezeichnete Datenbank mit einfacher Installation und Migration. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Es ist großartig für seine Kompatibilität mit verschiedenen Servern. Hervorragend bei der Bereitstellung in unterschiedlichen Umgebungen, von vor Ort über Cloud bis hin zu Hybrid. Großartig bei der Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Super ausgezeichnet mit einfacher Migration für Oracle, was tatsächlich Zeit und Kosten spart. Ausgezeichnet mit Datenbankwiederherstellung und automatisierter Sicherung. Effizient mit SSL-Zertifizierung von Datenbanken. Großartig mit Datenauthentifizierung. Intuitive Benutzeroberfläche. ### 25. Eine kompatible Lösung für Datenengineering! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 25, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Die Fähigkeit, mit dem vertrauten Dialekt umzugehen, wenn es um allgemeine Aufgaben der Arbeit mit Clustern, die Verwaltung von Benutzern und den Fokus auf hohe Verfügbarkeit, Region, Instanz- und Volumentyp geht, sowie das Wechseln der Anbieter bei dieser PostgreSQL-Lösung. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Ich denke, dass, obwohl die Aufgaben in der Benutzeroberfläche gut erledigt werden, es vielleicht einige Entwicklungen in der Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und mehr Dokumentation dazu geben sollte. Auch wo es eine Bereitstellung der virtuellen Maschine (VM) geben kann, um bei einigen spezialisierten Aufgaben zu helfen. Außerdem wären Dinge rund um die Terraform-Integration und Dokumentation über VLAN-Netzwerke auf klassischer Infrastruktur großartig. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mit EDB Cloud Native PostgreSQL haben wir eine einfache Möglichkeit, die für eine Amazon-Instanz benötigten Ressourcen zu erstellen. Ein Vorteil ist die Möglichkeit, einen Cluster zu erstellen, damit er entsprechend mit Spezifikationen zu den Einstellungen von Instanz- und Volumentyp verwaltet werden kann. ### 26. Fast am Ziel **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maria.H A. | Data and Information Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Parallelrechnen von Clustern Kuratiere gesammelte Daten für die Datenanalyse Datenbackup- und Wiederherstellungsfunktionalität zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank. Verhindert, dass Anwendungen auf Daten zugreifen, während sie aktualisiert werden. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Ich hätte gerne mehr Wiederherstellungspunkte in den nächsten Versionen. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Die Syntax zur Ausführung der Abfrage ist wirklich einfach und Sie werden in der Lage sein, riesige Datenmengen sehr effizient zu verarbeiten. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verschlüsselung und Übertragung von Daten in der Datenbank aus einem lesbaren Zustand. Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen Hilft, die schnellste Methode zur Ausführung interpretierter SQL-Abfragen zu bestimmen. ### 27. Falls Sie nicht vertraut sind, konsultieren Sie bitte **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramy Helmy R. | Senior Software Developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** Direkte Integration mit der Kubernetes-API für hohe Verfügbarkeit, ohne ein externes Werkzeug zu benötigen. Selbstheilungsfähigkeit durch automatisierte Wiederherstellung von Replikaten. **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Ich kann keine materialisierte Ansicht auf einer anderen Ansicht erstellen. Verbesserung der Implementierung von materialisierten Ansichten. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Sie fördern eine andere Umgebung und ich denke, sie werden gegen all diese großen Titanen gewinnen, die gegeneinander kämpfen. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bietet Anwendungsebene-Backups unter Verwendung von PostgreSQLs nativer kontinuierlicher Backup-Technologie basierend auf kontinuierlichem WAL-Archivierung. ### 28. Ich kann es nicht um einen Punkt abwerten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chris R. | NOC Team Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG am besten?** a). Selbstheilung durch Failover und automatisierte Wiederherstellung von Replikaten. b). Geplante Umschaltungen für geplante Wartungsarbeiten c). Fortlaufende Sicherung und Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt **Was gefällt Ihnen an EDB Postgres AI for CloudNativePG nicht?** Ich habe nur Lob für die Lösung. **Empfehlungen für andere, die EDB Postgres AI for CloudNativePG in Betracht ziehen:** Keine Zweifel an der Funktionalität dieser Lösung. Sie übersteht Netzwerkausfälle und bietet überlegene Integrität und Leistung. **Welche Probleme löst EDB Postgres AI for CloudNativePG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kapazitätsmanagement mit Skalierungsfähigkeiten nach oben/unten. Automatisierung des Patch-Managements und der Sicherheit bei Daten in Bewegung. ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Discussions - [Wofür wird EDB Cloud Native PostgreSQL verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-edb-cloud-native-postgresql-used-for) - [View EDB Postgres AI for CloudNativePG pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+14%3A57%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f4a9d6dd-86da-40d8-aac1-bd0da01e5e20&secure%5Btoken%5D=20834efd0121853831cdf04dc615c16a6e6b168cf9c96c8f864d956712df2ac9&format=llm_user) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Integrations - [Kubernetes](https://www.g2.com/de/products/kubernetes/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/de/products/oracle-database/reviews) ## EDB Postgres AI for CloudNativePG Features **Management** - Datenbeschreibungsverzeichnis - Daten-Replikation - Abfragesprache - Datenmodellierung - Performance-Analyse **Instandhaltung** - Daten Migration - Backup und Wiederherstellung - Multi-User-Umgebung **Sicherheit** - Datenverschlüsselung - Steuerung des Benutzerzugriffs ## Top EDB Postgres AI for CloudNativePG Alternatives - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews) - 4.5/5.0 (354 reviews) - [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/de/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) - 4.3/5.0 (355 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,127 reviews)