Dgraph Bewertungen & Produktdetails

Ich mochte, wie einfach es einzurichten ist. Die Benutzeroberfläche ist einfach und leicht zu navigieren, und selbst jemand, der noch nie zuvor GraphQL verwendet hat, kann es sehr schnell lernen. Ich konnte alles auf der Plattform erledigen, einschließlich der Verwaltung des Schemas, des Importierens von Daten, des Exportierens von Daten, des Erstellens von Sicherheitsschlüsseln und mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wäre schön, weniger Ausfälle und mehr Startguthaben für eine Testphase zu haben. Insgesamt gibt es nicht viel zu verbessern. Ich genieße es wirklich, es zu nutzen, und es ist zweifellos einer der besten Cloud-Datenbankdienste für GraphQL. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Sehr einfach zu betreiben. Mit nativer GraphQL-Unterstützung muss man nur ein Schema definieren und kann die Datenbank von der Client-Seite aus nutzen. Es ist ein großer Produktivitätsschub, da man keine Zeit mit dem Erstellen von Tabellenschemata, dem Schreiben von ORM-Zuordnungen und API-Definitionen verbringen muss.

- DGraph-Abfragesprache (DQL): Wenn GraphQL nicht ausreicht, können Entwickler DQL für Graph-Datenbank-Operationen verwenden.

- Kontinuierliche Verbesserung: DGraph entwickelt sich schnell weiter und es werden neue Funktionen hinzugefügt. Kürzlich wurden Lambdas angekündigt, die es Entwicklern ermöglichen, Node.js-Code als Reaktion auf DGraph-Ereignisse ohne separate Infrastruktur auszuführen. DGraph unterstützt auch die Volltextsuche.

- Verwalteter Cloud-Dienst: Slash GraphQL bietet Ihnen in Sekundenschnelle einen produktionsbereiten DGraph-Cluster und beseitigt die Notwendigkeit des Infrastrukturmanagements. Es hat eine großzügige kostenlose Stufe, die durch Empfehlungen erweitert werden kann.

- Großartiges Ökosystem: DGraph verfügt über eine Suite von erstklassigen und Open-Source-Tools wie Rattel (Datenvisualisierer und Cluster-Manager), Badger (Key-Value-Datenbank) und Risretto (ein auf Golang basierender Cache).

- Gemeinschaft: Die Entwicklergemeinschaft auf discuss.dgraph.io ist sehr hilfsbereit.

- Unterhaltsame Veranstaltungen: Sie haben viele Veranstaltungen wie die GraphQL in Space-Konferenz, Go Systems Conf, Slash GraphPL Hackathon und monatliche Community-Anrufe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DGraph-Abfragesprache (DQL) hat eine Lernkurve. Entwickler sind möglicherweise mit Gremlin oder Cipher vertrauter, die von anderen Graphdatenbanken verwendet werden und früher erstellt wurden. Zweitens müssen Entwickler, die GraphQL verwenden, möglicherweise DQL für bestimmte Operationen wie das Live-Loading verwenden. Abgesehen davon ist alles gut. Es gibt viele Tutorials, um DQL zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Dgraph mit vielen Funktionen ausgestattet ist, gefällt mir am meisten:

- Die Möglichkeit, alle GraphQL-Tools damit zu verwenden, da es nativ GraphQL nutzt

- Cloud-Native zu sein, was Skalierbarkeit, Leistung und Toleranz besser als andere handhabt

- Es war sehr einfach, mit nur dem Wissen über GraphQL zu beginnen

- Es ist Open Source und verwendet Badger als Grundlage Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Einige hilfreiche Funktionen wie Multitenancy und binäre Backups sind derzeit nur für Unternehmen verfügbar.

- Ich sehe keinen Konkurrenten, der GraphQL nativ in einer Graph-Datenbank verwendet und dabei sowohl die Daten als auch die Kanten zusammen speichert, wie es Dgraph tut, und deshalb ist Dgraph gleichermaßen erstaunlich und einzigartig. Aber meine Sorge ist, zu keinem Zeitpunkt in eine Abhängigkeit zu geraten (obwohl Dgraph JSON-Datenexporte für seine Nutzer unterstützt). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dgraph bietet flexible und benutzerdefinierte Daten-Resolver, die es uns ermöglichen, es mit anderen Diensten, Datenbanken und Technologien zu integrieren. Es tut dies parallel, was nahezu unendliche Skalierbarkeit und massive Leistungssteigerungen ermöglicht. Mit seinem eigenen DQL (Erweiterung von GraphQL) können Sie Variablen zwischen Graph-Abfragen übergeben und die Ergebnisse vorheriger Abfragen in zukünftigen Segmenten verwenden.

Nachdem wir uns andere Marktoptionen angesehen hatten, entschieden wir uns für Dgraph aufgrund seiner Flexibilität, der Fähigkeit, Daten abzufragen, ohne uns in Knoten zu verstricken (oder Daten für die lokale Verarbeitung zurückzugeben, nur um zusätzliche Abfragen auszuführen), und der außergewöhnlichen Indizierungsfähigkeiten.

Wir verwenden Dgraph in vielen Situationen, von unseren eigenen internen Systemen bis hin zur Unterstützung von Integrationen, bei denen herkömmliche Datenbanken einfach nicht konkurrieren können. In unseren Entwicklungsteams stellen wir fest, dass wir produktiver sind und uns auf die Kernentwicklung konzentrieren können, ohne Geschäftslogik in tiefen Schichten von SQL zu vergraben! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Fehlen einer mobilen oder einbettbaren Version, während wir für alle Plattformen, einschließlich mobiler Geräte, entwickeln. In den meisten Graphdatenbanken ist das Äquivalent zu SQLs "SELECT DISTINCT" nicht wirklich vorhanden, daher muss man dies umprogrammieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dgraph war absolut entscheidend bei der Lösung komplexer Probleme bei weit verbreiteten internen Tools innerhalb von Comcast. Die vollständige GraphQL-Konformität zusätzlich zu DQL (Dgraph Query Language) hat es ermöglicht, robuste Dashboards mühelos zu erstellen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Eines unserer schwierigsten Probleme war das Erstellen von a la carte-Abfragen mit komplexen Rückverweisen und tiefen Beziehungen. Mit Dgraph werden all diese Anforderungen erfüllt, ohne dass maßgeschneiderte Lösungen oder Middleware entwickelt werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In der Lage zu sein, Listen mit einem Live-/Bulk-Loader zu aktualisieren, wäre sehr hilfreich. Das Ersetzen von Listenkanten erfordert zuerst eine separate Transaktion. Mehr Kontrolle über die Speicherzuweisung wäre in einigen Fällen ebenfalls hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als skalierbare und leistungsfähige Graphdatenbank hat Dgraph es mir ermöglicht, eine große Menge hierarchischer Daten zu erfassen und zu verarbeiten, die sich im Laufe der Zeit auf eine Weise ändern, die in anderen Lösungen umständlich oder langsam war. Die Analyse und Abfrage der Daten war ebenfalls viel angenehmer und produktiver als die Alternativen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da es sich stark von den relationalen Datenbanken unterscheidet, an die viele Entwickler gewöhnt sind, kann es einige Einarbeitungszeit bedeuten, um die Leute auf den neuesten Stand zu bringen. Einmal dort angekommen, sind sie jedoch oft weitaus produktiver. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mein Lieblingsteil von DGraph ist, dass sie GraphQL +/- als ihre Abfragesprache verwenden, weil ich genau die Daten, die ich benötige, leicht zurückbekommen kann, ohne komplexe Joins schreiben zu müssen.

Ihre Ratel-Oberfläche zum Ausführen von Abfragen wurde durchdacht gestaltet und bietet ein hervorragendes Entwicklererlebnis. Die Möglichkeit, zu wählen, ob wir unsere Abfrageantworten als JSON oder visualisiert als Graph sehen, hat einen großen Unterschied in unserer Produktivität gemacht, weil wir die impliziten Beziehungen in unseren Daten klar verstehen können.

DGraph hat ein sehr reaktionsschnelles und hilfsbereites Entwickler-Advocate-Team, das immer bereit ist zu helfen. Sie haben viel Zeit in die Erstellung qualitativ hochwertiger Dokumentationen investiert, die einfach zu starten sind und unterstützend bleiben, während ich weiterhin mehr lerne. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, fällt mir nichts ein, was ich nicht mag, und ich habe keine Einschränkungen erlebt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die positive Drittanalyse von Jepsen inspiriert Vertrauen und Zuversicht, dass wir mit der Entscheidung für DGraph eine gute Wahl getroffen haben. Die Dokumentation ist ebenfalls ausgezeichnet. Wir haben DGraph noch nicht im großen Maßstab getestet, aber bisher war unsere Entwicklungserfahrung angenehm. Es gibt Anzeichen dafür, dass DGraph unseren Anforderungen entsprechend skalieren wird, und wir sind derzeit sehr optimistisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben festgestellt, dass String-Daten anscheinend viel Speicherplatz auf der Festplatte beanspruchen. Wir erwarten, eine Menge Daten in DGraph zu speichern, und eine bessere Kompressionseffizienz würde uns enorm helfen. Auch kohärentere betriebliche Werkzeuge wären hilfreich. Während die Bereitstellungsgeschichte sehr schön und einfach ist (Docker Swarm), schreiben wir unsere eigenen Werkzeuge für Dinge wie das Erstellen/Wiederherstellen von Backups und andere Aufgaben des Cluster-Managements. DGraph bietet Beispielskripte für solche Dinge, aber einheitliche betriebliche Werkzeuge in einer Steuerungsebene-Anwendung (z.B. ein CLI-Tool) würden unsere Übernahmebelastung erheblich reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schnell, zuverlässig und leicht skalierbar. Sie können in wenigen Minuten eine vollständige Lösung (CRUD-Operationen) mit GraphQL erstellen, was einfach herausragend ist. Ausgezeichneter und sehr schneller Support. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation ist für neue Benutzer/Entwickler sehr schwer zu verstehen. Die Ratel-Benutzeroberfläche ist nicht benutzerfreundlich, insbesondere wenn man aus einem SQL- oder MySQL-Hintergrund kommt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Dgraph seit mehr als einem Jahr und ich liebe es. Es ist schnell, stabil und unkompliziert. Der Kundensupport ist unglaublich, sehr reaktionsschnell und offen für die Bearbeitung von Fehlern und Funktionsanfragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine Nachteile bei Dgraph, die Verbesserung der Ratel-Funktionen wird einen schnellen Start ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.