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Datahub Bewertungen & Produktdetails

DataHub Cloud ist eine ereignisgesteuerte KI- und Datenkontextplattform, die aktive Metadaten für Echtzeit-Transparenz in Ihrem gesamten Datenökosystem nutzt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenkatalogen, die veraltete Momentaufnahmen bieten, propagiert DataHub Cloud Änderungen sofort, erzwingt automatisch Richtlinien und verbindet jede Datenquelle über Plattformen hinweg mit über 100 vorgefertigten Konnektoren. Auf einer Open-Source-Basis mit einer florierenden Community von über 13.000 Mitgliedern aufgebaut, bietet DataHub Ihnen unvergleichliche Flexibilität zur Anpassung und Erweiterung ohne Anbieterbindung. DataHub Cloud ist eine moderne Metadatenplattform mit REST- und GraphQL-APIs, die die Leistung für komplexe Abfragen optimieren, was für KI-bereites Datenmanagement und ML-Lebenszyklusunterstützung unerlässlich ist.

Verkäufer

Contiamo

Produktbeschreibung

DataHub ist eine Open-Source-Metadatenplattform, die darauf ausgelegt ist, die Datenentdeckung, Beobachtbarkeit und Governance in modernen Datenökosystemen zu optimieren. Sie ermöglicht es Organisationen, ihre Datenressourcen effizient zu verwalten und zu verstehen, indem sie ein zentrales Repository für Metadaten bereitstellt und die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Teams erleichtert. Mit ihrer erweiterbaren Architektur integriert sich DataHub in über 70 native Datenquellen und gewährleistet so Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Datenumgebungen. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Datenentdeckung: Ermöglicht es Benutzern, Datenressourcen mühelos zu finden und zu verstehen, durch personalisierte Sucherfahrungen, die auf verschiedene Rollen wie Business-Analysten, Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure zugeschnitten sind. Es bietet umfassende Suchfunktionen über Datensätze hinweg, mit Filterung nach technischen, operativen und geschäftlichen Kriterien, und integriert sich über eine Chrome-Erweiterung mit BI-Tools. - Datenherkunft: Bietet detaillierte Einblicke in die Datenherkunft mit Tabellen-, Spalten- und Job-Level-Abstammungsdiagrammen, die es Benutzern ermöglichen, den Datenfluss und die Abhängigkeiten zu verstehen. Diese Funktion hilft dabei, nachgelagerte Verbraucher zu identifizieren und die Zusammenarbeit im Datenökosystem zu erleichtern. - Daten-Governance: Automatisiert Governance-Prozesse, indem sie sich entwickelnde Assets klassifiziert und den manuellen Aufwand durch KI-gesteuerte Dokumentation, Klassifizierung und intelligente Verbreitungsmechanismen reduziert. Sie gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und die Datenqualität, indem sie Dokumentationsstandards durchsetzt und die Klassifizierung von Assets automatisiert. - Beobachtbarkeit: Erhöht das Vertrauen in Daten, indem sie Qualitätsprobleme durch automatisierte Prüfungen und KI-gesteuerte Anomalieerkennung erkennt. Sie benachrichtigt Teams über Probleme und zentralisiert die Vorfallverfolgung, was eine schnelle Lösung mit detaillierten Abstammungs-, Dokumentations- und Eigentumsinformationen ermöglicht. Primärer Wert und gelöstes Problem: DataHub adressiert die Komplexitäten der Verwaltung schnell wachsender Datenökosysteme, indem es eine einheitliche Plattform für das Metadatenmanagement bereitstellt. Es löst häufige Herausforderungen wie Datensilos, mangelnde Sichtbarkeit von Datenressourcen und ineffiziente Zusammenarbeit zwischen Teams. Durch das Angebot umfassender Funktionen zur Datenentdeckung, Abstammungsverfolgung, Governance und Beobachtbarkeit befähigt DataHub Organisationen, Vertrauen in ihre Daten aufzubauen, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und die Produktivität in Datenteams zu steigern.

Übersicht von

Jonah Richman

Top-bewertete Alternativen

SolarWinds Database Observability

4.5/5

(206)

Azure Analysis Services

Alle Alternativen anzeigen

Datahub Medien

Datahub Demo - Ask questions, get instant answers

The Ask DataHub chat agent delivers immediate answers to natural language questions about your data—right in DataHub, Slack, or Teams. Business users self-serve insights instead of waiting for engineers to trace problems manually.

Datahub Demo - Enforce standards automatically

Customizable compliance workflows enforce your governance standards automatically. Track certification status in real time and flag non-compliant assets before they reach production.

Datahub Demo - Generate documentation automatically

DataHub AI examines schema, relationships, and usage patterns to generate detailed docs. Then, formats everything to match your custom standards. Plus, you can upload attachments to keep all context in one place.

Datahub Demo - Connect AI agents directly to your data stack

Enable AI tools like Claude, Cursor, and Windsurf to search your data ecosystem with the DataHub MCP Server. AI agents query metadata, traverse lineage, and assess quality programmatically.

Datahub Demo - Proactively monitor data quality

Define schema, freshness, volume, and custom quality checks that run automatically across hundreds of columns. Smart alerts fire to owners when data deviates from expected patterns with complete lineage and suggested actions that accelerate resolution.

ML-powered anomaly detection spots unexpected patterns in data volume, distribution, and quality metrics. Machine learning models identify issues that rule-based checks miss.

Datahub-Bewertungen (8)

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Kessie M.

Data Entry Specialist - VA

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

29.1.2025

"Einfaches und effizientes Werkzeug!"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Datahub?

DataHub ist einfach zu bedienen und hilft, meine Daten organisiert zu halten. Es ist großartig zum Teilen und Verwalten von Datensätzen, und die Versionskontrolle ist ein großer Pluspunkt. Ich würde es auf jeden Fall empfehlen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datahub?

Leistung mit großen Datensätzen:

Manchmal kann die Verarbeitung wirklich großer Datensätze die Dinge verlangsamen oder umständlicher machen als erwartet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Siddharth N.

Senior Consultant

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

26.1.2025

"Einfach zu verwendendes Datenkatalog-Tool"

4/5

Was gefällt dir am besten Datahub?

Es ist ein einfach zu bedienendes Open-Source-Datenkatalog-Tool, das hilft, die komplexe Datenherkunft zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datahub?

Fehlt Unterstützung für DBT und Testintegrationen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

24.3.2023

"Die Abstammung auf einfache und beste Weise finden"

5/5

Was gefällt dir am besten Datahub?

Benutzerfreundlichkeit und Konnektivität mit Drittanbieter-Tools Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datahub?

Nichts Ernstes, aber die Integration mit mehr Analysetools wäre ein zusätzlicher Vorteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

31.10.2023

"Großartige Open-Source für Anfänger"

4/5

Was gefällt dir am besten Datahub?

Einfach einzurichten

Mit einer Vielzahl von Tools verbunden

Kostenlos zu verwenden - Open Source Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datahub?

- Kann keine Datenqualitätstests integrieren

- Unterstützung für dbt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Or S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.7.2023

"Der Beginn der Implementierung von Datahub (insbesondere Metadaten und Dokumentationen) in unserer Organisation."

3.5/5

Was gefällt dir am besten Datahub?

Ich denke, dass die Benutzeroberfläche total sinnvoll ist. Fast jeder Datensatz von jeder Plattform, die wir haben, sieht auf der Benutzeroberfläche gleich aus, was sehr bei der Einführung dieses Produkts hilft. Ich denke, dass die Fähigkeit, jede Datenquelle und deren Herkunft zuzuordnen, für große Organisationen äußerst wichtig ist und unseren Mitarbeitern viel Zeit sparen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datahub?

Das Problem mit Datahub ist, dass man eine gewisse Zeit investieren muss, um zu sehen, ob es den Nutzern einen Mehrwert bieten kann. Und manchmal muss die Arbeit von den Eigentümern der Daten kommen (und nicht von den Datahub-Eigentümern), die nicht unbedingt ein klares Interesse an dieser Arbeit haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datahub Solving und wie profitieren Sie davon?

Einen Ort für unsere Datenrichtlinien/Erklärungen/Confluence-Seiten schaffen. Es spart Zeit für unsere Mitarbeiter, reduziert Reibung für die Eigentümer, die die Daten erstellt haben, und ermöglicht die Möglichkeit, zukünftige Dokumentationen an diesem 'einen Ort' durchzusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ada D.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

2.6.2023

"Süßer Punkt zwischen Funktionen und Preisgestaltung"

5/5

Was gefällt dir am besten Datahub?

Als wir die Aufgabe hatten, eine Datenkatalogisierungslösung auszuwählen, verglichen wir mehrere verschiedene Unternehmen, und kein Konkurrent kam an Acryl heran. Andere Lösungen hatten zwar etwas mehr Funktionen, kamen jedoch mit deutlich höheren Kosten und waren nicht Open-Source. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datahub?

Die Benutzeroberfläche kann manchmal umständlich wirken, aber ich schätze, wie schwierig es ist, eine universelle Benutzeroberfläche zu erstellen, um Datensätze aus so vielen verschiedenen möglichen Quellen anzuzeigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aditya K.

Lead Software Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

17.8.2022

"Datenhub für Metadatenbeschaffung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Datahub?

Datahub ist Open Source, sodass Sie keine Lizenzgebühren zahlen müssen. Datahub ist bei weitem das Beste für Metadatenanalyse und -herkunft, da es Anwendungen aus verschiedenen Stacks (sowohl Open Source als auch kostenpflichtig) unterstützt und Sie Metadaten erfassen und analysieren, sowie Herkünfte unter einer einzigen Benutzeroberfläche erstellen können. Diejenigen, die wir mit Datahub integriert haben, sind Spark, Kafka, MongoDB, PSQL, Elasticsearch, Hive, Big Query und Oracle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datahub?

Bisher habe ich nichts gefunden, was mir nicht gefällt, da diese Lösung im Grunde die Einschränkungen anderer Datenverwaltungsdienste wie Atlas, Cloudera Navigator usw. überwindet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vipin S.

Senior Software Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

18.8.2022

"Datahub Bewertung"

5/5

Was gefällt dir am besten Datahub?

Datahub bietet den besten Service zur Integration mit all Ihren Systemen und Webanwendungen. Es bietet die Möglichkeit, ein einfaches System ohne jegliche Komplexität zu erstellen, was unseren Nutzern hilft, ihre täglichen Aktivitäten durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datahub?

Es ist schwierig, unterstützende Dokumente und Hilfe von der Website zu finden, und manchmal wird der Support nicht innerhalb der festgelegten SLA bereitgestellt, was die Produktion und die Fähigkeit zur Lieferung beeinträchtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datahub Solving und wie profitieren Sie davon?

Ein Daten-Hub ist ein zentralisierter Dienst, der alle Ihre IT-Systeme verbindet, sei es Webanwendungen, IoT-Geräte, SaaS-Lösungen oder zentrale Geschäftsplattformen wie CRM oder ERP, der die Verbindungen zu jedem der Systeme verwaltet und den Datenfluss zwischen ihnen orchestriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.