DataGroomr Funktionen
Zugriff auf Datenquellen (3)
Breite der Datenquellen
Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen
Einfache Datenkonnektivität
Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden
API-Konnektivität
Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen
Daten-Interaktion (8)
Profiling und Klassifizierung
Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Metadaten-Management
Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
Datenmodellierung
Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht
Verknüpfen von Daten
Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen
Daten-Blending
Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren
Datenqualität und -bereinigung
Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Gemeinsame Nutzung von Daten
Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen
Daten-Governance
Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher
Exportieren von Daten (3)
Breite der Integrationen
Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools
Einfache Integration
Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools
Daten-Workflows
Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen
Funktionalität (5)
Identifizierung
Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt.
Korrektur
Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren.
Normalisierung
Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.
Vorbeugende Reinigung
Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden.
Datenabgleich
Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion.
Management (5)
Reporting
Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit.
Automatisierung
Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen.
Qualitäts-Audits
Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.
Dashboard
Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements.
Governance
Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben.
Generative KI (3)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Agentic AI - Salesforce AppExchange-Apps (7)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.



