DataChannel Funktionen

Basierend auf 13 DataChannel Bewertungen. Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.

Wie in 13 DataChannel Bewertungen berichtet. Organisieren Sie extrahierte Daten in einer leichter verdaulichen Struktur.

Wie in 13 DataChannel Bewertungen berichtet. Sammeln Sie extrahierte Daten in einer Vielzahl von Datenformaten wie Tabellenkalkulationen und .csv.

Wie in 12 DataChannel Bewertungen berichtet. Bereinigen Sie extrahierte Daten, indem Sie Duplikate entfernen, überflüssige Zeichen löschen, nach Merkmalen gruppieren und vieles mehr.

Wie in 12 DataChannel Bewertungen berichtet. Speichert Daten im Cloud-Speicher, damit Sie jederzeit darauf zugreifen können.

Basierend auf 10 DataChannel Bewertungen. Generieren Sie visuelle Datendarstellungen aus extrahierten Daten.

Basierend auf 10 DataChannel Bewertungen. Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.

Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. 10 Rezensenten von DataChannel haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. 10 Rezensenten von DataChannel haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). Diese Funktion wurde in 11 DataChannel Bewertungen erwähnt.

Wie in 10 DataChannel Bewertungen berichtet. Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.

Stellt sicher, dass Live-Debugging bei Fehlern während der Datensynchronisierung eine Warnung ausgegeben wird.

Unterstützt die Erstellung von automatisierten Workflows und Datenpipelines.

Unterstützt Benachrichtigungen in Messaging-Anwendungen wie Slack und sogar in Workflows.

Bietet mehrere vorgefertigte Konnektoren und API-Integrationen zum Erstellen von Daten-Workflows.

Programmgesteuertes Auslösen von Synchronisierungen über öffentliche APIs

Native Unterstützung für inkrementelle Synchronisierung

Verschieben von Synchronisierungsprotokollen zur Überwachung zurück in das Warehouse

Wie in 10 DataChannel Bewertungen berichtet. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.

Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Bietet Dashboards, um Echtzeit-Einblicke in die API-Leistung, -Nutzung und -Fehler zu erhalten.

Erleichtert die Hin- und Her-Datenzuordnung gemäß dem Datenmodell zwischen Anwendungen/Webdiensten.

Erleichtert die API-Entwicklung und -Integration mit vorgefertigten Konnektoren, Vorlagen und Beispielen.

Bietet die Möglichkeit, Konnektoren aus vorhandenen Diensten und APIs im Katalog zu erstellen.

Bietet Integrationen in ERP-Systeme.

Bietet Integrationen in Buchhaltungssysteme.

Bietet Integrationen in Customer-Relationship-Management- und Marketing-Automation-Systeme.

Bietet Integrationen für EDI-Dienstanbieter.

Unterstützt die Erstellung von SQL-Modellen zur Abfrage beliebiger Data Warehouses.

Detaillierte Protokollierung für Überwachungsanforderungen.

Echtzeit-Einblick in den umgekehrten ETL-Prozess.

Konfiguriert die Datenzuordnung vom Data Warehouse zu den Zieltools.

Zeigen Sie die umgekehrten ETL-Daten über Berichte und Diagramme über die Datenvisualisierung und den Synchronisierungsfortschritt an.

Unterstützt Industriestandards (DSGVO, CCPA usw.) vor, während und nach dem umgekehrten ETL-Prozess.

Stellt die Datenverschlüsselung über mehrere Ebenen des umgekehrten ETL-Prozesses sicher.

Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten. Diese Funktion wurde in 13 DataChannel Bewertungen erwähnt.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.