DataChannel Funktionen

Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.

Organisieren Sie extrahierte Daten in einer leichter verdaulichen Struktur.

Sammeln Sie extrahierte Daten in einer Vielzahl von Datenformaten wie Tabellenkalkulationen und .csv.

Bereinigen Sie extrahierte Daten, indem Sie Duplikate entfernen, überflüssige Zeichen löschen, nach Merkmalen gruppieren und vieles mehr.

Speichert Daten im Cloud-Speicher, damit Sie jederzeit darauf zugreifen können.

Generieren Sie visuelle Datendarstellungen aus extrahierten Daten.

Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.

Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.

Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.

Stellt sicher, dass Live-Debugging bei Fehlern während der Datensynchronisierung eine Warnung ausgegeben wird.

Unterstützt die Erstellung von automatisierten Workflows und Datenpipelines.

Unterstützt Benachrichtigungen in Messaging-Anwendungen wie Slack und sogar in Workflows.

Bietet mehrere vorgefertigte Konnektoren und API-Integrationen zum Erstellen von Daten-Workflows.

Programmgesteuertes Auslösen von Synchronisierungen über öffentliche APIs

Native Unterstützung für inkrementelle Synchronisierung

Verschieben von Synchronisierungsprotokollen zur Überwachung zurück in das Warehouse

Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.

Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Bietet Dashboards, um Echtzeit-Einblicke in die API-Leistung, -Nutzung und -Fehler zu erhalten.

Erleichtert die Hin- und Her-Datenzuordnung gemäß dem Datenmodell zwischen Anwendungen/Webdiensten.

Erleichtert die API-Entwicklung und -Integration mit vorgefertigten Konnektoren, Vorlagen und Beispielen.

Bietet die Möglichkeit, Konnektoren aus vorhandenen Diensten und APIs im Katalog zu erstellen.

Bietet Integrationen in ERP-Systeme.

Bietet Integrationen in Buchhaltungssysteme.

Bietet Integrationen in Customer-Relationship-Management- und Marketing-Automation-Systeme.

Bietet Integrationen für EDI-Dienstanbieter.

Unterstützt die Erstellung von SQL-Modellen zur Abfrage beliebiger Data Warehouses.

Detaillierte Protokollierung für Überwachungsanforderungen.

Echtzeit-Einblick in den umgekehrten ETL-Prozess.

Konfiguriert die Datenzuordnung vom Data Warehouse zu den Zieltools.

Zeigen Sie die umgekehrten ETL-Daten über Berichte und Diagramme über die Datenvisualisierung und den Synchronisierungsfortschritt an.

Unterstützt Industriestandards (DSGVO, CCPA usw.) vor, während und nach dem umgekehrten ETL-Prozess.

Stellt die Datenverschlüsselung über mehrere Ebenen des umgekehrten ETL-Prozesses sicher.

Ziehen Sie alle erforderlichen Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich E-Mails, Webseiten, PDFs und anderen Dokumenten.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.