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Yogesh T.

Senior Applied Data Scientist

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

31.3.2023

"Sehr einfach vor Ort bereitzustellen."

4.5/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Modellverwaltung ist einfach, und die Zusammenarbeit mit anderen in einer Notebook-Umgebung ist fantastisch. Eine weitere erstaunliche Sache ist die Unterstützung des Cloudera-Teams bei Dokumentation und Lernressourcen. Großartige Partnerschaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Es ist sehr komplex, alle Funktionen anzupassen und zu nutzen. Ich glaube, daran kann gearbeitet werden, um es benutzerfreundlicher zu machen. Manchmal wird es sehr schwierig, den Fehler zu debuggen. Nicht anfängerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Der Hauptzweck ihrer Werkbank besteht darin, mit Modellen vor der Bereitstellung zu experimentieren. Eine andere Sache ist, dass ich keine Bibliotheken separat herunterladen muss, und jeder Benutzer hat eine separate Umgebung. Die Reproduzierbarkeit ist auch sehr einfach, wenn man mit mehreren Mitgliedern arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera Data Science Bewertungen & Produktdetails

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Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Smruthi K.

Senior Data Scientist

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.5.2023

"Gut für erfahrene Datenwissenschaftler"

4/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Skalierbare Infrastruktur für Data-Science-Workloads, da sie auf dem Hadoop-Ökosystem basiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Nicht geeignet für ein niedriges Maß an technischer Expertise. Drag-and-Drop-Optionen und visuelle Modellierungswerkzeuge fehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bankwesen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

18.4.2023

"Cloudera Datenwissenschaft"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Leichtigkeit der Geschäftstätigkeit, Multi-Cluster, einfache Verteilung zur Änderung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Das System hat viele Knoten, daher benötigt es mehr RAM, um zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fatima N.

Senior Software Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

13.12.2022

"Sehr interaktive Umgebung"

5/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Projekte können im Kontext erstellt werden, was bei der Verwaltung der Arbeit hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Nichts im Moment, alles scheint gut für mich zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vivek G.

Data Scientist

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

23.3.2022

"Ihre leistungsstarke Cloud-Maschine"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Die einzige Plattform zur Analyse und Verarbeitung von Big Data. Sie ist nützlich für mich, um alle Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten zu erstellen, zu kanalisieren und zu visualisieren. Sie ist anpassbar und einfach zu bedienen für jeden, der wenig Erfahrung mit Cloud-Diensten hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Mit Konkurrenten wie Kaggle und Google Collab Pro bieten sie alle einige attraktive Pakete im Vergleich zu Cloudera an. Dennoch hat Cloudera Vorteile, die andere nicht haben, wie zum Beispiel die Verwaltung von Big-Data-Clustern direkt aus dem Browser. Ein weiterer Nachteil ist, dass die Installation etwas schwierig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Cloudera Data Science:

Ich empfehle ihnen, dieses Produkt an College-Studenten in ihrer frühen Lernphase zu bewerben, damit sie die verschiedenen Dienste erkunden können, die ihnen beim Lernen helfen und große Daten im Alltag verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Es wurde für ein persönliches Projekt verwendet, bei dem wir Transaktionen einem Tag zuordnen mussten, und wir mussten auch ähnliche Transaktionen basierend auf API-Aufrufen clustern. Es verbesserte die Latenz während unseres Tests erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pawan K.

Bigdata Platform Architect at HCL Technologies Limited

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

15.3.2022

"Dies ist eine Unternehmensplattform für ein Datenanalyseprojekt."

3.5/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Dies ist eine schöne GUI-basierte Analyseplattform und eine gut orchestrierte Sammlung von Tools und Sprachen wie Python, R, Scala. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Ein wenig hohe Kosten und etwas Plattformverwaltung erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Cloudera Data Science:

Ausgezeichnetes Datensicherheitsprotokoll und benutzerfreundlich und einfach in die Open-Source-Datenbank zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Kein Bedarf, Knime und Anaconda als separate Plattformen für Datenbereinigung, -aufbereitung und -analyse zu installieren, dies ist ein vollständiges Paket für Datenanalysen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kumar G.

Embedded Software Engineer 2

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

20.6.2022

"Beste Datenverarbeitung zusammen mit Speicherung"

4/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Seine Fähigkeit, mit Hadoop zu interagieren und große Datenmengen zu verarbeiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Dokumentation ist manchmal schwer zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

20.11.2020

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Streaming großer Datenmengen mit Cloudera"

5/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Clousera (Big Data) ist eine der besten Lösungen für die Verarbeitung großer Online-Streaming-Daten.

Machbare und flexible Datenverarbeitung ist ein Merkmal von Cloudera. Zettabytes an Daten können in Sekundenbruchteilen verarbeitet werden. Eines der großartigen Merkmale ist HBase (spaltenorientierte Datenbank), Scala - die heutzutage bevorzugte Programmiersprache. Ein weiteres gutes Merkmal ist das Berichtswerkzeug R (Programmierberichtswerkzeug).

Cloudera zeigt die Zukunft der IT. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Cloudera ist umfangreich, um jede Funktion zu übernehmen, muss sie auf sehr hoch konfigurierten Systemen ausgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jeff V.

Oracle Apps DBA

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

27.9.2019

"Cloudera-Administration und zusammen mit der Dokumentation macht dies zu einer einfacheren Plattform zur Verwaltung."

4/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Wir machen einen POC mit Cloudera. Aus technischer Sicht ist die Implementierung, das Upgrade und die Verwaltung der Plattform viel einfacher als bei anderen Technologien, die ich unterstützen musste. Nach unserer anfänglichen Installation haben wir dreimal ein Upgrade durchgeführt, und die bereitgestellte Dokumentation führt einen fast Schritt für Schritt, und wir hatten keine Probleme nach dem Upgrade. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Bisher habe ich während unseres POC keine auffälligen Abneigungen aus technischer Verwaltungsperspektive. Vielleicht wären zusätzliche kostenlose Online-Schulungen und Ressourcen hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

16.8.2018

"Eines der besten verfügbaren Werkzeuge für die Forschung im Bereich maschinelles Lernen"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Einfach zu verwenden. Unterstützt mehrere Sprachen und Frameworks wie R, Python, Scala, Apache Spark usw. Es ist ziemlich einfach, Bibliotheken und unterstützende Pakete herunterzuladen. Eines der wichtigsten Merkmale, das mir gefällt, ist die Verfügbarkeit von Daten aus jedem Speicher - Cloud, Data Warehouse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Ich bin nicht besonders begeistert von der Benutzeroberfläche, aber das ist der einzige negative Punkt, den ich finden konnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Cloudera Data Science:

Wenn Sie nach etwas suchen, das eine schnelle Analyse durchführt und auch Frameworks für detaillierte maschinelle Lernforschung unterstützt, dann ist Cloudera Data Science das Richtige für Sie. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Es ist ein großartiges Werkzeug, um an Projekten zu arbeiten, die Zusammenarbeit erfordern. Cloudera Data Science kann für jedes maschinelle Lernproblem verwendet werden, und da heutzutage Künstliche Intelligenz überall implementiert wird, erweist sich Cloudera Data Science als ein hervorragendes Werkzeug, um daran zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Verbraucherelektronik

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

20.8.2018

"Couldera Data Science ein dringend benötigtes Werkzeug von Cloudera"

3/5

Was gefällt dir am besten Cloudera Data Science?

Das Ausführen von kollaborativen Notebooks auf Ihrem Cloudera Hadoop-Cluster ist ein großer Vorteil für ein Data-Science-Team. Es passt gut zu einer früheren Investition in Hadoop, insbesondere von Cloudera. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Ich wünschte, dies würde auf dem Cluster installiert und in einem Container auf dem Cluster ausgeführt werden, anstatt einen externen Anwendungsserver zu benötigen. Die Spark-Unterstützung war nicht so gut wie bei einigen anderen Notebook-Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.