
Es ist die einfache Zugänglichkeit, insbesondere die Art und Weise, wie es ermöglicht, Einbettungen zu erstellen und zu speichern und sie abzurufen, um Ähnlichkeitssuchen oder RAG durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Im Vergleich zu anderen Vektorspeichern wie FAISS hat ChromaDB manchmal Schwierigkeiten, sich in Langchain zu integrieren, und da es den erstellten Index nicht so klar anzeigt wie FAISS, können wir nicht einmal sehen, wie die Einbettungen erstellt werden, außer sie direkt über den Code aufzurufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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